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97 artículos

Implicit Biases in Refereeing: Lessons from NBA Referees

Este estudio revisa y amplía la investigación sobre sesgos implícitos en el arbitraje de la NBA, utilizando datos de jugadas y reportes de los últimos dos minutos para concluir que, aunque existe un sesgo favorable hacia los equipos locales (especialmente en playoffs) y ciertos jugadores se benefician estadísticamente de las decisiones arbitrales, no se encontró evidencia de sesgos negativos hacia jugadores o equipos específicos, ni de sesgos raciales.

Konstantinos PelechrinisWed, 11 Ma💻 cs

Empirical best prediction of poverty indicators via nested error regression with high dimensional parameters

El artículo propone un marco robusto y eficiente para la predicción empírica óptima de indicadores de pobreza en áreas pequeñas mediante un modelo de regresión con errores anidados y parámetros de alta dimensión, el cual supera las limitaciones computacionales existentes, ofrece estimaciones sintéticas mejoradas para áreas no muestreadas y demuestra un rendimiento superior en sesgo y error cuadrático medio al aplicarse a datos de Albania.

Yuting Chen, Partha Lahiri, Nicola SalvatiWed, 11 Ma📊 stat

Time-to-Event Modeling with Pseudo-Observations in Federated Settings

Este artículo presenta un marco federado de un solo paso para el modelado de tiempo hasta el evento que utiliza pseudo-observaciones y un procedimiento de desviación para ofrecer estimaciones precisas y flexibles de riesgos sin violar la privacidad de los datos, superando las limitaciones de las suposiciones de riesgos proporcionales y la heterogeneidad entre sitios.

Hyojung Jang, Malcolm Risk, Yaojie Wang, Norrina Bai Allen, Xu Shi, Lili ZhaoWed, 11 Ma📊 stat

Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM

Este artículo presenta un método basado en BMW-GAM para cuantificar la incertidumbre de los impactos negativos en sistemas energéticos críticos durante eventos extremos compuestos, utilizando una copula gaussiana y modelos aditivos generalizados bayesianos para simular variables climáticas como temperatura, velocidad del viento e irradiación.

Mitchell L. Krock, W. Neal Mann, Zhi ZhouWed, 11 Ma📊 stat

Distribution-free screening of spatially variable genes in spatial transcriptomics

Este artículo presenta el MM-test, un método libre de distribución que combina una nueva estadística de razón de cuasi-verosimilitud con un procedimiento de knockoff para identificar genes espacialmente variables en datos de transcriptómica espacial 2D y 3D, superando a los métodos existentes en rendimiento y ofreciendo garantías teóricas de control de la tasa de falsos descubrimientos.

Changhu Wang, Qiyun Huang, Zihao Chen, Jin Liu, Ruibin XiWed, 11 Ma📊 stat

Association of Radiologic PPFE Change with Mortality in Lung Cancer Screening Cohorts

Este estudio demuestra que la progresión radiológica de la fibroelastosis pleuroparenquimatosa (PPFE) en poblaciones de cribado de cáncer de pulmón se asocia independientemente con un mayor riesgo de mortalidad y morbilidad respiratoria, lo que sugiere su utilidad como biomarcador de imagen para identificar a individuos de alto riesgo.

Shahab Aslani, Mehran Azimbagirad, Daryl Cheng, Daisuke Yamada, Ryoko Egashira, Adam Szmul, Justine Chan-Fook, Robert Chapman, Alfred Chung Pui So, Shanshan Wang, John McCabe, Tianqi Yang, Jose M Brenes, Eyjolfur Gudmundsson, The SUMMIT Consortium, Susan M. Astley, Daniel C. Alexander, Sam M. Janes, Joseph JacobWed, 11 Ma🧬 q-bio

Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks

Este trabajo expone cómo un auditor malicioso puede manipular muestras de datos para crear una ilusión de cumplimiento de las normas de equidad sin alterar significativamente la distribución subyacente, y propone métodos estadísticos basados en la distancia de distribución para detectar y contrarrestar estos ataques de manipulación.

Valentin Lafargue, Adriana Laurindo Monteiro, Emmanuelle Claeys, Laurent Risser, Jean-Michel LoubesTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Synthetic data for ratemaking: imputation-based methods vs adversarial networks and autoencoders

Este artículo demuestra que los métodos de imputación basados en MICE son una alternativa eficaz y más sencilla de implementar que las redes generativas adversarias y los autoencoders para generar datos sintéticos de alta fidelidad en la tarificación actuarial, preservando tanto las distribuciones marginales como las relaciones multivariadas necesarias para entrenar modelos GLM.

Yevhen Havrylenko, Meelis Käärik, Artur TuttarTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Changes in extreme temperatures of the Earth's desert regions over the next 100 years

Este estudio utiliza inferencia bayesiana y modelos de regresión de valores extremos generalizados sobre proyecciones de cinco modelos CMIP6 para predecir un aumento significativo en las temperaturas extremas máximas y, en menor medida, mínimas, en las regiones desérticas de la Tierra durante el próximo siglo, especialmente bajo escenarios de forzamiento climático más severos.

Callum Leach, Kevin Ewans, Philip JonathanTue, 10 Ma🔬 physics

Causal Attribution of Coastal Water Clarity Degradation to Nickel Processing Expansion at the Indonesia Morowali Industrial Park, Sulawesi

Este estudio utiliza inferencia causal bayesiana sobre datos satelitales para demostrar que la expansión de las instalaciones de procesamiento de níquel en el Parque Industrial Morowali de Indonesia ha causado un deterioro causal y cuantificable en la claridad del agua costera, con implicaciones negativas para los ecosistemas marinos biodiversos.

Sandy Hardian Susanto Herho, Alfita Puspa Handayani, Iwan Pramesti Anwar, Faruq Khadami, Karina Aprilia Sujatmiko, Doandy Yonathan Wibisono, Rusmawan Suwarman, Dasapta Erwin IrawanTue, 10 Ma🔬 physics

Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data

Este artículo propone y analiza un estimador de densidad no paramétrico basado en un núcleo Dirichlet adaptativo y ponderación por probabilidad inversa para datos composicionales con valores faltantes, demostrando su superioridad frente a métodos de transformación log-ratio en simulaciones y su aplicabilidad en datos reales de composición de leucocitos.

Hanen Daayeb, Wissem Jedidi, Salah Khardani, Guanjie Lyu, Frédéric OuimetTue, 10 Ma🔢 math