Quantum Hamiltonian Evolution for Coherent Quantum Learning
Este artículo introduce el Aprendizaje Cuántico Coherente (CQL, por sus siglas en inglés), un marco de entrenamiento que evoluciona los registros de parámetros cuánticos bajo un Hamiltoniano que codifica la función de pérdida para concentrar las amplitudes de probabilidad en soluciones óptimas mediante interferencia, eliminando así la necesidad de bucles de optimización clásicos basados en gradientes.