Lindbladian approach for many-qubit thermal machines: enhancing the performance with geometric heat pumping by interaction

Este artículo presenta un análisis de máquinas térmicas cuánticas de qubits impulsadas mediante la ecuación maestra de Lindblad, demostrando que las interacciones entre qubits permiten superar el límite de bombeo de calor geométrico de no interacción y optimizar el rendimiento mediante un formalismo que separa las contribuciones geométricas y disipativas.

Gerónimo J. Caselli, Luis O. Manuel, Liliana Arrachea2026-03-11⚛️ quant-ph

Minimal decomposition entropy and optimal representations of absolutely maximally entangled states

Este trabajo introduce la entropía de descomposición mínima como una herramienta eficiente para analizar y clasificar estados absolutamente máximamente entrelazados (AME), revelando que estos estados poseen representaciones óptimas más dispersas que los estados aleatorios y permitiendo distinguir entre construcciones cuánticas genuinas y aquellas derivadas de diseños combinatorios clásicos.

N Ramadas2026-03-11⚛️ quant-ph

A nonlinear quantum neural network framework for entanglement engineering

Este artículo presenta un marco de red neuronal cuántica no lineal de bajo profundidad que, mediante la introducción de funciones de activación no lineales y la optimización de topologías de circuitos, permite la generación escalable y eficiente de entrelazamiento multipartito en dispositivos cuánticos ruidosos de próxima generación.

Adriano Macarone-Palmieri, Alberto Ferrara, Rosario Lo Franco2026-03-11⚛️ quant-ph

Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials

Este artículo presenta un formalismo de renormalización de red para sistemas de dos niveles (TLS) configuracionales que, al derivarse del Hamiltoniano nuclear e introducir coordenadas fonónicas compuestas, permite calcular con precisión las divisiones de túnel en el niobio bcc y vincular directamente la dinámica de los TLS con las interacciones de deformación mediadas por fonones, ofreciendo así estrategias para reducir la decoherencia en qubits superconductores.

P. G. Pritchard, James M. Rondinelli2026-03-11⚛️ quant-ph

Rydberg Vision via frugal Quantum Image Fingerprinting

Este artículo presenta un marco nativo cuántico para la coincidencia de imágenes en computadoras cuánticas de átomos neutros que convierte las imágenes en nubes de puntos esparsas, las codifica físicamente en la interacción de van der Waals de un dispositivo Rydberg y genera un "huella digital" cuántica invariable mediante la estructura estática y las correlaciones, logrando así un reconocimiento de objetos industriales con un número reducido de átomos y sentando las bases para el aprendizaje automático cuántico.

Vikrant Sharma, Neel Kanth Kundu2026-03-11⚛️ quant-ph

kk-Positivity and high-dimensional bound entanglement under symplectic group symmetries

Este artículo caracteriza completamente la kk-positividad y los números de Schmidt en estados y mapas cuánticos con simetrías del grupo simpléctico, proporcionando nuevas construcciones de mapas indecomponibles óptimos, demostrando la validez de la conjetura PPT-cuadrado en esta clase y resolviendo una conjetura sobre la cota inferior de la programación semidefinida de Sindici-Piani.

Sang-Jun Park2026-03-11⚛️ quant-ph

Magnetically assisted spin-resolved electron diffraction: Coherent control of spin population and spatial filtering

Este artículo presenta un marco teórico autoconsistente que demuestra que, aunque el campo magnético intrínseco de los electrones es insuficiente para alterar su espín en difracción por nanogratings, la aplicación de campos magnéticos externos permite un control coherente de la población de espín y su separación espacial mediante precesión de Larmor y fases de Zeeman.

Sushanta Barman, Kuldeep Godara, Sudeep Bhattacharjee2026-03-11⚛️ quant-ph

Contextuality from Single-State Ontological Models: An Information-Theoretic No-Go Theorem

Este artículo presenta un teorema de imposibilidad de información que demuestra que los modelos ontológicos clásicos que reutilizan un único espacio de estados onticos ineludiblemente incurren en un costo de información contextual, identificando así la contextualidad como una restricción fundamental en las representaciones clásicas que la teoría cuántica evita al relajar dicha suposición.

Song-Ju Kim2026-03-11⚛️ quant-ph

Universal Sample Complexity Bounds in Quantum Learning Theory via Fisher Information Matrix

Este trabajo establece límites universales de complejidad de muestra en el aprendizaje cuántico, demostrando que están fundamentalmente gobernados por la matriz de información de Fisher inversa y aplicando este marco para derivar de manera simplificada resultados conocidos y explicar el origen de la complejidad exponencial en tareas específicas sin entrelazamiento o memoria cuántica.

Hyukgun Kwon, Seok Hyung Lie, Liang Jiang2026-03-11⚛️ quant-ph

Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites

Este artículo presenta un método de red tensorial que combina una codificación del Hamiltoniano de Bethe-Salpeter en espacio real con un algoritmo de Chebyshev para calcular espectros de excitones en sistemas super-moiré y cuasicristalinos de más de mil millones de sitios, superando las limitaciones de almacenamiento y resolución de los enfoques convencionales.

Anouar Moustaj, Yitao Sun, Tiago V. C. Antão, Lumen Eek, Jose L. Lado2026-03-11⚛️ quant-ph

Qubit discretizations of d=3 conformal field theories

Los autores proponen y validan un protocolo para estudiar las dimensiones de escala de teorías de campo conformes en tres dimensiones mediante simulaciones cuánticas en plataformas de pocos qubits, logrando una precisión del orden de unos pocos por ciento en el modelo de Ising y demostrando que este enfoque ofrece una oportunidad única para resolver problemas difíciles para las computadoras clásicas.

Hansen S. Wu, Ribhu K. Kaul2026-03-11⚛️ quant-ph

Measurement-Free Ancilla Recycling via Blind Reset: A Cross-Platform Study on Superconducting and Trapped-Ion Processors

Este estudio compara el reciclaje de ancillas mediante reinicio ciego en procesadores superconductores e iónicos atrapados, demostrando que esta técnica puede reducir la latencia del ciclo hasta en un 38x manteniendo una alta limpieza de los ancillas, y define umbrales de longitud de circuito específicos para cada plataforma que guían la selección de políticas de implementación.

Sangkeum Lee2026-03-11⚛️ quant-ph