📊 estadística

Incremental Predictive Value of Item-Adjusted Process Indicators for Mathematics Achievement among Korean Students in PISA 2022: A School-Level Out-of-Sample Validation Study

Este estudio demuestra que los indicadores de proceso ajustados por ítem derivados de evaluaciones basadas en computadora mejoran significativamente la predicción del logro en matemáticas entre los estudiantes coreanos en PISA 2022 más allá de los datos tradicionales de cuestionarios, incluso bajo un riguroso diseño de validación fuera de la muestra a nivel escolar.

Hejing Li¹2026-09-18
📊 estadística

Fast Emulation, Modular Calibration, and Active Learning for Simulators with Functional Response

Este artículo presenta un emulador altamente escalable y modular para simuladores de salida funcional que aprovecha estimaciones globales de la escala de longitud de procesos gaussianos para permitir una regresión local rápida, facilitando así el aprendizaje activo eficiente y la calibración rápida de modelos multifísicos complejos, al tiempo que reduce significamente los costos computacionales en comparación con los enfoques totalmente bayesianos.

Grant Hutchings, Derek Bingham, Kellin Rumsey, Earl Lawrence2026-09-17
📊 estadística

Effectivness of evacuation notices on household evacuation behaviour during floods in Kerala, India

Utilizando datos de una encuesta de 2018 realizada a 4.719 hogares en la zona de Kerala afectada por las inundaciones, este estudio demuestra que los avisos de evacuación aumentan significativamente la probabilidad de evacuación, siendo los avisos presenciales dirigidos particularmente efectivos en poblaciones de alto riesgo y vulnerables.

Sanchita Gera, Mihir Bhatt, Vishal Pathak, Anishkumar M.S., Nishant Kishore, Satchit Balsari2026-09-17
📊 estadística

Agreement is not corroboration: bounding the independence of cultural-heritage authority links

Este estudio demuestra que la concordancia entre Getty ULAN y los registros de autoridad de la Biblioteca del Congreso en Wikidata no garantiza la corroboración independiente, ya que una parte significativa de los enlaces es propagada o inrastreable, lo que resulta en una tasa de independencia que permanece estadísticamente indeterminada y resalta la necesidad crítica de modelar explícitamente la dependencia de procedencia en los flujos de trabajo de datos vinculados.

Emin Talip Demirkiran2026-09-17
📊 estadística

Extending Deep Cox Survival Models with Case-Cohort risk set Sampling

Este artículo introduce y evalúa la primera integración del muestreo de riesgo de caso-cohorte en redes neuronales de Cox de riesgos proporcionales profundos, demostrando que, si bien el muestreo de casos y controles anidados aproxima consistentemente el rendimiento del conjunto de riesgo completo, el entrenamiento por mini-lotes permite que el muestreo de caso-cohorte logre una precisión comparable con ahorros computacionales sustanciales.

Justine Nasejje, Michael P. Falk, Marvin N. Wright, Wende Clarence Safari, Pierre-Philippe Dechant, Raeesa Manjoo Docrat (…)2026-09-17
📊 estadística

Comparative Evaluation of Dynamic Bayesian Hierarchical Models and Machine Learning Estimators for Small Area Employment Estimation in Data-Poor Settings

Este estudio demuestra que, si bien los Modelos Jerárquicos Bayesianos Dinámicos superan a los estimadores de aprendizaje automático en precisión y cuantificación de la incertidumbre para la estimación del empleo en áreas pequeñas bajo condiciones de severa escasez de datos, los métodos de aprendizaje automático se vuelven competitivos a medida que el tamaño de las muestras y la calidad de los datos auxiliares mejoran, ofreciendo una guía práctica para la selección de métodos en entornos con escasez de datos.

Albert Schulle2026-09-16
📄 ciencias sociales

Implementing Flipped Classroom in a Biomathematics Course Through Design-Based Research

Este estudio de Investigación Basada en el Diseño sobre la implementación de un modelo de Aula Invertida en un curso de biomatemáticas encontró que, si bien los estudiantes alcanzaron un rendimiento académico excepcionalmente alto, sus atributos de trabajo en equipo autoevaluados generalmente disminuyeron, probablemente debido a un "cambio de respuesta" causado por la mayor carga cognitiva de dominar herramientas de software complejas.

Gergő Sipka, Péter Gaszler, Mónika Ágnes Szütsné Tóth, Beáta Bugyi2026-09-15
📊 estadística

How small a difference can conductometry establish? An uncertainty budget, resolution curves and the arithmetic cost of four design faults

Este artículo construye un presupuesto de incertidumbre conforme a la GUM y curvas de resolución para demostrar que los fallos comunes en el diseño experimental, particularmente la temperatura no controlada y los errores estadísticos, inflan drásticamente las tasas de falsos positivos en estudios conductométricos, probando finalmente que los propios datos reportados anteriormente por el autor no cumplen con los rigurosos límites de detección requeridos para afirmar propiedades fisicoquímicas alteradas.

Vadim Kovalev2026-09-15
📊 estadística

Public acceptance of artificial intelligence in health care: a cumulative hierarchy in a 16-item instrument, German–Italian measurement equivalence, and a five-item short form

Este estudio demuestra que la aceptación pública de la inteligencia artificial en la atención médica sigue una jerarquía acumulativa ordenada por la consecuencia clínica, permanece invariable en las poblaciones de habla alemana e italiana, y puede ser capturada eficazmente mediante una forma corta de cinco ítems a pesar de la falta de un conjunto de ítems determinado de manera única.

Dietmar Ausserhofer, Christian J. Wiedermann, Verena Barbieri, Nicoletta Colletti, Stefano Lombardo, Timon Gärtner, Giul (…)2026-09-15