Pretty Good Measurement for Radiomics: A Quantum-Inspired Multi-Class Classifier for Lung Cancer Subtyping and Prostate Cancer Risk Stratification

Este artículo presenta un clasificador cuántico inspirado en la "Pretty Good Measurement" para la discriminación de múltiples clases en radiómica, demostrando su competitividad y eficacia en la subtipificación del carcinoma de pulmón y la estratificación de riesgo del cáncer de próstata frente a métodos clásicos establecidos.

Giuseppe Sergioli, Carlo Cuccu, Giovanni Pasini + 4 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Tailored dissipation for directional transport in plasmonic ratchets

Este estudio combina experimentos y teoría para demostrar que la disipación temporalmente periódica en arreglos de guías de onda plasmónicas acopladas permite un transporte direccional eficiente y con menores pérdidas totales, identificando regímenes de conducción óptima vinculados a bandas de cuasienergía y puntos excepcionales mediante microscopía de radiación de fuga.

Anna Sidorenko, Jan Mathis Giesen, Sebastian Eggert + 1 more2026-03-03🔬 physics.optics

Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation

Este artículo presenta un sistema de aprendizaje generativo cuántico que, al eliminar trucos de reducción de dimensionalidad y aprovechar sesgos inductivos en circuitos variacionales, logra generar imágenes de alta resolución y diversas de los conjuntos de datos MNIST, Fashion-MNIST y Street View House Numbers, estableciendo un nuevo estado del arte con un único generador cuántico de extremo a extremo.

Jonas Jäger, Florian J. Kiwit, Carlos A. Riofrío2026-03-03⚛️ quant-ph

Theory of Magic Phase Transitions in Encoding-Decoding Circuits

Este trabajo demuestra que las transiciones de fase mágicas en circuitos cuánticos de codificación-decodificación no son fenómenos críticos independientes, sino manifestaciones directas de los umbrales de resiliencia al error, cuya naturaleza crítica depende fundamentalmente del protocolo de medición utilizado, resolviendo así las contradicciones previas sobre sus clases de universalidad.

Piotr Sierant, Xhek Turkeshi2026-03-03⚛️ quant-ph

Lévy-index control of spectral singularities and coherent perfect absorption in non-Hermitian space-fractional quantum mechanics

Este estudio demuestra que el índice de Lévy actúa como un mecanismo de control sintonizable para las singularidades espectrales y la absorción perfecta coherente en sistemas cuánticos no hermitianos de orden fraccionario, revelando cómo la dinámica de vuelo de Lévy reduce los umbrales de ganancia-pérdida necesarios y desplaza las energías de resonancia.

Vibhav Narayan Singh, Mohammad Umar, Mohammad Hasan + 1 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Constrained Quantum Optimization at Utility Scale: Application to the Knapsack Problem

Este trabajo presenta la demostración más grande hasta la fecha de optimización combinatoria con restricciones en hardware cuántico (hasta 150 qubits), aplicando el método cop-QAOA a un problema de mochila derivado de la gestión de unidades eléctricas para lograr soluciones que superan o igualan a las de los solvers clásicos más avanzados.

Naeimeh Mohseni, Julien-Pierre Houle, Ibrahim Shehzad + 3 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Topology as a Design Variable for Multiproperty Engineering in Synthesized 4-5-6-8 Carbon Nanoribbons

Este estudio demuestra que la topología de las nanocintas de carbono 4-5-6-8 actúa como una variable de diseño fundamental que permite la ingeniería simultánea de propiedades mecánicas, electrónicas, térmicas y ópticas, estableciendo una plataforma unificada para materiales de carbono multifuncionales.

Djardiel da S. Gomes, Isaac M. Felix, Lucas L. Lage + 3 more2026-03-03🔬 cond-mat.mes-hall

Characterization of Inner Control Electrode Shapes for Multi-Layer Surface-Electrode Ion Traps

Este artículo presenta la caracterización de electrodos de control internos asimétricos en trampas de iones de superficie multicapa, demostrando que su uso elimina la necesidad de electrodos externos, mejora la eficiencia espacial y de voltaje, y permite una mayor escalabilidad mediante la integración con circuitos Cryo-CMOS.

Florian Ungerechts, Brigitte Kaune, Christian Ospelkaus2026-03-03⚛️ quant-ph

Low-entropy arrays of microwave-shielded molecules prepared by interaction blockade

Este artículo propone un esquema robusto para la preparación determinista de arrays de moléculas polares ultrarrápidas en su estado fundamental de movimiento mediante el uso de un bloqueo de interacción por microondas, lo que permite escalar a miles de trampas con fidelidades superiores al 99% para aplicaciones en computación, simulación y medición de precisión cuántica.

