Quantum Kernel Methods: Convergence Theory, Separation Bounds and Applications to Marketing Analytics
Este trabajo demuestra la viabilidad de un método híbrido de kernel cuántico para la clasificación de consumidores en el régimen NISQ, logrando un rendimiento competitivo y mayor sensibilidad que las SVM clásicas, lo que establece un punto de partida concreto para la integración de flujos de trabajo cuánticos en el análisis de marketing.