Modeling the Senegalese artisanal fisheries migrations

Mediante un modelo multiagente, este estudio demuestra que la reducción del esfuerzo pesquero es crucial para alcanzar un equilibrio sostenible en la pesca artesanal senegalesa, mientras que el cambio climático tiene un impacto menor en comparación con la sobreexplotación que provoca migraciones masivas.

Lo esencial

¡Hola! Imagina que este documento es como un videojuego de simulación muy avanzado, pero en lugar de construir ciudades o gestionar un imperio, los creadores han diseñado un mundo para entender cómo se mueven los pescadores artesanales en Senegal y cómo el cambio climático y la sobrepesca afectan su vida.

Aquí te explico la historia de este "juego" (el modelo) en lenguaje sencillo, usando algunas analogías divertidas:

1. El Escenario: Un Océano que "Respira"

Imagina la costa de África Occidental (desde Marruecos hasta Guinea) como un gigantesco jardín marino. Gracias a las corrientes frías que suben desde las profundidades (como un ascensor de agua rica en nutrientes), este jardín es extremadamente fértil. Aquí crecen millones de peces, que son la comida y el sustento de miles de familias.

• Los Pescadores: Son como jardineros que navegan en barcas de madera (piraguas). No son industriales gigantes; son familias enteras que viven de lo que pescan.
• El Problema: Hace años, el jardín era tan grande que todos tenían peces cerca de casa. Pero con el tiempo, han llegado más jardineros y más barcos industriales. El jardín se ha quedado pequeño y los peces se han escondido más lejos.

2. La Gran Migración: "El Juego de las Sillas Musicales"

En este modelo, los pescadores no se quedan quietos. Son muy inteligentes y adaptables. Cuando no encuentran peces cerca de su aldea, se mudan.

• La analogía: Imagina un juego de "sillas musicales" en el mar. Cuando la música para (no hay peces), los pescadores corren a sentarse en otra silla (otro puerto) donde sí hay peces.
• La realidad: Si no hay peces en Senegal, se van a Mauritania. Si no hay allí, se van a Gambia o Guinea. A veces, la familia entera se muda a vivir en el nuevo puerto por meses o incluso años. Esto se llama migración pesquera.

3. El "Videojuego" (El Modelo "Lolli")

Los científicos crearon un programa informático llamado "Lolli" (como la temporada de pesca en Dakar) para predecir qué pasará en el futuro.

• Cómo funciona: El programa tiene "agentes" (pescadores virtuales) y "peces virtuales".
  • Los peces se mueven según la temperatura del agua (si hace mucho calor, se van al norte o al sur buscando frescura).
  • Los pescadores deciden: "¿Me quedo aquí y arriesgo no pescar nada, o me voy a otro puerto?".
  • El programa también simula el cambio climático: ¿Qué pasa si el agua se calienta 1.5°C o 3°C?

4. Las Tres Historias que Cuenta el Juego

Los científicos probaron tres escenarios diferentes para ver qué pasaría:

Escenario A: "El Calentamiento Global" (Solo clima)

• La pregunta: ¿El cambio climático destruirá la pesca?
• La sorpresa: ¡No tanto como pensábamos! El modelo muestra que, aunque el agua se calienta y los peces cambian de lugar, los pescadores senegaleses son tan hábiles que pueden seguirlos. Se mudan a donde van los peces. El clima es un factor, pero no es el fin del mundo para ellos.

Escenario B: "La Fiesta de la Sobrepesca" (Clima actual + Muchos pescadores)

• La pregunta: ¿Qué pasa si seguimos pescando como ahora?
• El resultado: ¡Desastre! El jardín se queda sin plantas. El modelo predice un colapso total. Los peces desaparecen en unos pocos años.
• La consecuencia: Como no hay peces, los pescadores se ven obligados a hacer algo desesperado: migrar a Europa en sus propias piraguas, arriesgando sus vidas, porque en el mar ya no hay trabajo. Es como si el jardín se secara y todos los jardineros tuvieran que huir.

Escenario C: "El Equilibrio Sostenible" (Menos pesca + Clima)

• La pregunta: ¿Podemos salvarlo si pescamos menos?
• El resultado: ¡Sí! Si reducimos el número de barcos y la intensidad de la pesca, el jardín se recupera. Los peces vuelven a multiplicarse y los pescadores pueden vivir bien, pescando cerca de casa, incluso con el cambio climático. Se alcanza un punto de equilibrio donde todos ganan.

5. El Villano Oculto: Las Fábricas de Harina de Pescado

El modelo también descubrió un detalle importante: hay muchas fábricas de harina de pescado (especialmente en Mauritania) que compran toneladas de peces pequeños para hacer comida para animales o acuicultura.

