🧬 biology
Structure-verified graph attention networks for residue-level prediction of antibody-contact escape mutations in the SARS-CoV-2 spike protein
Este estudio establece un flujo de trabajo verificado estructuralmente que vincula las secuencias de SARS-CoV-2 con complejos anticuerpo-espícula para generar etiquetas de mutaciones de escape fiables, demostrando que, si bien las redes de atención de grafos logran un alto rendimiento en estructuras familiares, su capacidad para generalizar a nuevos objetivos de anticuerpos depende críticamente del solapamiento de las posiciones de contacto verificadas y de la corrección rigurosa de los artefactos de etiquetado.