Characterization and upgrade of a quantum graph neural network for charged particle tracking
Este artículo presenta la caracterización y mejora de una red neuronal cuántica de grafos híbrida para la reconstrucción de trayectorias de partículas cargadas en el LHC, demostrando una mejoría en el comportamiento de entrenamiento y la convergencia del modelo.