Q-SYNTH: Hybrid Quantum-Classical Adversarial Augmentation for Imbalanced Fraud Detection
Este artículo presenta Q-SYNTH, un marco generativo adversarial híbrido cuántico-clásico que utiliza un circuito cuántico parametrizado para sintetizar muestras de transacciones fraudulentas, abordando eficazmente el desequilibrio de clases en la detección de fraude con tarjetas de crédito al ofrecer un compromiso favorable entre la fidelidad de la distribución estadística y el rendimiento de clasificación posterior en comparación con las líneas base clásicas.