Task Scheduling Optimization with Direct Constraints from a Tensor Network Perspective
Este artículo presenta un método novedoso de redes tensoriales inspirado en la mecánica cuántica que proporciona una solución exacta para optimizar la programación de tareas en plantas industriales bajo restricciones dirigidas mientras minimiza el costo de ejecución, destacando tres algoritmos distintos e implementaciones de acceso público para reducir la complejidad computacional.