Towards Practical Quantum Federated Learning: Enhancing Efficiency and Noise Tolerance
Este trabajo presenta un marco integrado para la Aprendizaje Federado Cuántico (QFL) que mejora la eficiencia y la tolerancia al ruido mediante la reducción de la transmisión cuántica mediante selección de características y una arquitectura híbrida, junto con el análisis de corrección de errores y la robustez frente a la decoherencia.