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El estudio demuestra que la corrección continua de errores cuánticos presenta un rendimiento superior frente a modelos de ruido no markovianos en comparación con el caso markoviano, debido a la presencia de un régimen de Zeno cuántico que frena la decadencia de la fidelidad en códigos de uno, tres y cinco qubits.
Este artículo presenta un nuevo criterio medible basado en la compresión no lineal para detectar eficazmente las características de tipo "gato" en estados cuánticos superpuestos, superando las limitaciones de la fidelidad y la tomografía completa incluso en entornos ruidosos.
Este estudio demuestra que un motor térmico cuántico de un solo qubit puede superar el límite de eficiencia clásico consumiendo coherencia cuántica en un ciclo de Otto, un fenómeno validado mediante la violación de la desigualdad de Leggett-Garg y la implementación en un circuito cuántico que simula canales de amortiguamiento realistas.
Este artículo presenta un método práctico que vincula los invariantes cuánticos universales de campos gaussianos de N haces con momentos de intensidad medidos experimentalmente, permitiendo caracterizar sus estados, correlaciones y propiedades de entrelazamiento mediante el criterio de Peres-Horodecki reformulado.
Este trabajo compara tres estrategias de codificación cuántica (qubit, qudit e híbrida qubit-qumodo) para la química polaritónica *ab initio*, demostrando que los enfoques híbridos y basados en qudits ofrecen una mejor eficiencia de recursos y precisión que los métodos convencionales de qubits al simular sistemas de materia-luz en hardware cuántico.
Este artículo propone una reformulación de la hipótesis de thermalización de eigenestados basada en el ensemble gran canónico dentro de un marco de sistema abierto, demostrando que tanto los estados de cicatrices cuánticas como los térmicos convergen hacia una thermalización unificada gobernada por estadísticas termodinámicas, resolviendo así la tensión entre la no ergodicidad inducida por restricciones y los paradigmas de thermalización.
El artículo presenta los Mapas de Características Cuánticas Iterativos (IQFMs), un marco híbrido cuántico-clásico que construye arquitecturas profundas conectando mapas de características cuánticos superficiales mediante pesos de aumento clásicos y aprendizaje contrastivo, logrando así un rendimiento superior en hardware ruidoso sin necesidad de optimizar parámetros cuánticos variacionales.
Este artículo presenta un marco general para la ingeniería de Hamiltonianos efectivos que permite estrategias de control cuántico precisas, robustas y eficientes, minimizando contribuciones de alto orden y mejorando la resistencia a errores sistemáticos y fluctuaciones estocásticas.
Este artículo introduce circuitos de Clifford aumentados con magia como un método eficiente en recursos para generar diseños unitarios y de estados aproximados con profundidad reducida y un uso mínimo de puertas mágicas, estableciendo además límites teóricos sobre su viabilidad.
El artículo presenta un sensor cuántico basado en un trímero de Kitaev frustrado que, mediante un umbral de respuesta omnidireccional y configuraciones entrelazadas, permite la detección de señales por encima del ruido con sensibilidad al límite de Heisenberg, ofreciendo aplicaciones en la detección de trayectorias de partículas y telescopía de base larga.
Este artículo ofrece un relato semi-histórico de las características fundamentales de la teoría cuántica de campos, presentando su formalismo matemático y sus implicaciones para la mecánica cuántica relativista, dirigido principalmente a lectores con conocimientos básicos de mecánica clásica y cuántica.
Este estudio diagnostica el rendimiento del simulador cuántico Aquila de átomos de Rydberg mediante el análisis de distribuciones de probabilidad acumulada y información mutua filtrada en modelos de escalera, revelando que las limitaciones en la precisión de la preparación del estado, y no los errores de lectura, son la principal fuente de error en la estimación de probabilidades.
Este trabajo demuestra un transporte de espines de alta fidelidad (99,8 %) en un dispositivo de silicio MOS mediante el uso de bloqueo de espín de Pauli, revelando que los errores residuales dependen críticamente de la relación entre el acoplamiento de túnel y la división de Zeeman, lo que permite optimizar la fidelidad mediante el ajuste de estos parámetros.
Este trabajo presenta un enfoque de redes neuronales biortogonales basado en la minimización de la varianza y optimización simétrica autoconsistente para calcular con alta precisión las propiedades del estado fundamental de sistemas cuánticos no hermitianos bidimensionales, superando las limitaciones de las técnicas numéricas convencionales en regímenes que incluyen puntos excepcionales y efectos de piel no hermitianos.
Este estudio demuestra teóricamente que el uso de luz comprimida reduce el ruido óptico y mejora la sensibilidad para detectar el entrelazamiento inducido por la gravedad, reduciendo el tiempo de medición necesario para lograr una relación señal-ruido de 1 de $10^{6.8}10^6$ segundos.
Este artículo analiza la resiliencia del algoritmo de Interferometría Cuántica Decodificada (DQI) frente al ruido de depolarización local, demostrando teórica y numéricamente que su rendimiento decae exponencialmente a medida que disminuye un parámetro de dispersión ponderado por el ruido, lo que ofrece un marco para preservar su ventaja cuántica en entornos realistas.
Este artículo propone un enfoque teórico novedoso para las redes de robots micro-nano que define al enjambre como un estado cuántico mixto descrito mediante una matriz de densidad de tamaño fijo, independientemente del número de robots.
El artículo demuestra que los conjuntos de redes neuronales profundas permiten la estimación precisa de parámetros cuánticos con cuantificación de incertidumbre y detección de deriva en datos experimentales, ofreciendo tiempos de inferencia mucho más rápidos que los métodos bayesianos tradicionales.
Este trabajo demuestra que, a diferencia del modelo Rabi semiclásico donde la información de Fisher cuántica crece cuadráticamente con el tiempo, la estimación de la amplitud de un campo cuántico coherente mediante un átomo de dos niveles está limitada por la no ortogonalidad de los estados coherentes y la retroacción (entrelazamiento), resultando en un valor acotado o en un crecimiento lineal en lugar de cuadrático.
Este artículo presenta la primera comparación directa entre la computación cuántica basada en puertas (utilizando QAOA) y la computación cuántica adiabática (mediante modelos de Ising) para resolver el problema del flujo de potencia en corriente alterna, evaluando su precisión y rendimiento en un sistema de 4 barras frente a soluciones de D-Wave y Fujitsu.