110 artículos
El artículo presenta HIDDENdb, una base de datos integral que integra múltiples conjuntos de datos heterogéneos para mapear y visualizar interacciones genéticas y de co-dependencia proteica, revelando módulos funcionales y correlaciones estructurales potenciales mediante un modelo estadístico robusto y una interfaz web interactiva.
Este artículo presenta el marco HSF, una metodología basada en primeros principios que supera las limitaciones de los enfoques convencionales de ADN antiguo al tratar los fragmentos como unidades primarias para gestionar la complejidad de las mezclas de origen y degradación, mejorando así la autenticidad y la precisión en la reconstrucción de linajes evolutivos.
Este estudio demuestra que el refinamiento del marco morfo-cinético mediante la incorporación de descriptores no lineales, variables contextuales y un ensamblaje de opinión lineal adaptativa (ALOP) mejora significativamente la precisión y robustez de la clasificación del estrés hídrico en lechugas a partir de imágenes RGB, ofreciendo una base sólida para la fenotipificación de bajo costo.
Este trabajo propone un marco normativo convexo y tratable que optimiza la similitud representacional en lugar de la actividad neuronal directa, permitiendo derivar resultados sobre la codificación neural, como la identificabilidad de factores y la existencia de canales ON/OFF en la retina, mediante una familia de problemas de optimización que abarcan desde redes lineales hasta modelos no lineales complejos.
Esta revisión argumenta que, a pesar de ciertas controversias, la literatura científica establece que las células de cuadrícula son un código biológicamente plausible y de alta fidelidad para la posición que sirve a la integración de trayectorias, ofreciendo lecciones valiosas sobre la teoría normativa de las computaciones neuronales.
Este artículo desarrolla un modelo de juego de campo medio para epidemias SEIR en redes heterogéneas que caracteriza el equilibrio de Nash mediante un sistema acoplado de ecuaciones, revelando cómo el periodo de incubación retrasa la adopción de precauciones y amplifica los brotes, mientras se proponen extensiones para incentivar la responsabilidad y se valida la existencia y unicidad del equilibrio.
El estudio demuestra que la conductancia sináptica natural maximiza la eficiencia de información (bits por vatio) al operar en una relación señal-ruido predicha por la termodinámica y la teoría de la información, lo que explica cuantitativamente la caída de eficiencia observada cuando la conductancia se desvía de su valor óptimo sin necesidad de parámetros libres.
El artículo presenta INTENSE, un marco de código abierto que utiliza la información mutua y pruebas de permutación circular para detectar y desentrañar la selectividad neuronal en datos de imágenes de calcio de animales en comportamiento libre, superando las limitaciones de los métodos actuales al controlar la estructura temporal y la covarianza conductual.
Este estudio demuestra que la geometría neural en el hipocampo humano organiza la información espacial de uno mismo, otros y la dirección de la mirada en subespacios ortogonales pero alineables, lo que permite una generalización flexible y la abstracción de reglas espaciales entre diferentes agentes y puntos de vista.
SeekRBP es un marco innovador que combina secuencias y estructuras de proteínas mediante aprendizaje por refuerzo y muestreo dinámico de negativos para superar las limitaciones de los métodos tradicionales en la identificación precisa de proteínas de unión a receptores virales.