Divination by Prompt: LLM-Mediated Xuanxue on Chinese Social Media

Este artículo presenta un estudio sistemático de métodos mixtos sobre la adivinación mediada por LLM dentro de la cultura Xuanxue de China, revelando cómo los usuarios aprovechan la IA para obtener orientación pragmática a través de la ingeniería de prompts colaborativa y el sesgo de confirmación, mientras que los adivinos profesionales rechazan su validez espiritual, remodelando finalmente la autoridad adivinatoria tradicional mediante prácticas escalables, repetibles y coproducidas.

Lo esencial

La visión general: La IA como un oráculo digital

Imagina un mundo donde, en lugar de ir a un adivino en una tienda con luz tenue o tirar las cartas del tarot, simplemente escribes una pregunta en un chatbot. Eso es exactamente lo que está sucediendo en China ahora mismo. Los jóvenes están utilizando Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) —el mismo tipo de IA que escribe ensayos y programa software— para preguntar sobre sus vidas amorosas, sus carreras e incluso su suerte en los videojuegos.

Los investigadores lo llaman "Xuanxue mediado por LLM". Xuanxue es un término de jerga de internet muy popular en China que actúa como un gran paraguas que cubre desde la astrología antigua hasta el misticismo moderno. Este estudio es uno de los primeros en analizar sistemáticamente cómo la gente utiliza la IA como un oráculo digital.

Cómo funciona: El "Ingeniero de Prompts" como el nuevo adivino

En los viejos tiempos, tenías que pagar a un maestro para que leyera tu destino. Hoy en día, el usuario hace el trabajo pesado. Piensa en la IA como un lienzo muy inteligente y muy en blanco. No sabe tu destino hasta que tú le dices cómo pintarlo.

• El Prompt Mágico: Los usuarios no se limitan a preguntar: "¿Conseguiré un trabajo?". Escriben instrucciones complejas como: "Eres un maestro de los antiguos Ocho Pilares del destino. Aquí están mis datos de nacimiento. Analiza mi trayectoria profesional utilizando reglas tradicionales estrictas".
• Depuración Colaborativa: Si la IA da una respuesta vaga, los usuarios no se rinden. Actúan como ingenieros de software "depurando" la magia. Ajustan sus preguntas, prueban diferentes redacciones o piden a la IA que lo intente de nuevo hasta que la respuesta se siente "correcta".
• Magia de Código Abierto: En las redes sociales (específicamente en una aplicación llamada Xiaohongshu, similar a Instagram), los usuarios comparten sus "prompts ganadores" de forma gratuita. Es como un libro de cocina comunitario donde todos comparten la receta exacta que usaron para obtener un resultado delicioso de la IA.

¿Por qué lo hacen? Dos razones principales

El estudio encontró que la gente usa la adivinación por IA por dos razones principales, que a menudo se solapan:

1. La vía de la "Curiosidad de Tendencia": Es gratis, fácil y todo el mundo habla de ello. Es como probar un nuevo reto de baile viral. La gente hace preguntas tontas solo para ver qué dice la IA, tratándolo más como un juego divertido que como un ritual serio.
2. La vía del "Alivio de la Ansiedad": Cuando la vida se vuelve aterradora (como esperar resultados de exámenes o preocuparse por una ruptura), la gente recurre a la IA en busca de consuelo. Incluso si no creen plenamente que la IA sea mágica, actúa como una muleta psicológica. Les ayuda a sentirse menos solos y les da una sensación de control en un mundo caótico.

¿Creen en ello? La ilusión de la "Precisión"

Los investigadores analizaron más de 23,000 comentarios y encontraron que, entre las personas que tienen una opinión, la mayoría piensa que la IA es sorprendentemente precisa. Pero, ¿por qué?

• El Efecto Barnum (El truco del horóscopo): La IA es excelente escribiendo afirmaciones vagas, halagadoras o universalmente identificables (por ejemplo, "Tienes un talento oculto para el liderazgo"). Los usuarios entonces observan sus propias vidas y piensan: "¡Vaya, eso soy exactamente yo!". Ellos mismos rellenan los huecos.
• Confirmación Retrospectiva: Si la IA dice algo que resulta ser cierto, los usuarios exclaman: "¡Funcionó!". Si se equivoca, generalmente se culpan a sí mismos por hacer la pregunta incorrecta o dicen: "La IA solo necesita un mejor prompt". Rara vez culpan al sistema en sí.
• El debate del "Espíritu": Los adivinos humanos profesionales dicen que la IA es falsa porque carece de "energía espiritual" o de un "alma". Argumentan que la verdadera adivinación requiere una conexión humana que una computadora no puede tener. Sin embargo, muchos usuarios ignoran esto y solo quieren una respuesta rápida y barata.

La danza entre "Ciencia vs. Magia"

Uno de los hallazgos más interesantes es cómo los usuarios manejan la contradicción entre "la IA es solo matemáticas" y "la IA puede predecir el futuro".

• La excusa de los "Big Data": Algunos usuarios dicen: "Bueno, la IA ha leído todo el internet, así que conoce los patrones del destino humano". Tratan la adivinación como un problema matemático.
• La excusa de "La ciencia termina, la magia comienza": Otros dicen: "La ciencia no puede explicarlo todo, así que la IA está tocando algo más profundo que la ciencia aún no ha descifrado".
• El veredicto: La mayoría de la gente se siente cómoda viviendo en el medio. Tratan a la IA como una herramienta de reflexión en lugar de una bola de cristal. Usan la etiqueta de "ciencia" para que parezca moderna y segura, pero la etiqueta de "magia" para que parezca significativa.

