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Los autores inician la transición hacia redes de comunicación cuántica multiusos al demostrar la implementación de protocolos de transferencia oblivia y tokens cuánticos en hardware de distribución de claves cuánticas existente, estableciendo una metodología integral para evaluar su seguridad y rendimiento.
Este trabajo presenta un marco de reconocimiento que integra sensores de átomos de Rydberg con aprendizaje profundo para identificar huellas dactilares espectrales de descargas parciales con una precisión del 94%, demostrando un diagnóstico no invasivo y robusto incluso en condiciones de atenuación y ruido.
Este estudio propone dos esquemas de corrección para mitigar los errores de discretización causados por las singularidades del potencial coulombiano en simulaciones de dinámica cuántica basadas en cuadrícula, logrando mayor precisión y fidelidad tanto en plataformas clásicas como cuánticas sin necesidad de mallas espaciales extremadamente finas.
Este artículo propone un marco iterativo basado en QUBO para entrenar la capa de clasificación de CNNs mediante recocido cuántico, congelando los filtros convolucionales y optimizando los pesos sin gradientes mediante un sustituto cuadrático, logrando un rendimiento competitivo en múltiples benchmarks de clasificación de imágenes.
Este estudio demuestra que, dentro del marco de la factorización exacta, las correlaciones electrón-nucleares no adiabáticas inducen la des-ortogonalización de los factores electrónicos, generando dinámicamente interferencia en la densidad nuclear incluso cuando inicialmente está ausente.
Este artículo presenta QAOA-Predictor, un modelo basado en Redes Neuronales Gráficas que predice la probabilidad de éxito y la profundidad mínima de capas para LR-QAOA en problemas de optimización combinatoria, permitiendo una optimización eficiente sin necesidad de costosa optimización de parámetros en tiempo de ejecución.
Este trabajo presenta una solución analítica cuántica de onda completa para caracterizar el transporte de fotones individuales y dobles a través de un sistema de qubit de cavidad superconductora, con el objetivo de validar futuros métodos numéricos para interconexiones cuánticas.
Los autores reportan la primera observación experimental de direccionalidad inducida por el movimiento en la emisión colectiva de átomos confinados en una guía de onda no quiral, logrando controlar la asimetría de la emisión hasta un 0.89 mediante el ajuste de la tasa de decaimiento colectivo frente al movimiento térmico.
Este trabajo introduce QFlowNet, un marco que combina GFlowNets y Transformers para lograr una síntesis de matrices unitarias rápida, diversa y eficiente, superando las limitaciones de recompensas dispersas y la falta de diversidad en los métodos de aprendizaje por refuerzo existentes.
Los autores emplean un procesador cuántico basado en circuitos superconductores para simular la interacción entre centros de vacante de nitrógeno (NV) e impurezas de espín mediante tomografía de estado cuántico, demostrando cómo distintos regímenes de acoplamiento influyen en la coherencia y el entrelazamiento para identificar esquemas de detección que maximizan la sensibilidad.
Este estudio cuantifica las correlaciones de ruido espacial en un array de cúbits de espín de silicio, determinando que aunque las derivas magnéticas globales pueden comprometer la corrección de errores cuánticos, el ruido de carga de corto alcance es compatible con la operación tolerante a fallos.
Los autores demuestran que el modelo de Rokhsar-Kivelson en una teoría de gauge de red U(1) bidimensional alberga cicatrices de subred que son estados estabilizadores exactos, estableciendo una conexión directa entre las restricciones de gauge y la estructura de información cuántica que permite su simulación clásica eficiente.
Este artículo reencuadra el diseño de redes neuronales cuánticas desde la alcanzabilidad del estado hacia la aprendibilidad mediante principios geométricos y el criterio de selectividad local casi completa (aCLS), demostrando que acoplar datos y pesos con entrelazamiento parametrizado permite deformaciones geométricas adaptativas más eficientes.
Este estudio de simulación presenta un método de extracción de características inspirado en la Hamiltoniana cuántica que utiliza información mutua para capturar correlaciones moleculares de alto orden, logrando un rendimiento superior al estado del arte en la predicción de propiedades ADMET en comparación con los métodos clásicos.
Este trabajo propone un acelerador de reconstrucción de imágenes basado en FPGA para la detección de átomos en computadoras cuánticas de átomos neutros, logrando una reducción significativa en el tiempo de procesamiento mediante una arquitectura paralela optimizada que supera hasta 34.9 veces el rendimiento de las implementaciones en CPU.
Los autores proponen un protocolo asistido por ancilla compatible con la era NISQ que utiliza qubits transmon para acelerar la búsqueda de fotones ocultos, logrando una mejora de sensibilidad que reduce el tiempo de integración necesario hasta diez veces sin necesidad de mantener estados entrelazados a gran escala.
Este trabajo demuestra cómo construir códigos cuánticos asistidos por entrelazamiento a partir de códigos arbitrarios mediante subconjuntos correctables ante borrados, ofreciendo los primeros ejemplos fuera del marco de estabilizadores y explorando la compresión de la parte compartida del receptor mediante degeneración.
Este trabajo demuestra que los testigos de no gaussianidad basados en momentos estadísticos pueden proporcionar límites inferiores certificables para el rango estelar, conectando así medidas abstractas con cuantificadores experimentalmente accesibles para la certificación de estados cuánticos.
Los autores demostraron la generación simultánea de fotones anti-agrupados y super-agrupados desde un único punto cuántico de GaAs incrustado en una metapantalla dieléctrica, superando la limitación de la baja intensidad de los excitones cargados mediante la mejora de la luminiscencia por resonancias Mie.
Este trabajo identifica y valida experimentalmente una nueva vulnerabilidad en sistemas QKD llamada ataque de borrado inducido por recuperación, donde un espía explota la dependencia de la tasa de conteo en el tiempo de recuperación de los detectores para convertir errores en pérdidas y ocultar su presencia reduciendo la tasa de error cuántico observada.