Gradient-descent methods for scalable quantum detector tomography
Este artículo presenta un método basado en descenso de gradiente para la tomografía de detectores cuánticos que logra una fidelidad de reconstrucción comparable o superior a la optimización convexa en menos tiempo, incluso con recursos limitados, y propone una extensión para el caso sensible a la fase mediante una parametrización en la variedad de Stiefel compleja.