🧬 biología
How reliable is deep learning segmentation of the infant brain? Variability and failure analysis of segmentation pipelines under a common protocol in 51 infants aged 1 to 9 months
Este estudio demuestra que, si bien tres procesos de aprendizaje profundo 3D configurados competentemente logran una precisión igualmente alta en la segmentación de cerebros de lactantes con diferencias insignificantes impulsadas por el reentrenamiento o la validación cruzada, un enfoque de consenso simple elimina eficazmente los fallos de segmentación poco comunes, resaltando la necesidad crítica de informar la variabilidad y las tasas de error en lugar de depender únicamente de las puntuaciones medias de Dice.