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Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

Este estudio demuestra que la ausencia de datos estructurada por hospitales en los registros electrónicos multicéntricos sesga significativamente las estimaciones de asociación de mortalidad y socava la cobertura de los intervalos de confianza en los flujos de trabajo convencionales para datos faltantes, lo que resalta la necesidad crítica de diagnósticos a nivel de conglomerado, comparaciones de desempeño específicas para cada método y análisis de sensibilidad explícitos para datos que no faltan al azar.

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04
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Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

Este artículo introduce un marco de Bayes empírico ajustado por red para corregir el sesgo de visibilidad y la variabilidad de muestreo en las historias de supervivencia de hermanos en Nigeria, revelando que la mortalidad en adultos disminuyó entre 2018 y 2024 y es significativamente menor de lo estimado previamente por métodos convencionales y series de referencia internacionales.

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04
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Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

Este artículo presenta METER, un modelo psicométrico entrenado mediante simulación que infiere con éxito rasgos de personas a través de diversos instrumentos y poblaciones no vistos previamente sin necesidad de reajuste, logrando una alta correlación con las estimaciones de especialistas en datos del mundo real, al tiempo que demuestra limitaciones en el manejo de complejidades estructurales específicas y en el establecimiento de la validez absoluta.

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04
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Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

Este artículo desarrolla un método de verosimilitud empírica por bloques ajustado y calibrado por varianza para comparar las medias de dos series temporales débilmente dependientes e independientes, demostrando que corrige eficazmente los desajustes de varianza y las restricciones del casco convexo para restaurar la cobertura nominal, particularmente cuando se utiliza un número fijo de bloques cada vez más largos donde el estadístico sigue una ley de referencia gaussiana de Wilks no convencional.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
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A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

Este artículo propone un marco de evaluación de la peligrosidad sísmica probabilística libre de zonas para Sumatra que integra un proceso de Cox log-gaussiano con covariables tectónicas y un modelo de réplicas ETAS, demostrando que este enfoque produce aceleraciones de diseño significativamente mayores que los códigos actuales de Indonesia al eliminar los límites arbitrarios de las zonas de fuentes.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
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A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

El artículo introduce MN2, una regla de decisión unificada para el testeo multinomial de nulos múltiples que aprovecha la geometría de Jensen-Shannon para lograr el cálculo de valores p exactos, el control del error de Tipo I en muestras finitas y una potencia superior en regímenes dispersos en comparación con el testeo independiente estándar con corrección de Holm.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
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T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

Este artículo sostiene que los valores predeterminados del software estadístico actual para tablas de contingencia son fundamentalmente defectuosos debido a una mala calibración en datos dispersos o heterogéneos, y propone reemplazarlos con un nuevo estadístico de forma cerrada único llamado T_root que ofrece un control de tamaño y potencia superiores sin requerir métodos de remuestreo.

William J. Dwyer2026-09-03
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A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

Este artículo introduce un marco de reducción de varianza basado en la Rao-Blackwellización para el análisis de peligro sísmico probabilístico basado en eventos que elimina el muestreo residual innecesario de movimientos del suelo para producir estimaciones de peligro más estables y eficientes, al tiempo que unifica el método con las formulaciones clásicas y lo extiende al muestreo de importancia adaptativo.

Rajesh Rupakhety2026-09-03
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A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

Este estudio de simulación demuestra que el filtro de la Relación de Creencia Relativa (RBR, por sus siglas en inglés) generalmente supera a otros métodos de selección de características al recuperar características binarias informativas y mantener la estabilidad de la selección cuando los tamaños de muestra son de al menos 100 y las señales de ubicación marginal son claras, aunque su rendimiento disminuye bajo distribuciones de cola pesada o bimodales donde métodos como la Ganancia de Información o Boruta son más efectivos.

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03