Expressibility, Noise, and Error Mitigation in VQE Ansatz Selection
Este estudio demuestra que, si bien la expresividad estándar predice el rendimiento del Algoritmo Cuántico Variacional de Valores Propios bajo condiciones ideales y de extrapolación de ruido cero, no logra hacerlo bajo ruido realista o cancelación probabilística de errores, lo que requiere el uso de métricas de topología computacionalmente eficientes, como el recuento de puertas, para pronosticar los resultados de la mitigación de errores.