Tijs Karman, Sebastian Will, Zoe Yan2026-03-03🔬 physics.atom-ph

Axiomatic Foundation of Quantum-Inspired Distance Metrics

Este trabajo establece una fundamentación axiomática rigurosa para las métricas de distancia inspiradas en la mecánica cuántica en espacios de Hilbert proyectivos, demostrando la unicidad de la métrica de Fubini-Study como distancia geodésica canónica y unificando diversas medidas de la teoría de la información cuántica bajo un marco que vincula la geometría del espacio de estados con principios operacionales como la discriminación de estados y la metrología cuántica.

Maryam Bagherian2026-03-03🔢 math-ph

Exact and Asymptotically Complete Robust Verifications of Neural Networks via Quantum Optimization

Este artículo presenta dos modelos de verificación robusta basados en optimización cuántica que ofrecen formulaciones exactas para activaciones lineales por partes y aproximaciones asintóticamente completas para activaciones generales, mejorando la certificación de redes neuronales mediante técnicas híbridas cuántico-clásicas y descomposición de Benders.

Wenxin Li, Wenchao Liu, Chuan Wang + 4 more2026-03-03🔬 physics.optics

Physics-Aware Learnability: From Set-Theoretic Independence to Operational Constraints

El artículo propone la "aprendizabilidad consciente de la física" (PL) para resolver paradojas de indecidibilidad en el aprendizaje estadístico al restringir los modelos a protocolos físicos operativos, lo que transforma problemas continuos en finitos mediante discretización y permite la decidibilidad mediante herramientas de optimización convexa en contextos cuánticos y de señalización nula.

Jeongho Bang, Kyoungho Cho2026-03-03⚛️ quant-ph

Optimizing CMOS-compatible, superconducting Titanium Nitride Resonators: Deposition Conditions and Structuring Processes

Este estudio demuestra que, en resonadores de nitruro de titanio compatibles con CMOS, el proceso de estructuración y la eliminación de óxidos interfaciales influyen más en las pérdidas dieléctricas que la orientación cristalina, logrando así factores de calidad internos cercanos al millón mediante la optimización de las condiciones de deposición y grabado.

Simon J. K. Lang, Alexandra Schewski, Ignaz Eisele + 10 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Generalized Bopp shift, Darboux Canonicalization, and the Kinematical Inequivalence of NCQM and QM

El artículo demuestra que, aunque las transformaciones lineales generalizadas y la canonicización de Darboux permiten redefinir los operadores en la mecánica cuántica no conmutativa (NCQM), estas construcciones no implican una equivalencia unitaria entre un sector genérico de NCQM y la mecánica cuántica ordinaria, ya que ambos pertenecen a representaciones irreducibles distintas del grupo de Lie subyacente.

S. Hasibul Hassan Chowdhury2026-03-03🔢 math-ph

On Best-Possible One-Time Programs

Este artículo demuestra que, aunque un compilador de programas de un solo uso (OTP) genérico e ideal es imposible, es posible lograr la mejor seguridad alcanzable mediante compiladores "testables" que utilizan estados cuánticos y oráculos, estableciendo que la obfuscación cuántica iO de programas con estado es una vía prometedora para construir OTPs seguros para funcionalidades cuánticas arbitrarias.

Aparna Gupte, Jiahui Liu, Luowen Qian + 3 more2026-03-03⚛️ quant-ph

A Stable and General Quantum Fractional-Step Lattice Boltzmann Method for Incompressible Flows

Este trabajo presenta un método de paso fraccional cuántico para la dinámica de fluidos (FS-LBM) que supera las limitaciones de estabilidad y rango de números de Reynolds de enfoques anteriores, logrando simulaciones precisas y estables de flujos incompresibles térmicos en dos y tres dimensiones mediante una implementación híbrida cuántico-clásica.

Yang Xiao, Liming Yang, Chang Shu + 1 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Closing the Loop: Resource-aware Hybrid NAS Guided by Analytical and Hardware-Calibrated Quantum Cost Modeling

Este artículo presenta Hyb-HANAS, un marco de búsqueda de arquitecturas neuronales híbridas que utiliza modelos analíticos de costo cuántico y clásico calibrados con datos de hardware real para optimizar simultáneamente la precisión, el costo y la eficiencia de las redes neuronales cuántico-clásicas en dispositivos NISQ.

Muhammad Kashif, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique2026-03-03⚛️ quant-ph