Predicting the need for medical care after toxin exposure using SHAP-interpretable gradient boosting

Este estudio demuestra que los modelos de gradient boosting, específicamente XGBoost, pueden predecir con precisión y explicar mediante SHAP la necesidad de atención médica tras una intoxicación utilizando únicamente los datos de la primera llamada a un centro de toxicología, mejorando así la consistencia en la triaje de pacientes.

Lerogeron, H., Gueguen, L., Chary, M. + 1 more2026-03-24📄 toxicology

Elimination drives recovery in amatoxin-induced acute liver failure A globally applicable management framework: preserving toxin elimination enables transplant-free recovery

Un ensayo clínico prospectivo demuestra que un marco de gestión global basado en la preservación de la eliminación de toxinas mediante hidratación sostenida, supresión de la circulación enterohepática y administración de silibinina permite una recuperación sin trasplante en el 98,8% de los pacientes con insuficiencia hepática aguda por amatoxinas.

Mitchell, S. T., Spyker, D., Robbins, G. + 1 more2026-03-05📄 toxicology

Reproducible metabolomic fingerprinting strengthens postmortem evaluation of insulin intoxication

Este estudio demuestra que el análisis metabolómico postmortem identifica una huella molecular reproducible asociada a la intoxicación por insulina, ofreciendo una herramienta de apoyo complementaria para el diagnóstico forense cuando los biomarcadores convencionales son poco fiables debido a la degradación rápida de la insulina.

Elmsjö, A., Söderberg, C., Tamsen, F. + 3 more2026-03-02📄 toxicology