🧬 biology

Endocrine-Microbial Trade-offs under Extreme Cold and Physical Stress: Multi-omics Network Reveals Tryptophan/Lipid Reprogramming and the Cost of Cortisol Overload

Este estudio multiómico revela que, bajo condiciones de frío extremo y estrés físico, los individuos de alta resistencia mantienen la estabilidad metabólica mediante una estrategia de "compensación metabólica" que prioriza la movilización de lípidos y el enriquecimiento de *Christensenellaceae* a costa de la inmunidad intestinal local, mientras que los individuos mal adaptados sufren de sobrecarga de cortisol, proliferación de *Fusobacterium* e inflamación sistémica.

Haonan Sun, Lixia Yu, Jiafan Liang, Jiahui Chen, Guoping Zhao, Zhanxin Yao, Yanbo Wang2026-06-26
🧬 biology

A Hybrid Grey Wolf Optimizer and Differential Evolution Wrapper for Descriptor Selection in QSAR Modelling

Este artículo propone un envoltorio híbrido de Optimización de Lobo Gris y Evolución Diferencial para la selección de descriptores en el modelado QSAR, demostrando que, si bien el método mejora significativamente la precisión predictiva y reduce la dimensionalidad en conjuntos de datos de solubilidad de alta redundancia, sus beneficios dependen del conjunto de datos y no superan universalmente a los modelos de descriptores completos regularizados.

Suprava Ghosh, Mrinal Kanti Rajak2026-06-26
🧬 biology

Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching

Este estudio evalúa la generalizabilidad interindividual de los modelos de aprendizaje automático para predecir la velocidad del lanzamiento de béisbol a través de 50 lanzadores, revelando que si bien el rendimiento intraindividual es alto, la generalización disminuye significativamente y varía según el nivel de pericia y segmentos corporales específicos, destacando la necesidad de la validación interindividual para mejorar la aplicabilidad práctica en las ciencias del deporte.

Ryota Takamido, Chiharu Suzuki, Hiroki Nakamoto2026-06-26
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Fear of the new: a predatory invader provokes stronger non-consumptive effects on a keystone native prey than a native predator

Este estudio demuestra que el bagre de cabeza marrón invasor induce efectos no consumptivos más fuertes en el cangrejo de río de agua dulce clave nativo *Paranephrops planifrons* que la anguila de aleta larga nativa, probablemente debido a la intensificada respuesta de miedo del cangrejo de río ante señales de depredadores desconocidos, lo que representa una amenaza ecológica significativa a medida que el rango del invasor se expande.

Olivier Valentijn Raven, Calum MacNeil, Finnbar Lee, Robin Holmes, Ian A. K. Kusabs, Francis J. Burdon, Deniz Özkundakci2026-06-26
🧬 biology

Differences in root architecture influence the persistence time of competing species in simulated plant communities

Utilizando un modelo de planta funcional-estructural, este estudio demuestra que una mayor divergencia en la arquitectura radicular prolonga el tiempo de persistencia de las especies vegetales competidoras a través de mecanismos de recuperación dependientes de la densidad, mientras que las especies ecológicamente idénticas dependen de la deriva neutral para su persistencia.

Hugo Salinas, Erik J. Veneklaas, Elizabeth Trevenen, Michael Renton2026-06-26
🧬 biology

Joint Generative Modeling of EEG and fMRI for Cognitive Task Simulation Using Adversarial Learning

Este artículo propone un novedoso marco de redes generativas antagónicas (GAN) de EEG-fMRI conjunto que sintetiza con éxito patrones de actividad cerebral transmodales estadísticamente plausibles para tareas cognitivas, demostrando una alta precisión en el aumento de datos y la preservación de la privacidad para la investigación en neurociencia.

Nirmal S Nair, Ravi Prakash B2026-06-26
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The CdGAP C-terminal pro-invasive domain drives breast cancer metastasis and activates WNT signaling

Este estudio revela que el dominio proinvasivo C-terminal de CdGAP impulsa la metástasis del cáncer de mama al interactuar con LIMD1 para activar la señalización WNT, identificando este mecanismo independiente de GAP como un objetivo terapéutico crítico para el cáncer de mama triple negativo.

Nathalie Lamarche-Vane, Monica Lara-Marquez, Nadia Boufaied, YI HE, Jennifer Chapelle, Jalal Al Rahbani, Ellie Massey, N (…)2026-06-26
🧬 biology

A rotated multivariate linear mixed model for dual large-scale genome-wide association study

El artículo presenta RmvLMM, un marco estadístico escalable y potente que utiliza la rotación ortogonal y una estrategia de división y combinación paralelizada para superar los cuellos de botella computacionales en los estudios de asociación de genoma completo multirrasgo a gran escala, demostrando una eficiencia y potencia superiores sobre herramientas existentes como GEMMA al identificar con éxito variantes genéticas significativas y dianas farmacológicas en los datos del UK Biobank.

Qizhai Li, Hongping Guo, Qinyuan Zhang, Xueqin Zheng, Yuan Quan2026-06-26
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Chromosome-level genome assembly of landrace ‘Huangzhou’ provides insights into high cellulose accumulation in radish

Este estudio presenta un ensamblaje de genoma de alta calidad y resuelto por haplotipos de la variedad local de rábano 'Huangzhou', revelando que su alto contenido de materia seca es impulsado por un aumento en la acumulación de celulosa y la regulación al alza de los genes de la celulosa sintasa, identificando además adaptaciones genéticas a las condiciones ambientales locales.

Shi-Sheng Li, KE XU, Yujia Liu, Huan Liu, Yuanyuan Tan, Wei Tu, Hongjin Dong, Haiping Xin, Changjun Ge, Lei Gao, Xiaofen (…)2026-06-26
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CRISPR-Cas9 and CRISPR-dCas9-Mediated Targeting of mecA, agrA, and spa in Multidrug-Resistant Staphylococcus aureus

Este estudio demuestra que los sistemas programables CRISPR-Cas9 y CRISPR-dCas9 pueden diseñarse para dirigirse específicamente a genes de resistencia y virulencia en Staphylococcus aureus multirresistente, logrando ya sea la eliminación bactericida de mecA o la supresión selectiva de factores de virulencia como agrA y spa sin comprometer la viabilidad bacteriana.

Preethi Chandran, Shubha Gopal2026-06-26