QAOA-Predictor: Forecasting Success Probabilities and Minimal Depths for Efficient Fixed-Parameter Optimization
Este artículo presenta QAOA-Predictor, un modelo basado en Redes Neuronales Gráficas que predice la probabilidad de éxito y la profundidad mínima de capas para LR-QAOA en problemas de optimización combinatoria, permitiendo una optimización eficiente sin necesidad de costosa optimización de parámetros en tiempo de ejecución.