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🧬 biology

Endothelial RANK signaling triggers bone marrow inflammaging through IL-1β expression

Este estudio identifica la señalización de RANK endotelial como un motor crítico del envejecimiento inflamatorio de la médula ósea al inducir la expresión de IL-1β, lo que conduce a la acumulación de células senescentes, la disfunción de las células madre hematopoyéticas y una hematopoyesis con sesgo mieloide, ofreciendo así un potencial objetivo terapéutico para enfermedades relacionadas con la edad.

Yasuhiro Kobayashi, Rina Iwamoto, Takumi Takahashi, Masayoshi Ishida, Zhifeng He, Kohei Murakami, Tomoyo Hara, Byambasur (…)2026-09-03
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Parkinson's disease-associated LRRK2 G2019S enhances intestinal neutrophil extracellular trap formation through RAB10–myeloperoxidase signaling and promotes enteric α-synuclein accumulation

Este estudio demuestra que la mutación LRRK2 G2019S asociada a la enfermedad de Parkinson exacerba la inflamación intestinal y la acumulación de α-sinucleína entérica al impulsar la formación excesiva de trampas extracelulares de neutrófilos a través de un eje de señalización RAB10–mieloperoxidasa dependiente de quinasa.

Yuan-Kai Cheng, Kai-Quan Leong, Pei-Jie Lin, Mu-Jou Chen, Chih-Ying Lin, Yu-Wen Hsiao, Jou-Min Wang, Si-Lu Ma, Yi-He Lin (…)2026-09-03
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MitoSeqGen: a constrained generative transformer for mammalian mitochondrial mRNA codon optimization

MitoSeqGen es un transformador generativo restringido y novedoso entrenado en un gran conjunto de datos mitocondriales de vertebrados que supera a los modelos de optimización de codones existentes al garantizar un 100% de corrección proteica bajo el código genético mitocondrial distintivo, logrando al mismo tiempo una similitud superior con las secuencias de codones naturales.

Sravan Kumar Bonthada2026-09-03
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Machine learning implementation for host-based infectious disease diagnostics

Esta revisión sistemática de 21 estudios (2020–2025) evalúa 54 modelos de aprendizaje automático para el diagnóstico de enfermedades infecciosas basadas en el huésped, encontrando que, si bien Random Forest y las redes neuronales son los algoritmos más comunes, ningún modelo único es universalmente óptimo, y la futura traslación clínica requiere informes estandarizados, validación externa y una selección de algoritmos sensible al contexto.

Samuel Harrington2026-09-03
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DeepCNet: A multimodal deep learning model for predicting cell type-specific gene expression and promoter-enhancer interactions from single-cell multiome data

DeepCNet es un novedoso marco de aprendizaje profundo multimodal que aprovecha los datos de multioma de célula única para predecir con precisión la expresión génica específica de cada tipo celular e inferir las interacciones reguladoras promotor-potenciador, permitiendo así la construcción de redes de regulación génica de factores de transcripción y la identificación de alteraciones regulatorias específicas de condiciones en enfermedades como el Alzheimer.

Li Chen, Weijia Jin, Fengdi Zhao, Xin Ma, Qing Lu, Karyn Esser, Ramon Sun2026-09-03
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Language development and pro-inflammatory IL-6/IL-10 imbalance in SARS-CoV-2-exposed pregnancies

Este estudio de niños nacidos durante la pandemia en España encuentra que, si bien la exposición prenatal al SARS-CoV-2 por sí sola no predice uniformemente retrasos en el lenguaje a los 18 meses, un desequilibrio proinflamatorio de IL-6/IL-10 dentro de los embarazos expuestos se asocia con un menor desempeño en dominios lingüísticos específicos como verbos difíciles y vocalizaciones, particularmente entre las niñas.

Alexandre Díaz-Pons, Sergio Castaño-Castaño, Carlos Martínez Asensi, Víctor Ortiz-García de la Foz, Claudia Parás, Ángel (…)2026-09-03
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Phenotype-informed trio analysis reveals a multi-layered fetal genomic architecture in preterm birth

Este estudio revela que el parto pretérmino implica una arquitectura genómica fetal heterogénea y multicapa caracterizada por perfiles de variantes raras distintivos y mutaciones de novo no codificantes, los cuales se comprenden mejor integrando la variabilidad clínica en un fenotipo continuo en lugar de depender de la carga mutacional global.

Svetlana Dauengauer-Kirlienė, Laura Pranckėnienė, Austėja Letukienė, Faustas Puzeras, Ingrida Domarkienė, Alina Urnikytė2026-09-03
🧬 biology

From Movement to Meaning: Spatial Statistics Uncover Hidden Patterns in Avian Tracking Data

Este artículo introduce un marco novedoso y reproducible que aplica el análisis de patrones de puntos espaciales de base euclidiana y basada en lugares a los datos de seguimiento aviar, permitiendo la identificación precisa de estados conductuales y hábitats críticos a través de múltiples escalas, al tiempo que complementa los enfoques tradicionales basados en trayectorias.

Hengjun Xiao, Hebo Peng, Zhengwang Zhang, Weipan Lei, Yang Wu, Bingrun Zhu, Yoshiaki Miyamoto, Donglai Li, De Chen, Tomo (…)2026-09-02
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Tirzepatide engages a brain-brown adipose tissue axis to promote body weight loss independent of appetite suppression

Este estudio revela que la tirzepatida promueve la pérdida de peso en ratones mediante la activación de un circuito distinto en el tronco encefálico (AP→DMV→RPa) que impulsa la termogénesis del tejido adiposo pardo independientemente de la supresión del apetito, un mecanismo que explica aproximadamente el 40% de su eficacia y que no es activado eficazmente por la semaglutida.

Jia Sun, Xiao Xiao, Kaibin Wu, Deyi Kong, Fangcai Mai, Hanbo Liu, Danyingzhu Xie, Jiarun Xie, Xiwen Yang, Peiwen Tang, X (…)2026-09-02
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Wildfire ash exposure reveals a disconnect between herbivore feeding behavior and fitness outcomes

Este estudio revela que, si bien la deposición de ceniza de incendios forestales no disuade el comportamiento alimentario del herbívoro especialista *Manduca sexta*, perjudica significativamente su aptitud biológica al ralentizar el crecimiento, aumentar la mortalidad y agotar las reservas de lípidos, amenazando así el funcionamiento del ecosistema mediante la alteración de las interacciones planta-herbívoro.

Grace Genevieve Melone, Jamie Lynn Resis, Angela Smilanich, James Crall, Amy Trowbridge2026-09-02