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Este artículo introduce un modelo de acceso a datos cuánticos codificados basado en la preparación y medición de estados de bloque, demostrando su composicionalidad y aplicándolo para lograr mejoras polinomiales en la estimación de productos internos distribuidos, lo que ofrece una nueva interpretación del muestreo de Pauli y caracteriza parcialmente la potencia de los circuitos cuánticos tolerantes a fallos limitados en el tiempo.
Este artículo generaliza la teoría de apareamiento eta a modelos de Hubbard no hermitianos en dimensiones arbitrarias, revelando fenómenos novedosos como la localización anómala y efectos de piel de alto orden, y estableciendo un marco teórico unificado para estudiar simetrías y estados propios en sistemas de muchos cuerpos interactuantes sin simetría de traslación.
Este artículo analiza las limitaciones de un modelo cuántico-óptico que describe el corrimiento al rojo gravitacional como un mezclador multimodo, demostrando que su validez es estrictamente de primer orden y proponiendo una condición necesaria que requiere un número de modos auxiliares igual al de los modos fotónicos para corregir la transformación.
Este trabajo evalúa los efectos de la truncación de la base bosónica en la simulación cuántica de Hamiltonianos vibracionales, demostrando cómo la ruptura de la relación de cierre y el ordenamiento normal de operadores impactan la precisión de los espectros en un modelo de pozo doble anarmónico.
Basándose en avances recientes en circuitos superconductores acoplados a modos mecánicos, este trabajo propone y evalúa un protocolo para generar superposiciones de estados comprimidos ortogonales mediante un acoplamiento cuadrático entre un oscilador y un qubit, analizando su robustez frente a la decoherencia y su aplicación en un nuevo código de corrección de errores cuánticos.
Este trabajo establece una perspectiva unificada sobre los límites de velocidad en dinámicas clásicas y cuánticas al demostrar que la información de Fisher temporal está acotada superiormente por costos físicos y inferiormente por distancias estadísticas, lo que permite derivar límites de velocidad para transformaciones de estado validados mediante simulaciones numéricas.
Los autores desarrollan una generalización no hermitiana del grupo de renormalización numérica (NRG) para resolver el modelo de Kondo no hermitiano, revelando un diagrama de fases no trivial que incluye una nueva fase con un punto fijo estable genuinamente no hermitiano y un espectro de eigenvalores complejo.
Este trabajo investiga los modos cero en modelos cuánticos con restricciones cinéticas, demostrando que la combinación de restricciones y simetría quiral induce una fragmentación del espacio de Hilbert que genera una proliferación paramétrica de estados degenerados y da lugar a nuevos estados ligados colectivos robustos que rompen la ergodicidad.
Este artículo presenta un método de descomposición polilogarítmica que permite cargar eficientemente el sistema linealizado de Carleman de la ecuación de Burgers en una computadora cuántica mediante codificación de bloques y un solucionador lineal variacional, logrando una profundidad de puertas de .
Los investigadores desarrollaron una trampa de iones de electrodo superficial con un orificio cuadrado de 40 μm que permite la carga colimada de átomos y el enfriamiento simpático, logrando así la captura selectiva de isótopos de calcio y la generación directa de cadenas de iones para aplicaciones en arquitecturas QCCD y mediciones de precisión.
Este artículo investiga el rendimiento de la evolución adiabática iniciada desde un estado térmico, demostrando que, al converger métricas clave como la diagonabilidad y la energía hacia sus valores ideales, es posible recuperar los valores esperados térmicos de observables, lo cual se valida tanto analíticamente para el modelo de Ising en campo transversal como numéricamente en sistemas no integrables.
Este artículo demuestra que la no positividad de la distribución Kirkwood-Dirac es un recurso necesario para la ventaja computacional cuántica en sistemas de qubits, permitiendo identificar nuevos estados simulables clásicamente y estableciendo este fenómeno como un monotono de recurso para la computación cuántica.
Este artículo presenta un método sistemático que utiliza aproximaciones polipédicas del conjunto cuántico dentro del marco de estimación de probabilidades para obtener tasas de entropía certificada significativamente mayores en protocolos de generación de números aleatorios cuánticos independientes del dispositivo, tanto en simulaciones como en datos experimentales.
Este artículo demuestra que, a diferencia del ruido depolarizante, el amortiguamiento de amplitud puede generar o mejorar la noestabilizerness (un recurso clave para la ventaja cuántica) en sistemas de muchos cuerpos, sugiriendo que el ruido puede aprovecharse en lugar de simplemente mitigarse en el procesamiento de información cuántica.
Este artículo demuestra que, incluso sin conocer el Hamiltoniano, los observables o el estado inicial de un sistema cuántico cerrado, es posible caracterizar eficientemente los datos de mediciones bajo ciertas restricciones energéticas, probar la existencia de conjuntos de datos que permiten la autocomprobación de parámetros físicos y revelar fenómenos de extrapolación como la aparición repentina de predictibilidad o su pérdida temporal, con aplicaciones en fundamentos cuánticos, comunicación y relojes atómicos.
Los autores presentan y demuestran experimentalmente una arquitectura escalable basada en filtros de Purcell no lineales sintonizables que logra una lectura de alta fidelidad (99.3%) y un reinicio incondicional rápido de múltiples qubits superconductores, preservando simultáneamente la coherencia del qubit.
Este trabajo demuestra que la tercera ley de la termodinámica impide la intersubjetividad perfecta en sistemas cuánticos debido a la necesidad de recursos termodinámicos divergentes, estableciendo un teorema de imposibilidad y límites para el acuerdo entre observadores que solo pueden aproximarse mediante enfriamiento o granulación.
Este estudio propone un marco de "escalamiento de digitalización de campo" (FDS) que interpreta el número de estados discretos como un parámetro de acoplamiento en el grupo de renormalización, permitiendo extraer resultados del continuo a partir de modelos regularizados como el modelo de reloj y estableciendo su conexión con la física cuántica en teorías de gauge, lo que sienta las bases para simulaciones cuánticas más complejas en dimensiones superiores.
Este trabajo presenta la Subsampling Factorization Machine Annealing (SFMA), un algoritmo que mejora la Factorization Machine Annealing mediante el entrenamiento con subconjuntos de datos para lograr un equilibrio óptimo entre exploración y explotación, logrando así mayor velocidad, precisión y escalabilidad computacional en problemas de optimización de caja negra a gran escala.
El estudio demuestra que las Redes Generativas Adversariales Cuánticas (QGANs) con generadores de estados puros tienen limitaciones fundamentales para generalizar en tareas de generación de imágenes, convergiendo únicamente hacia una representación promedio de los datos de entrenamiento debido a restricciones teóricas derivadas de la fidelidad entre el estado puro generado y la distribución objetivo.