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Este artículo investiga el rendimiento de la evolución adiabática iniciada desde un estado térmico, demostrando que, al converger métricas clave como la diagonabilidad y la energía hacia sus valores ideales, es posible recuperar los valores esperados térmicos de observables, lo cual se valida tanto analíticamente para el modelo de Ising en campo transversal como numéricamente en sistemas no integrables.
Este artículo demuestra que la no positividad de la distribución Kirkwood-Dirac es un recurso necesario para la ventaja computacional cuántica en sistemas de qubits, permitiendo identificar nuevos estados simulables clásicamente y estableciendo este fenómeno como un monotono de recurso para la computación cuántica.
Este artículo presenta un método sistemático que utiliza aproximaciones polipédicas del conjunto cuántico dentro del marco de estimación de probabilidades para obtener tasas de entropía certificada significativamente mayores en protocolos de generación de números aleatorios cuánticos independientes del dispositivo, tanto en simulaciones como en datos experimentales.
Este artículo demuestra que, a diferencia del ruido depolarizante, el amortiguamiento de amplitud puede generar o mejorar la noestabilizerness (un recurso clave para la ventaja cuántica) en sistemas de muchos cuerpos, sugiriendo que el ruido puede aprovecharse en lugar de simplemente mitigarse en el procesamiento de información cuántica.
Este artículo demuestra que, incluso sin conocer el Hamiltoniano, los observables o el estado inicial de un sistema cuántico cerrado, es posible caracterizar eficientemente los datos de mediciones bajo ciertas restricciones energéticas, probar la existencia de conjuntos de datos que permiten la autocomprobación de parámetros físicos y revelar fenómenos de extrapolación como la aparición repentina de predictibilidad o su pérdida temporal, con aplicaciones en fundamentos cuánticos, comunicación y relojes atómicos.
Los autores presentan y demuestran experimentalmente una arquitectura escalable basada en filtros de Purcell no lineales sintonizables que logra una lectura de alta fidelidad (99.3%) y un reinicio incondicional rápido de múltiples qubits superconductores, preservando simultáneamente la coherencia del qubit.
Este trabajo demuestra que la tercera ley de la termodinámica impide la intersubjetividad perfecta en sistemas cuánticos debido a la necesidad de recursos termodinámicos divergentes, estableciendo un teorema de imposibilidad y límites para el acuerdo entre observadores que solo pueden aproximarse mediante enfriamiento o granulación.
Este estudio propone un marco de "escalamiento de digitalización de campo" (FDS) que interpreta el número de estados discretos como un parámetro de acoplamiento en el grupo de renormalización, permitiendo extraer resultados del continuo a partir de modelos regularizados como el modelo de reloj y estableciendo su conexión con la física cuántica en teorías de gauge, lo que sienta las bases para simulaciones cuánticas más complejas en dimensiones superiores.
Este trabajo presenta la Subsampling Factorization Machine Annealing (SFMA), un algoritmo que mejora la Factorization Machine Annealing mediante el entrenamiento con subconjuntos de datos para lograr un equilibrio óptimo entre exploración y explotación, logrando así mayor velocidad, precisión y escalabilidad computacional en problemas de optimización de caja negra a gran escala.
El estudio demuestra que las Redes Generativas Adversariales Cuánticas (QGANs) con generadores de estados puros tienen limitaciones fundamentales para generalizar en tareas de generación de imágenes, convergiendo únicamente hacia una representación promedio de los datos de entrenamiento debido a restricciones teóricas derivadas de la fidelidad entre el estado puro generado y la distribución objetivo.
Este artículo presenta expresiones analíticas para la fidelidad media de teletransportación en redes de repetidores cuánticos de árboles binarios, identificando al árbol binario simétrico dirigido como la topología más ventajosa y estableciendo los rangos de parámetros que permiten una ventaja cuántica a medida que el número de nodos tiende a infinito.
Este artículo deriva límites analíticos para la tasa de generación de claves secretas en protocolos QKD BB84 y MDI con aleatorización de fase discreta, ofreciendo una alternativa eficiente y precisa a los métodos numéricos computacionalmente intensivos.
Este artículo demuestra que las firmas de la R-parastadística en sistemas unidimensionales pueden observarse mediante la separación de carga y sabor, estableciendo las condiciones bajo las cuales la bosonización persiste para estas partículas y prediciendo perfiles de dispersión distintivos como evidencia experimental.
Este artículo deriva una desigualdad universal que establece un límite superior a la detectabilidad de excitaciones del vacío en detectores locales de tamaño finito, basándose únicamente en el principio de localidad y ofreciendo una prueba fundamental para la teoría cuántica de campos algebraica y la detección de partículas.
Este artículo demuestra que la unicidad de las purificaciones de estados cuánticos, salvo transformaciones unitarias locales, es equivalente a la dualidad de Haag en sistemas modelados por álgebras de von Neumann conmutantes, lo que implica que dicha unicidad puede fallar en sistemas con infinitos grados de libertad incluso cuando permiten la tomografía local.
QDFlow es un paquete de código abierto en Python que simula dispositivos de puntos cuánticos mediante un modelo físico autoconsistente y módulos de ruido personalizables para generar datos sintéticos realistas con etiquetas de verdad absoluta, facilitando así el desarrollo y la validación de enfoques de aprendizaje automático en este campo.
Este artículo presenta expresiones analíticas y semianalíticas para las tasas de clave secreta en regímenes de tamaño finito en protocolos de distribución de claves cuánticas de variables continuas con modulación discreta, calculando entropías condicionales de Rényi bajo ataques gaussianos que resultan ser límites más ajustados para bloques de datos muy cortos.
Este artículo revisa las complejidades del diseño de pseudomodos en sistemas cuánticos abiertos, demostrando que acoplamientos entre modos pueden generar densidades espectrales no obtenibles mediante Hamiltonianos diagonalizables, presentando un método de construcción con gran libertad de parámetros y revelando que la distribución uniforme de pseudomodos no garantiza la convergencia de la densidad espectral efectiva.
Este artículo define y caracteriza los esquemas de distribución de entrelazamiento (ESS) para sistemas cuánticos, proporcionando clasificaciones completas para estados estabilizadores en casos de socios conocidos y desconocidos, proponiendo conjeturas para estados generales y aplicando la teoría para resolver un problema abierto en redes cuánticas.
Este artículo presenta un marco general para generalizar los códigos cuánticos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC) de qubits a qudits, aplicándolo a diversas familias prometedoras y demostrando su potencial como una vía versátil y compatible con el hardware para la corrección de errores cuánticos escalable.