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Este trabajo presenta un método de cirugía cuántica para códigos de producto hipergráfico 2D que logra una sobrecarga temporal constante y una sobrecarga espacial casi constante mediante la amortización de operaciones, permitiendo mediciones lógicas paralelas en tiempo fijo.
Este trabajo demuestra que la Optimización Bayesiana y los Algoritmos Genéticos son herramientas efectivas para optimizar los parámetros orbitales y la asignación de satélites en una constelación de red cuántica global, logrando tasas de generación de entrelazamiento significativamente superiores a las estrategias de diseño convencionales.
Este artículo presenta una estrategia de integración monolítica a nivel de oblea que suspende membranas de nitruro de silicio de alta tensión sobre reflectores Bragg distribuidos térmicamente compatibles mediante una capa sacrificada y un corte por plasma, logrando cavidades optomecánicas de alta finesse y baja disipación mecánica sin necesidad de alineación manual.
Los autores demuestran la medición de un ensemble de espines cuánticos en un microdiamante levitado mediante la conversión de su estado de espín en una rotación mecánica macroscópica detectada ópticamente, logrando un alto contraste de lectura y abriendo nuevas oportunidades para sensores de precisión y estados cuánticos macroscópicos.
Este trabajo presenta un marco tolerante a fallos para la computación cuántica holonómica basada en mediciones que utiliza retroalimentación en tiempo real para corregir errores mediante la dirección de trayectorias de evolución, suprimiendo el ruido no markoviano por el efecto Zeno y permitiendo la implementación más rápida de puertas lógicas.
Los autores presentan una plataforma de nitruro de silicio de bajo confinamiento que combina actuadores piezo-óptico-mecánicos con pérdidas de propagación ultra bajas (0.026 dB/cm a 780 nm), habilitando circuitos fotónicos cuánticos escalables en el rango visible.
Este artículo presenta un marco unificado para comparar los conmutadores cuánticos puramente fotónicos y los equipados con memoria, cuantificando sus compensaciones entre tasa y fidelidad y demostrando que la superioridad arquitectónica depende del régimen de parámetros de hardware específicos.
Este artículo propone un algoritmo cuántico basado en caminatas cuánticas MNRS para la prueba de isomorfismo aproximado de grafos que alcanza una complejidad de consulta de O(n^{3/2} log n/ε), demostrando una ventaja polinomial genuina sobre los métodos clásicos mediante un límite inferior de Ω(n^2).
Este artículo supera las limitaciones de los diseños unitarios estándar en sistemas de qudits de dimensiones arbitrarias mediante la introducción de diseños de estados ponderados, un esquema de benchmarking de caracteres Clifford y el establecimiento de límites de complejidad para generar diseños aproximados.
Los autores presentan NQSVDD, un marco híbrido clásico-cuántico para la clasificación de una sola clase que integra redes neuronales y circuitos cuánticos variacionales para lograr un rendimiento competitivo y eficiente en dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosa.
Este artículo propone un método híbrido cuántico-clásico que combina la selección de orbitales dominantes cuánticos (QDOS) y la corrección de correlación dinámica de subespacio (SDC) para calcular energías moleculares precisas en computadoras cuánticas tolerantes a fallos, evitando la lectura masiva de datos cuánticos al delegar la corrección de correlación a computación clásica.
Este artículo investiga la relación entre el método de integración no conmutativa de la ecuación de Schrödinger en grupos de Lie y los estados coherentes generalizados, demostrando que las soluciones obtenidas pertenecen a esta clase cuando la representación λ correspondiente es real.
Los autores demuestran que los observables sensibles al espín y a la quiralidad en la ionización de moléculas quirales surgen de mecanismos geométricos cuantificados por tres pseudovectores, reduciendo así los diez parámetros independientes predichos previamente por Cherepkov.
Los investigadores demostraron la generación de luz comprimida de 12.1 dB a partir de un amplificador paramétrico óptico en guía de onda, superando las limitaciones anteriores mediante el uso de un modulador espacial de luz optimizado por aprendizaje automático para minimizar las pérdidas por desajuste de modo espacial.
Este artículo propone un método de simulación clásica eficiente en memoria y rápido para el aprendizaje automático cuántico mediante la fusión de puertas en los caminos forward y backward, logrando mejoras sustanciales en el rendimiento y facilitando el entrenamiento de modelos a gran escala en GPUs de consumo.
Este estudio introduce la codificación de amplitud fusionada para redes cuánticas Kolmogorov–Arnold basadas en Chebyshev, demostrando mediante experimentos numéricos que esta técnica reduce las ejecuciones de circuitos a cambio de pocos qubits adicionales sin comprometer la entrenabilidad ni el rendimiento bajo diversas condiciones de simulación.
Este estudio demuestra que las transiciones de fase cuántica en un modelo de batería cuántica no integrable (ANNNI) producen una mejora pronunciada en la potencia de carga, a diferencia de los sistemas integrables.
En este trabajo, se propone ParaQuanNet, un marco de red neuronal cuántica paralela que emplea unidades de incrustación cuántica paralela y mediciones mutuamente imparciales para identificar circuitos generativos cuánticos con alta precisión y robustez frente al ruido.
Este artículo presenta Q2NS, un simulador de redes cuánticas modular y extensible basado en ns-3 que integra nativamente primitivas cuánticas y clásicas, soporta múltiples representaciones de estados y demuestra una eficiencia computacional superior frente a alternativas existentes.
Este trabajo investiga un protocolo de distribución de claves cuánticas de variables continuas con modulación discreta y conformación de amplitud probabilística que, sobre un canal cuántico lineal, ofrece un rendimiento y seguridad incondicional comparables al protocolo GG02, facilitando su implementación práctica.