Output Prediction of Quantum Circuits based on Graph Neural Networks

Este artículo propone un marco basado en Redes Neuronales de Grafos (GNN) para predecir con mayor precisión los valores de expectativa de salida de circuitos cuánticos ruidosos y sin ruido, demostrando que un esquema de comparación directa de rendimiento supera significativamente a la predicción directa de energía en la evaluación de circuitos cuánticos variacionales.

Yuxiang Liu, Fanxu Meng, Lu Wang, Yi Hu, Zaichen Zhang, Xutao YuTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Experimental observation of quantum interferences in CO-H2_2 rotational energy transfer at room temperature

Mediante espectroscopía de doble resonancia infrarroja-vacío ultravioleta, este estudio confirma experimentalmente a temperatura ambiente las interferencias cuánticas predichas teóricamente en la transferencia de energía rotacional entre CO y H2_2, logrando un excelente acuerdo entre teoría y experimento que valida el modelo de la superficie de energía potencial para aplicaciones astrofísicas.

Hamza Labiad, Alexandre Faure, Ian R. SimsTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Layered KIK quantum error mitigation for dynamic circuits

Este trabajo propone un método de mitigación de errores cuánticos basado en capas (Layered KIK) que supera las limitaciones de la amplificación global de ruido al ser compatible con circuitos dinámicos y mediciones intermedias, permitiendo una integración sinérgica con códigos de corrección de errores para suprimir residuos y reducir costos de muestreo sin aumentar la complejidad experimental.

Ben Bar, Jader P. Santos, Raam UzdinTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Impact and mitigation of Hamiltonian characterization errors in digital-analog quantum computation

Este artículo analiza la estabilidad de los protocolos de computación cuántica digital-analógica frente a errores de caracterización del Hamiltoniano, estableciendo cotas para las desviaciones en la evolución y en los valores esperados, y proponiendo un protocolo de mitigación basado en técnicas de desacoplamiento dinámico para permitir su escalado a sistemas de mayor tamaño.

Mikel Garcia-de-Andoin, Alatz Álvarez-Ahedo, Adrián Franco-Rubio, Mikel SanzTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Realistic quantum network simulation for experimental BBM92 key distribution

Este artículo demuestra que un simulador de redes cuánticas basado en eventos discretos puede predecir con mayor precisión que los modelos teóricos analíticos las tasas de clave y error en la distribución experimental de claves QKD BBM92, al tiempo que valida su concordancia con la teoría en escenarios de repetidores aún no implementados experimentalmente.

Michelle Chalupnik, Brian Doolittle, Suparna Seshadri, Eric G. Brown, Keith Kenemer, Daniel Winton, Daniel Sanchez-Rosales, Matthew Skrzypczyk, Cara Alexander, Eric Ostby, Michael CubedduTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Flux Trapping Characterization for Superconducting Electronics Using a Cryogenic Widefield NV-Diamond Microscope

Los autores presentan un microscopio magnético de diamante con centros NV de campo amplio y criogénico que permite la caracterización rápida y a escala micrométrica del atrapamiento de flujo en dispositivos superconductores, revelando dinámicas de expulsión de vórtices influenciadas por defectos de la película que son cruciales para mejorar la fiabilidad de la electrónica superconductora escalable.

Rohan T. Kapur, Pauli Kehayias, Sergey K. Tolpygo, Adam A. Libson, George Haldeman, Collin N. Muniz, Alex Wynn, Nathaniel J. O'Connor, Neel A. Parmar, Ryan Johnson, Andrew C. Maccabe, John Cummings, Justin L. Mallek, Danielle A. Braje, Jennifer M. SchlossTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Optimizing Sparse SYK

Este trabajo demuestra que, al espaciar el modelo SYK, existe una separación probada entre la complejidad clásica y cuántica para encontrar estados fundamentales aproximados, ya que los algoritmos cuánticos de Hastings-O'Donnell siguen logrando una aproximación constante mientras que los estados gaussianos clásicos fallan en hacerlo cuando el parámetro de espaciamiento pp es suficientemente grande.

Matthew Ding, Robbie King, Bobak T. Kiani, Eric R. AnschuetzTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

From Wavefunctional Entanglement to Entangled Wavefunctional Degrees of Freedom

Este artículo ofrece una nueva perspectiva física sobre la equivalencia entre el entrelazamiento de fotones y el de sus modos de campo, demostrando cómo las interacciones entre modos ópticos pueden convertirse en un entrelazamiento genuino de los grados de libertad funcionales observables de los fotones, lo que podría permitir el desarrollo de nuevos protocolos de información cuántica.

Aniruddha BhattacharyaTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

A Neural-Guided Variational Quantum Algorithm for Efficient Sign Structure Learning in Hybrid Architectures

El artículo presenta sVQNHE, un algoritmo variacional cuántico guiado por redes neuronales que desacopla el aprendizaje de amplitudes y signos en módulos clásicos y cuánticos respectivamente, logrando una mayor eficiencia, precisión y convergencia en la resolución de problemas de optimización complejos y sistemas de muchos cuerpos en la era NISQ.

Mengzhen Ren, Yu-Cheng Chen, Yangsen Ye, Min-Hsiu Hsieh, Alice Hu, Chang-Yu HsiehTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Negativity Percolation in Continuous-Variable Quantum Networks

Este artículo introduce la teoría de percolación de negatividad, un nuevo modelo de transición de fase de orden mixto que describe la distribución de entrelazamiento en redes cuánticas de variables continuas, revelando su pertenencia a una clase de universalidad distinta a la de los sistemas de variables discretas y destacando su vulnerabilidad crítica frente a mecanismos de retroalimentación convencionales.

Yaqi Zhao, Kan He, Yongtao Zhang, Jinchuan Hou, Jianxi Gao, Shlomo Havlin, Xiangyi MengTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Quantum Estimation with State Symmetry-Induced Optimal Measurements

Este artículo demuestra que las simetrías de los estados cuánticos proporcionan un principio general para identificar mediciones óptimas que alcanzan el límite de Cramér-Rao cuántico, permitiendo la construcción de estrategias de medición locales eficientes en estados de grafos y subespacios de códigos estabilizadores que ofrecen alta precisión, escalado de Heisenberg y resistencia al ruido.

Jia-Xuan Liu, Hai-Long Shi, Chunfeng Wu, Sixia YuTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Power and limitations of distributed quantum state purification

Este artículo demuestra que, aunque no es posible purificar ciegamente múltiples copias de estados cuánticos distribuidos bajo ruido de despolarización mediante operaciones locales y comunicación clásica (LOCC), es factible diseñar protocolos de purificación efectivos para estados individuales o conjuntos finitos mediante algoritmos de optimización.

Benchi Zhao, Yu-Ao Chen, Xuanqiang Zhao, Chengkai Zhu, Giulio Chiribella, Xin WangTue, 10 Ma⚛️ quant-ph