The stabilizer ground state and applications to quantum simulation

El artículo presenta el concepto de estado base estabilizador óptimo, definido como el estado estabilizador con mayor fidelidad respecto al estado base real, y demuestra su utilidad en simulaciones cuánticas mediante un algoritmo genético y la evolución imaginaria determinista basada en mediciones (MITE) para preparar estados base eficientes con costos de recursos cuánticos que escalan polinomialmente.

Yuping Mao, Chang Chen, Jiaxing Feng, Yimeng Mao, Tim Byrnes2026-03-09⚛️ quant-ph

Learning to detect optical nonclassicality

Este artículo presenta un enfoque basado en aprendizaje automático que entrena un modelo variacional para detectar la no classicalidad óptica de manera eficiente y adaptable a condiciones experimentales realistas, superando las limitaciones de los testigos tradicionales mediante el uso de datos de detección con resolución de fotones.

Martina Jung, Suchitra Krishnaswamy, Timon Schapeler, Annabelle Bohrdt, Tim J. Bartley, Jan Sperling, Martin Gärttner2026-03-09⚛️ quant-ph

Preparing 100-qubit symmetry-protected topological order on a digital quantum computer

Los autores demuestran la preparación de estados fundamentales de 100 qubits en fases de orden topológico protegido por simetría en hardware cuántico de IBM mediante un protocolo de compilación cuántica aproximada basado en redes tensoriales, logrando circuitos superficiales con alta fidelidad y confirmando múltiples firmas experimentales de este orden cuántico.

George Pennington, Kevin C. Smith, James R. Garrison, Lachlan P. Lindoy, Jason Crain, Ben Jaderberg2026-03-09⚛️ quant-ph

Universal Dynamical Scaling of Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking in Open Quantum Systems

Este trabajo demuestra que la dinámica tardía de la ruptura espontánea de simetría de fuerte a débil en sistemas cuánticos abiertos está controlada universalmente por la clase de simetría del Lindbladian en lugar de la estructura del espectro, resultando en un crecimiento exponencial de la longitud de correlación para simetrías Z2\mathbb{Z}_2 y un crecimiento algebraico para simetrías U(1).

Chang Shu, Kai Zhang, Kai Sun2026-03-09⚛️ quant-ph

Quantum Hamlets: Distributed Compilation of Large Algorithmic Graph States

Este artículo presenta el algoritmo heurístico BURY para la partición equilibrada de estados de grafos en unidades de procesamiento cuántico distribuidas, minimizando la cantidad de pares de Bell necesarios mediante la reducción de emparejamientos máximos y el rango de corte, lo que optimiza la sobrecarga de red para la computación cuántica basada en medición.

Anthony Micciche, Naphan Benchasattabuse, Andrew McGregor, Michal Hajdušek, Rodney Van Meter, Stefan Krastanov2026-03-09⚛️ quant-ph

Entanglement is not sufficient for most practical entanglement-based QKD protocols

El artículo demuestra que, en presencia de incluso una mínima fuga de información clásica, el entrelazamiento por sí solo no es suficiente para garantizar la seguridad en la mayoría de los protocolos prácticos de distribución cuántica de claves basados en entrelazamiento, revelando un conjunto de estados entrelazados que no permiten la extracción de claves seguras y limitando así la escalabilidad de las redes cuánticas.

Shubhayan Sarkar, Tushita Prasad, Karol Horodecki2026-03-09⚛️ quant-ph

Entanglement distribution: To herald or not to herald

Este artículo compara las tasas de distribución de entrelazamiento de tres sistemas basados en "islas" espectrales, concluyendo que aunque la multiplexación sin pérdidas añadidas (ZALM) supera al método de borrado de camino de señal con eficiencias de heraldación bajas, ambos enfoques heraldados son inferiores a la operación no heraldada a menos que se logren altas eficiencias, todo ello considerando las distintas cargas de equipamiento requeridas.

Jeffrey H. Shapiro, Clark Embleton, J. Gabriel Richardson2026-03-09⚛️ quant-ph

Toward Generative Quantum Utility via Correlation-Complexity Map

Este artículo propone un mapa de correlación-complejidad con indicadores QCLI y CCI para identificar distribuciones de datos reales compatibles con modelos generativos cuánticos tipo IQP, demostrando mediante datos de turbulencia clásica que este enfoque logra una alineación distribucional competitiva con RBM y DCGAN utilizando menos recursos de entrenamiento.

Chen-Yu Liu, Leonardo Placidi, Eric Brunner, Enrico Rinaldi2026-03-09⚛️ quant-ph

AKLT Hamiltonian from Hubbard tripods

El artículo demuestra cómo el Hamiltoniano AKLT de espín-1 puede surgir de un modelo microscópico de Hubbard basado en tripodes, estableciendo una ruta concreta para obtener física de sólido de enlace de valencia en arreglos de puntos cuánticos sintonizables mediante el ajuste de acoplamientos de hopping y la supresión de términos no deseados.

Claire Benjamin, Dániel Varjas, Gábor Széchenyi, Judit Romhányi, László Oroszlány2026-03-09⚛️ quant-ph