⚛️ física cuántica
Architecture Shape Governs QNN Trainability: Jacobian Null Space Growth and Parameter Efficiency
Este artículo demuestra que, aunque diferentes arquitecturas de circuitos cuánticos variacionales con el mismo presupuesto de codificación generan espectros de frecuencia idénticos, su entrenabilidad está gobernada fundamentalmente por la forma arquitectónica, donde los diseños en serie sufren de inanición estructural del gradiente debido a la deficiencia de rango de la matriz jacobiana, mientras que los diseños en paralelo y la adición de capas de mapas de características garantizan la eficiencia de los parámetros y una convergencia robusta.
Michael Poppel, David Bucher, Maximilian Zorn, Markus Baumann, Sebastian Wölckert, Claudia Linnhoff-Popien, Philipp Altm (…)2026-05-08