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441 artículos

📊 estadística

Design and analysis strategies to increase efficiency in malaria cluster-randomised trials by minimising between-cluster heterogeneity of outcomes

Este estudio demuestra que excluir los grupos de valores atípicos en el nivel basal y ajustar por los resultados basales puede mejorar significativamente la eficiencia de los ensayos aleatorizados por conglomerados sobre la malaria, particularmente en entornos donde los resultados a nivel de conglomerado exhiben una fuerte persistencia temporal.

Joseph Biggs, Joseph D. Challenger, Francisco Saute, Carlos Chaccour, Edgard D. Dabira, Umberto D’Alessandro, Sarah G. S (…)2026-09-02
📊 estadística

Statistical Robustness and Follow-up Completeness of Survival Outcomes in Phase III Breast Cancer Trials

Este estudio metaepidemiológico de 157 ensayos de fase III sobre cáncer de mama revela que las conclusiones de supervivencia a menudo carecen de robustez estadística, ya que el número de pacientes perdidos durante el seguimiento frecuentemente excede el umbral de fragilidad, lo que sugiere que la significación estadística por sí sola puede sobreestimar la estabilidad de los efectos del tratamiento.

Yiru Hou, Dongyan Liu, Xuejing Zhang, Siqi Wang, Congtian Wu, Jiani Yuan, Xinxin Yan, Lanwei Guo, Huiyao Huang, Ning Li2026-09-02
📊 estadística

Distinguishing True Spillover Trends from Surveillance Bias in Detected Cases

Este artículo sostiene que distinguir las tendencias genuinas de los saltos zoonóticos del sesgo de vigilancia requiere una infraestructura robusta en lugar de solo modelado, demostrando mediante simulaciones y un estudio de caso de la rabia que, si bien la dirección de la tendencia a menudo puede recuperarse, las estimaciones de magnitud son altamente poco fiables y el desacuerdo entre modelos debe tratarse como una señal crítica para la notificación.

Kendra Gilbertson, Iris Holmes, Ana Bento, Yining Sun, Caylee Falvo, Daniel Becker, Zulma Rojas-Sereno, Amanda Vicente-S (…)2026-09-02
📊 estadística

Structural Exposure to Research Retraction in the Global Scientific Citation Network

Este estudio utiliza datos de OpenAlex para analizar la red global de citas científicas, revelando que la investigación retractada está desproporcionadamente concentrada en el núcleo del componente conexo más grande y exhibe una mayor exposición estructural, particularmente en campos como la bioquímica y la genética, lo que sugiere que los trabajos retractados están más centralmente integrados y conectados entre comunidades que los trabajos no retractados.

Zhang Bo2026-09-02
📊 estadística

Bayesian probabilistic heat-health warnings across all California neighborhoods for equitable resource allocation

Este artículo presenta un marco de modelado espacial bayesiano jerárquico que genera alertas de calor y salud probabilísticas y específicas por vecindario en toda California mediante la estimación de umbrales de temperatura variables vinculados a las visitas a los departamentos de emergencia, permitiendo así una asignación equitativa de recursos y formando la base para el sistema oficial del estado, CalHeatScore.

John Molitor2026-09-01
📊 estadística

Precision-weighted updating shows cross-task consistency as a bounded computational marker when precision gain is sufficiently large

Este estudio demuestra que el coeficiente de ponderación de la precisión (γ) en el modelo CPSP-8 es un escalar acotado y sensible al proceso que no logra generalizarse como un biomarcador portátil a través de las tareas a menos que la ganancia de precisión sea lo suficientemente grande, mientras que otros parámetros de decisión funcionan meramente como interruptores de modo.

轲 万2026-09-01
📊 estadística

Reliable AUC Evaluation for Positive-Unlabeled Classifiers: Calibrated Confidence Intervals under an Unknown Class Prior

Este artículo propone un método para derivar intervalos de confianza de dos lados y calibrados para el Área Bajo la Curva (AUC) real en el aprendizaje de Positivo-No Etiquetado mediante la recuperación exacta del AUC objetivo a partir de métricas observables y la propagación de la incertidumbre de la fracción positiva estimada, abordando así el sesgo y la falta de fiabilidad en las evaluaciones de desempeño actuales.

Vincent Looten2026-09-01