• La analogía: Imagina que en lugar de comer las manzanas del árbol, alguien las compra todas para hacer puré y venderlo a otra parte. Eso deja sin comida a los que viven en el huerto. Estas fábricas están "secando" el jardín, obligando a los pescadores a irse más lejos.

6. La Gran Lección (El Mensaje Final)

El mensaje principal del documento es muy claro y un poco triste:

• No culpes solo al clima: A menudo, la gente dice "el cambio climático nos está quitando los peces". El modelo dice: "No, el problema principal es que pescamos demasiado".
• La solución: Si gestionamos mejor la pesca (menos barcos, mejor control de las fábricas de harina) y coordinamos a los países vecinos (de Marruecos a Guinea), la pesca artesanal puede sobrevivir y ser resiliente al cambio climático.
• El riesgo: Si no hacemos nada, los pescadores se verán forzados a convertirse en migrantes climáticos y económicos, abandonando su forma de vida para intentar llegar a Europa.

En resumen: Este estudio es como un mapa del tesoro que nos dice: "Si seguimos pescando como locos, el tesoro (los peces) desaparecerá y tendremos que huir. Pero si aprendemos a pescar con sabiduría, el tesoro seguirá ahí para nuestras nietas y nietos, incluso si el clima cambia".

Resumen técnico

Resumen Técnico: Modelado de las Migraciones de la Pesca Artesanal Senegalesa

1. Planteamiento del Problema

La costa del noroeste de África alberga uno de los ecosistemas marinos más productivos del mundo debido a la corriente de Canarias y el afloramiento costero. Sin embargo, la pesca artesanal senegalesa, la más grande de África Occidental, enfrenta una crisis crítica caracterizada por:

• Sobreexplotación: Desde la década de 1980, el aumento del esfuerzo pesquero ha agotado las poblaciones de peces, reduciendo la abundancia en un 50%.
• Migraciones forzadas: Los pescadores se ven obligados a aumentar las distancias de migración para encontrar nuevos caladeros. Desde 2007, y agravado tras 2022, esto ha llevado a migraciones hacia el archipiélago de Canarias (Europa) o hacia otros países de la región, a veces utilizando las pirogas para el transporte de migrantes irregulares.
• Impacto de la infraestructura industrial: El desarrollo de fábricas de harina de pescado a lo largo de la costa (especialmente en Mauritania) ha aumentado la demanda y la presión sobre las poblaciones de pequeños pelágicos.
• Incertidumbre climática: Se desconoce cómo el cambio climático (aumento de la temperatura superficial del mar - SST) interactuará con la presión pesquera actual para afectar la habitabilidad del sector y la distribución de los hábitats de los peces.

El objetivo central es comprender cómo interactúan el cambio climático, el esfuerzo pesquero y los parámetros socioeconómicos para determinar la dinámica de la pesca artesanal y predecir puntos de inflexión hacia el colapso o la sostenibilidad.

2. Metodología

El estudio emplea un enfoque interdisciplinario que combina ciencias sociales, oceanografía física, biología marina y modelado informático.

A. Estrategia de Investigación Interdisciplinaria

• Recolección de datos: Se integraron datos cualitativos (grupos focales con pescadores, entrevistas a expertos) y cuantitativos (censos de unidades pesqueras, datos satelitales, informes del CRODT/ISRA, datos climáticos ERA5).
• Enfoque de Modelado: Se optó por un Modelo Basado en Agentes (ABM) en lugar de modelos puramente matemáticos o de ecuaciones diferenciales, para capturar la complejidad espacial y el comportamiento adaptativo de los actores.

B. El Modelo "Lolli"

El modelo se implementó en la plataforma de simulación GAMA (escrita en Java) bajo el protocolo ODD (Overview, Design concepts, Details).

• Entidades (Agentes):

  1. Unidades Pesqueras (FU): Representadas como agentes con tres categorías basadas en tamaño y equipo (Cat I: líneas/anzuelos; Cat II: redes de enmalle; Cat III: redes de cerco). Tienen atributos de capacidad de almacenamiento, radio de acción, probabilidad de migración y "estrategias" de pesca.
  2. Especies Objetivo: Se agruparon en 4 "model-especies" (pelágicos y demersales con afinidad sahariana y guineana) definidas por sus preferencias térmicas y batimétricas.
  3. Sitios de Aterrizaje: Nodos costeros con capacidades de procesamiento diarias limitadas (infraestructura, fábricas de harina, hielo). Si se saturan, dejan de ser atractivos.
  4. Entorno: Una cuadrícula geoespacial de 10 km que contiene batimetría y temperatura superficial del mar (SST) mensual.

