Anomaly Detection from a Tensor Train Perspective
Este artículo introduce una serie de algoritmos basados en redes tensoriales para la detección de anomalías que aprovechan la compresión de datos Tensor Train para preservar las estructuras de datos normales mientras eliminan las anómalas, demostrando su eficacia en conjuntos de datos de dígitos, rostros y ciberseguridad.