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441 artículos

📊 estadística

Unsupervised learning reveals global demographic configurations and national trajectories from population pyramids

Este estudio emplea aprendizaje automático no supervisado sobre pirámides poblacionales de 200 países para identificar empíricamente configuraciones demográficas globales y trayectorias nacionales distintas, revelando que, si bien las estructuras de edad y las vías históricas están relacionadas, no son intercambiables y ofrecen un marco complementario a la teoría tradicional de la transición demográfica.

Athulya Ratnayake, Lelumi Edirisinghe, Thisumi Wijesinghe, Roshan Godaliyadda, Parakrama Ekanayake, Vijitha Herath, Sama (…)2026-10-23
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One University Three Positions: A Reproducible Simulation Study of Database Dependent Institutional Rankings across OpenAlex Scopus and Web of Science

Este estudio emplea una simulación de Monte Carlo reproducible de 700 universidades sintéticas para demostrar que las clasificaciones institucionales varían significativamente entre OpenAlex, Scopus y Web of Science debido a mecanismos específicos de las bases de datos como la cobertura y el escalamiento de citas, revelando que una alta concordancia a nivel de sistema enmascara una inestabilidad de rango institucional y sesgos regionales consecuentes.

Mustafa Kayyali2026-10-23
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Umbrella-Word Inflation in Research-Project Documents: A Computational Text Analysis of diversity, sustainable, multi- and collaboration

Este análisis de texto computacional de documentos de proyectos de investigación de las principales agencias de financiación revela que la rápida inflación de "palabras paraguas" vagas como "diversidad" y "sostenible" es impulsada por mandatos de los financiadores y cambios políticos en lugar de por la necesidad científica, lo que conduce a una reducción de la especificidad léxica y a una deriva semántica de objetos concretos hacia metas abstractas.

Kohei Takeda2026-10-23
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Pairwise, Style-Controlled, Nonparametric Tests for Judge Bias under the ISU Judging System

Este artículo introduce un marco de prueba de permutación no paramétrico y por pares que distingue el sesgo de los jueces específico de cada competidor de las diferencias de estilo benignas dentro del Sistema de Juez de la ISU, identificando con éxito un sesgo significativo y determinante para el resultado en la Danza sobre Hielo de los Juegos Olímpicos de 2026 y otras competiciones recientes.

Michael Allman2026-10-23
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A Dual-Criterion Variable Inclusion Strategy for Improved Confounder Inclusion in Small-Sample Trauma Cohorts: An Empirical Methodological Study

Este estudio empírico demuestra que una estrategia de inclusión de variables de criterio dual, que combina el desequilibrio basal y las pruebas univariantes de desenlace, mitiga eficazmente el sesgo por omisión de confusores en cohortes de trauma de muestra pequeña, conduciendo a una identificación de factores de riesgo más precisa y a modelos de predicción más robustos en comparación con el cribado tradicional de umbral único.

Fuyao Yang, Shiqin Dong, Xiaoyu Li, Yayu Zhuo, Kai Tang, Jianping Sun2026-10-22
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Statistical Methods and Methodological Quality in Health Research in Somalia: A Review of Current Practices, Gaps, and Opportunities

Esta revisión de 40 estudios de salud en Somalia revela que, si bien la actividad de investigación está creciendo, el campo se caracteriza por un predominio de diseños transversales y estadísticas descriptivas, con brechas significativas en el muestreo riguroso, las técnicas analíticas avanzadas y las prácticas de reporte transparentes que, en última instancia, limitan la credibilidad y la utilidad de la evidencia.

Mohamud Khalid Boqole, Mohamed Ahmed Iman2026-10-22
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Saddlepoint Approximation and Central Limit Theorem for Densities in high dimensions

Este artículo establece cotas no asintóticas mejoradas para las aproximaciones de punto de silla de sumas de vectores aleatorios de alta dimensión, demostrando una tasa de error de d2/nd^2/n que supera los resultados previos de d4/nd^4/n y permitiendo teoremas de límite central locales refinados y aproximaciones gaussianas corregidas bajo condiciones verificables para diversas distribuciones.

Alexander Katsevich2026-10-22
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Optimal daily allocation between vocabulary and grammar in second- language study: a normative control model

Este artículo emplea un modelo normativo de control óptimo para demostrar que el objetivo de cobertura de vocabulario del 98%, ampliamente recomendado, es óptimo solo en una pequeña fracción de los escenarios de parámetros, siendo la verdadera asignación óptima impulsada primordialmente por el ensayo gratuito proporcionado por la lectura, las tasas de retención de vocabulario y el horizonte de estudio, más que por los parámetros específicos de la gramática.

Tian-Yu Wang2026-10-22
📊 estadística

Artificial Intelligence-Driven Spline Smoothing: A Comprehensive Case-Study-Based Review of Methodological Developments, Adaptive Knot Selection, Theoretical Properties, and Real-World Applications

Esta revisión sintetiza los avances recientes en la integración de técnicas de inteligencia artificial con el suavizado de splines para abordar los desafíos en la selección de nudos y la escalabilidad, ofreciendo una taxonomía exhaustiva de métodos híbridos, perspectivas teóricas y aplicaciones prácticas en los dominios biomédico y financiero.

STHITADHI DAS2026-10-22
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Comparing mutual information across unequal samples

Este estudio demuestra que, si bien igualar los tamaños de las muestras puede mejorar el orden correcto de las estimaciones de la información mutua en escenarios específicos, a menudo no logra reducir el sesgo de comparación general e incluso puede perjudicar la precisión, resaltando los riesgos significativos del sesgo de muestra finita al comparar la información mutua a través de tamaños de muestra desiguales.

Nick Barua, Koji Oda2026-10-22