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Data-Driven Spatial Weight Matrices for Space-Time Autoregressive Models: A Similarity-Based Framework with an Application to Global Temperature Dynamics

Este artículo propone un marco de trabajo basado en datos para la construcción de matrices de pesos espaciales basadas en la similitud estadística en lugar de la proximidad geográfica para mejorar los modelos autorregresivos espacio-temporales, demostrando a través del análisis de la temperatura global que las especificaciones basadas en la similitud, particularmente aquellas que utilizan la distancia de Hamming, mejoran significativamente la precisión de la previsión en comparación con los enfoques convencionales basados en la contigüidad.

Edoardo Otranto2026-08-13
📊 estadística

Assessing Feature Selection Strategies in INLA: TraditionalStepwise Regression versus Machine Learning

Este estudio demuestra que la integración de la selección de características basada en aprendizaje automático (específicamente BART y SVR) con modelos espaciales jerárquicos bayesianos (INLA-SPDE) supera significativamente a la regresión por pasos tradicional en la reducción del error de predicción y el sesgo, produciendo así estimaciones de áreas pequeñas más precisas con una incertidumbre bien calibrada.

Xiangyue Huo, Chibuzor Christopher Nnanatu2026-08-13
📊 estadística

Robustness of sustainable aviation fuel supplier rankings under alternative fuzzy representations and MCDM methods

Este estudio valida la robustez de SAF1 como el principal proveedor de combustible de aviación sostenible a través de diversas representaciones difusas y métodos MCDM, al tiempo que destaca que, aunque el candidato líder se mantiene constante, el ordenamiento completo de los proveedores varía y debe tratarse como una prioridad para una mayor diligencia debida en lugar de una selección automática.

Büşra ALTINKAYNAK2026-08-13
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Agreement Between Fitzpatrick-17k Skin-Type Labels Is Metric- and Stratum-Dependent: A Chance-Corrected Reanalysis

Este artículo reanaliza el conjunto de datos Fitzpatrick-17k utilizando estadísticas corregidas por azar para demostrar que el acuerdo de etiquetas entre las fuentes de anotación depende altamente de la métrica elegida y del estrato del tipo de piel, revelando discrepancias significativas —particularmente para los tonos de piel más oscuros— que requieren la notificación transparente de la metodología y de los intervalos de confianza por estrato en la investigación de IA dermatológica.

Niya Pennie2026-08-13
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A Feedback-Gated Ordinary Differential Equation Model for Recommendation-Driven Short-Video Diffusion

Este estudio propone y valida un modelo de ecuación diferencial con compuerta de retroalimentación que utiliza interacciones tempranas de "me gusta" y de comentarios y de compartir para predecir con precisión la trayectoria de difusión a largo plazo y el potencial de ignición de los videos cortos impulsados por recomendaciones, ofreciendo así a los creadores una herramienta interpretable para la toma de decisiones estratégicas.

Yihao Huang, Yehan Mo2026-08-12
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Psychometric Validation and Cultural Adaptation of the Household Water Insecurity Experiences (HWISE) Scale in Ethiopia using Horn’s Parallel Analysis Method

Este estudio adaptó culturalmente y validó psicométricamente con éxito la escala de Experiencias de Inseguridad Hídrica en el Hogar (HWISE, por sus siglas en inglés) para mujeres que hablan Sidaamu Afoo en Etiopía, demostrando su estructura unidimensional, alta confiabilidad y sólida validez mediante el Análisis Paralelo de Horn y otros métodos estadísticos.

Adane Ermias, Sirak Robele Gari, Bizatu Mengiste, Argaw Ambelu2026-08-12
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Generalized Fiducial Inference Through Stochastic Inversion of Estimating Equations

Este artículo introduce la Inferencia Fiducial Generalizada por Cópula (CGFI), un marco libre de verosimilitud que construye distribuciones de confianza para estimar modelos de ecuaciones mediante la inversión estocástica de ecuaciones empíricas a través de una cópula gaussiana, ofreciendo una cuantificación de la incertidumbre precisa sin requerir una especificación completa de la verosimilitud o una distribución previa.

Yisroel Cahn2026-08-11
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Modelling and Projecting Urban Population Growth in Somalia (1960–2050): A Comparative Analysis of Time Series Models

Este estudio utiliza datos históricos de 1960 a 2024 y compara seis modelos de series temporales para proyectar la población urbana de Somalia, identificando a TBATS y ARIMA como herramientas de pronóstico robustas que predicen que la población urbana se duplicará con creces hasta alcanzar los 22,2 millones para 2050, subrayando así la urgente necesidad de una planificación urbana proactiva.

Eng.ahmed Abdirahmaan Ibrahim2026-08-11
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Structural Mediation and Knowledge Integration in Interdisciplinary Research

Este estudio revela que en la investigación interdisciplinaria, la integración del conocimiento y la mediación estructural son dimensiones distintas con impactos divergentes en el éxito de las citas, ya que la primera no garantiza una posición de puente en las redes de citación y se correlaciona negativamente con las citas, mientras que la segunda predice positivamente el recuento de citas, aunque ambas contribuyen a la difusión del conocimiento entre campos.

Shiji Chen, Yuewei Li, Yunlong Yu, Yang Li2026-08-10
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Multiverse Analyses and International Large-Scale Assessments: An example with TALIS 2018

Este artículo demuestra cómo el "jardín de senderos que se bifurcan" crea una incertidumbre invisible en los análisis secundarios de evaluaciones internacionales a gran escala como TALIS 2018 al realizar un análisis de multiverso que revela cómo casi medio millón de vías analíticas plausibles pueden producir resultados ampliamente variados, llamando así a prácticas analíticas más robustas.

Mark White2026-08-10