Statistical Signal Processing for Quantum Error Mitigation
Este artículo propone un marco de procesamiento estadístico de señales para la mitigación de errores cuánticos que combina una etapa de filtrado para eliminar el ruido de despolarización con un algoritmo de esperanza-maximización para derivar estimaciones de máxima verosimilitud de las salidas sin ruido, demostrando su eficacia y escalabilidad tanto en datos simulados como sintéticos de la era NISQ.