📊 estadística

A Novel Enhanced Weighted Product Approach Using Euclidean Normalization and Standard Deviation for Accurate Ranking

Este artículo presenta el método WP-DISTA, un enfoque de Toma de Decisiones Multicriterio mejorado que integra la normalización euclidiana y la ponderación por desviación estándar para lograr resultados de clasificación más justos, estables y robustos, tal como lo valida la alta correlación con métodos establecidos y la insensibilidad a las fluctuaciones de los pesos.

Adhie Thyo Priandika, Sumanto Sumanto, Permata Permata, Setiawansyah Setiawansyah2026-10-08
📊 estadística

Proximal Empirical Bayes for Sparse Regression with Posterior Decision Support

Este artículo introduce un marco de Bayes Empírico Proximal modular para la regresión gaussiana dispersa que equilibra la eficiencia computacional con la cuantificación de la incertidumbre posterior al separar la calibración de la contracción de la selección, utilizando métodos de gradiente proximal de aproximación estocástica tanto para la estimación de parámetros como para la simulación posterior bajo restricciones afines.

Dimitrios Roxanas2026-10-08
📊 estadística

Convergence without connectivity: a difference-in-differences analysis of women’s mobile phone ownership and antenatal care coverage across 35 Indian states, 2015–2021

Este estudio encuentra que, si bien la propiedad de teléfonos móviles por parte de las mujeres y la cobertura de atención prenatal aumentaron en 35 estados de la India entre 2015 y 2021, la convergencia observada en la atención fue impulsada por los niveles de cobertura iniciales en lugar de un efecto causal de la propiedad de teléfonos móviles, lo que indica que el movimiento conjunto agregado entre la conectividad y los resultados de salud no debe interpretarse como causalidad.

Atantra Das Gupta, Yashpal Yadav2026-10-07
📊 estadística

Modelling HIV Drug Resistance Dynamics with Pre- and Post-Treatment Resistance Profiling in Botswana

Este estudio emplea el modelado matemático y la inferencia bayesiana para demostrar que la implementación del perfilado sistemático de la resistencia al VIH en Botsuana reduce significativamente las tasas de transmisión y la progresión del SIDA al optimizar los regímenes de tratamiento y disminuir el número reproductivo efectivo.

Refilwe Matlou, Tefa Kaisara, Farai Nyabadza2026-10-07
📊 estadística

Preregistered External Validation of Spatially Valid Conformal Prediction for Air-Pollution Exposure Mapping in China

Esta validación externa preregistrada demuestra que la predicción de conformidad espacialmente válida cuantifica de manera fiable la incertidumbre para los mapas de exposición a la contaminación del aire a través de las dimensiones espaciales de China, pero no logra mantener la cobertura bajo validaciones temporales debido a descensos imprevistos en los niveles de PM2.5 posteriores a 2017.

Tian-Yu Wang2026-10-07
📊 estadística

The Impact of Academic Development on Students’ Academic Performance: Evidence from CEPS Modular Data

Mediante los procedimientos BRPN y FBRPN bayesianos dentro de modelos de riesgos proporcionales de Cox estratificados sobre los datos de CEPS, este estudio identifica un conjunto consistente de factores protectores y de riesgo —tales como las expectativas parentales, actividades extracurriculares específicas y hábitos de tareas escolares— que influyen significativamente en el rendimiento académico en chino, matemáticas e inglés, al tiempo que señala que el género es un predictor clave para las asignaturas de lenguaje pero no para matemáticas.

Ruijuan Su, Xingjiao Du, Renjuan Zhu, Bojuan Zhao2026-10-07
📊 estadística

Forecasting Malaria Incidence in Uganda with ARIMAX: The Central Role of Precipitation and Temporal Dependence

Este estudio emplea un modelo ARIMAX para pronosticar la incidencia de la malaria en Uganda desde 2000 hasta 2023, revelando que la precipitación y la dependencia temporal son los predictores más robustos, mientras que los factores socioeconómicos y de intervención desempeñan un papel secundario, proyectando finalmente un descenso gradual de los casos hasta 2028.

Vaithiyalingam Subramanian Manjula, Kamole Cirimwami2026-10-07
📊 estadística

Subgroup AUROC-gap tests are not evidence of unfairness in clinical prediction models: case-mix differences make the equal-discrimination null false

Este artículo demuestra que las pruebas estándar de la brecha de AUROC por subgrupos son inválidas para evaluar la equidad en los modelos de predicción clínica porque las diferencias en las distribuciones de la mezcla de casos producen naturalmente disparidades de AUROC incluso en modelos perfectamente equitativos, mientras que las pruebas de calibración siguen siendo robustas para distinguir la verdadera inequidad de los artefactos geométricos.

Rohith Reddy Bellibatlu, Manpreet Singh, Yash Jajoo, Abhishek Israni, Rahul Joshi2026-10-06
📊 estadística

When does validation design change the answer? A simulation study and two empirical applications in clustered longitudinal health data

Este estudio demuestra que, si bien la correlación intra-clúster es necesaria para la fuga de validación a nivel de fila, el tamaño del clúster actúa como la restricción vinculante en los datos del mundo real, lo que sugiere que los investigadores deberían priorizar la validación temporal y utilizar diagnósticos previos al modelado para determinar cuándo se requieren realmente diseños de validación más estrictos.

HanYeol Nam, Jin Yoo, Doo-Hee Lee, Jeongyun Kim, Yoon Jeong Jang, Ku Kang2026-10-06
📊 estadística

Independence and Collaboration in Single-Case Evidence Standards: Inductive Themes from Two Expert Focus Groups

Mediante un análisis temático inductivo de dos grupos focales de expertos, este artículo propone un flujo de trabajo por etapas y una infraestructura de transparencia para reconciliar la tensión entre el desarrollo colaborativo multisitio y los requisitos de independencia de los estándares de evidencia de caso único, mejorando así la replicabilidad sin asfixiar la investigación coordinada.

Joseph M. Lambert, Mandy J. Rispoli, Jennifer R. Ledford2026-10-06