Machine Failure Detection Based on Projected Quantum Models
Este artículo presenta y valida un nuevo algoritmo de detección de fallos en maquinaria que combina mapas de características cuánticas proyectadas con la detección de puntos de cambio estadísticos, demostrando su eficacia tanto en conjuntos de datos de referencia como en conjuntos de datos de IoT del mundo real utilizando el procesador cuántico Heron de 133 cúbits de IBM.