Quantum Tensor Network Learning with DMRG
Este artículo introduce una condición de normalización global para enmarcar los Estados de Producto de Matrices como estados cuánticos para el aprendizaje automático y compara la efectividad del descenso de gradiente frente a un algoritmo de DMRG adaptado para optimizar la red de tensores resultante.