Subsampling Factorization Machine Annealing
Este trabajo presenta la Subsampling Factorization Machine Annealing (SFMA), un algoritmo que mejora la Factorization Machine Annealing mediante el entrenamiento con subconjuntos de datos para lograr un equilibrio óptimo entre exploración y explotación, logrando así mayor velocidad, precisión y escalabilidad computacional en problemas de optimización de caja negra a gran escala.