• Procesos Clave:

  • Dinámica de Población: Crecimiento logístico aplicado semestralmente y movimiento estocástico de los parches de biomasa dentro de su hábitat térmico.
  • Comportamiento de Pesca: Las unidades pesqueras buscan peces dentro de su radio. La captura sigue una respuesta funcional de tipo Holling III, donde la eficiencia de captura disminuye drásticamente cuando la biomasa es baja (dificultad para encontrar peces escasos).
  • Migración: Si no se encuentran peces o los sitios de aterrizaje están saturados, las unidades inician migraciones a corto plazo (días) o campañas a largo plazo (meses/años) cambiando su puerto de origen.

• Escenarios Probados:

  • Climáticos: Referencia histórica (ERA5), escenario optimista (+1.5°C SST) y pesimista (+3°C SST).
  • Pesqueros: Flota actual (basada en el censo de 2014), flota reducida (50%) y flota aumentada (200%).
  • Infraestructura: Distribución de capacidad de procesamiento basada en datos de 2020 (dominada por fábricas de harina en el norte) vs. distribuciones homogéneas.

3. Contribuciones Clave

1. Desarrollo de una herramienta de simulación espacial explícita: El modelo "Lolli" es una de las primeras herramientas que integra dinámicas climáticas, biológicas y socioeconómicas a escala regional (Marruecos a Guinea) para la pesca artesanal.
2. Integración de la movilidad: A diferencia de modelos estáticos, este modelo simula explícitamente la toma de decisiones de migración de los pescadores basada en la escasez de recursos y la saturación de infraestructuras.
3. Análisis de Sensibilidad: Se realizó un análisis de sensibilidad de Saltelli para identificar los parámetros más influyentes, destacando la capturabilidad (eficiencia de pesca) y la probabilidad de campañas migratorias como factores críticos.
4. Validación de datos mediante IA: El proyecto apoyó el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para contar unidades pesqueras en imágenes satelitales, mejorando la precisión de los datos de entrada.

4. Resultados Principales

A. Impacto del Cambio Climático vs. Esfuerzo Pesquero

• El cambio climático es un factor de segundo orden: Aunque los escenarios de calentamiento (+1.5°C y +3°C) desplazan los hábitats de los peces hacia el norte (concentrándolos frente a Mauritania), el modelo indica que el cambio climático por sí solo no es la causa principal del colapso.
• Resiliencia climática: En escenarios de pesca sostenible, el sistema se adapta a los cambios de hábitat sin colapsar, sugiriendo que una gestión adecuada puede hacer a la pesca resiliente al clima.

B. El Colapso por Sobreexplotación

• Colapso inminente con esfuerzo actual: Bajo el escenario de "esfuerzo pesquero actual" (flota de 2014 y capacidad de procesamiento de 2020), el modelo predice un colapso rápido de la pesquería (en menos de 5 años) independientemente del escenario climático.
• Mecanismo de colapso: La pesca agota los recursos cerca de los puertos senegaleses, forzando migraciones masivas hacia el norte. La presión continua agota las poblaciones de pelágicos (como Sardinella aurita), llevando a una migración de larga distancia de casi todas las unidades pesqueras.
• Equilibrio Sostenible: Solo cuando el esfuerzo pesquero se reduce significativamente (ej. 100 veces menos de la eficiencia de captura real o reducción drástica de la flota), el sistema alcanza un equilibrio sostenible con capturas de ~250,000 toneladas anuales, similares a los registros de los años 2000.

C. Dinámica de Migración

• Las migraciones actúan como un indicador temprano del estado de las poblaciones de peces.
• El modelo muestra que, sin gestión, los pescadores migrarán masivamente, lo que en la realidad se traduce en el abandono de la pesca o en la conversión de pescadores en transportistas de migrantes hacia Europa.

5. Significación y Conclusiones

El estudio ofrece una advertencia crítica para los gestores de políticas y la comunidad internacional:

1. La gestión es la clave: La crisis actual no es principalmente climática, sino resultado de una mala gestión y una sobreexplotación estructural. Culpar al clima distrae de la necesidad urgente de reducir el esfuerzo pesquero.
2. Necesidad de gestión regional: Dado que los pescadores migran a través de fronteras (Marruecos, Mauritania, Senegal, Gambia, Guinea-Bissau, Guinea), la gestión debe ser subregional. Las medidas nacionales aisladas son ineficaces.
3. Control de infraestructuras: La proliferación de fábricas de harina de pescado y la capacidad de procesamiento en tierra son motores clave de la sobreexplotación que deben regularse.
4. Herramienta de apoyo a la decisión: El modelo "Lolli" sirve como base para futuros juegos de rol con stakeholders y para diseñar políticas que equilibren la seguridad alimentaria, la sostenibilidad económica y la adaptación al cambio climático.

En resumen, el documento demuestra que la pesca artesanal senegalesa puede ser resiliente al cambio climático, pero solo si se aborda primero la crisis de sobreexplotación mediante una reducción del esfuerzo pesquero y una gestión coordinada a escala regional.