La conclusión fundamental

Este artículo argumenta que usar la IA para la adivinación no es una señal de que la gente esté perdiendo la cabeza o de que la tecnología esté tomando el control. En cambio, demuestra que la naturaleza humana es muy adaptable.

Así como la gente solía usar hojas de té o cartas del tarot para gestionar su ansiedad e incertidumbre, ahora usan chatbots. La tecnología ha cambiado, pero la necesidad humana de guía, consuelo y sentido de control sigue siendo exactamente la misma. La IA es solo el nuevo recipiente para un hábito humano ancestral.

Lo que el artículo NO afirma:

• No dice que la IA pueda realmente predecir el futuro.
• No sugiere que esto sea un tratamiento médico para la ansiedad.
• No afirma que esto reemplazará por completo a los adivinos humanos (de hecho, los adivinos humanos están contraatacando alegando que la IA carece de "alma").
• No predice cómo cambiará la sociedad a largo plazo, sino cómo está sucediendo justo ahora.

Resumen técnico

Resumen Técnico: Adivinación mediante Prompts: Xuanxue mediado por LLM en las redes sociales chinas

Planteamiento del problema
La rápida proliferación de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés) ha introducido una novedosa práctica cultural: el uso de la IA conversacional para la adivinación. Si bien la "adivinación algorítmica" (por ejemplo, aplicaciones de tarot o astrología en línea) ha existido desde la era temprana de internet, el advenimiento de los LLM marca un cambio metodológico. A diferencia de las herramientas de adivinación preprogramadas y basadas en menús, los LLM permiten un diálogo fluido y multivuelta y una ingeniería de prompts personalizada, creando efectivamente un oráculo altamente interactivo y coproducido. Este artículo investiga este fenómeno dentro del contexto cultural específico del "Xuanxue" (玄学) en las redes sociales chinas. El Xuanxue, originalmente una escuela metafísica neotaoísta, ha evolucionado hasta convertirse en un término paraguas nativo de internet para prácticas místicas y espirituales (adivinación, astrología, creencias populares) que han experimentado un resurgimiento entre la juventud china como una fuente de consuelo y conexión social. El estudio aborda cómo los usuarios interactúan con los LLM con fines adivinatorios, cómo construyen y evalúan la autoridad de estas lecturas generadas por IA, y cómo esta práctica reconfigura la organización social de la adivinación.

Metodología
El estudio emplea un diseño de métodos mixtos para analizar sistemáticamente el fenómeno emergente de la adivinación mediada por LLM:

1. Análisis de redes sociales a gran escala: Los autores extrajeron datos de Xiaohongshu (una importante red social china), apuntando a la palabra clave "DeepSeek Xuanxue". Esta consulta específica fue elegida para capturar la intersección de la popularidad del LLM nacional DeepSeek y el uso codificado de "Xuanxue" para evitar la censura de la plataforma respecto a la "superstición".

   • Corpus: El conjunto de datos final comprendió 232 publicaciones y 23,340 comentarios (incluyendo respuestas anidadas) publicados hasta el 10 de abril de 2025.
   • Codificación: Se utilizó un enfoque híbrido, aprovechando a DeepSeek-V3.1 como codificador automatizado (seleccionado por su rendimiento superior en NLP para el chino) para clasificar los comentarios en tres dimensiones: Clasificación de Temas (11 categorías), Orientación Actitudinal (escala de 5 puntos de creencia) y Intercambio de Prompts (variable binaria para compartir prompts). Codificadores humanos validaron un subconjunto de 224 comentarios, logrando una alta confiabilidad inter-evaluador (Kappa de Cohen > 0.90) y confirmando el acuerdo moderado a sustancial del LLM (Kappa de Fleiss > 0.60).
   • Verificación Longitudinal: Una fase suplementaria de muestreo intencional (abril–diciembre de 2025) curó 25 publicaciones de alto compromiso y 192 comentarios para validar la persistencia de los patrones.

2. Entrevistas semiestructuradas: Los autores realizaron 32 entrevistas en profundidad (30–45 minutos) con dos grupos distintos:

   • Usuarios (n=26): Individuos que habían utilizado DeepSeek para la adivinación o participaban activamente en discusiones relacionadas.
   • Practicantes (n=6): Profesionales de la adivinación humana (Tarot, Bazi, etc.) con cierta familiaridad con las herramientas de LLM.
   • Enfoque: Las entrevistas exploraron los hábitos de uso, la eficacia percibida, las perspectivas comparativas (IA vs. humano) y la integración de los LLM en los flujos de trabajo profesionales.

Resultos Clave

• Motivaciones Pragmáticas y Temas: Los usuarios consultan principalmente a los LLM por preocupaciones pragmáticas en lugar de indagaciones espirituales abstractas. Los temas más frecuentes incluyen numerología general (Yijing, Bazi), relaciones románticas, resultados de estudios/empleo/exámenes y juegos (específicamente extracciones de "gacha"). Estas consultas se mapean con los estresores primarios de la juventud contemporánea china, reflejando un deseo de gestionar la incertidumbre en dominios de alto riesgo.
• Vías Duales de Participación: El compromiso es impulsado por dos vías que se intersectan:
  1. Curiosidad Impulsada por Tendencias: La visibilidad viral y el acceso de costo cero fomentan la experimentación. Muchos usuarios abordan los LLM como herramientas lúdicas y de baja barrera para el entretenimiento o el consuelo psicológico sin una creencia profunda en lo sobrenatural.
  2. Ansiedad Impulsada por Eventos: Incertidumbres específicas de alto riesgo (por ejemplo, exámenes, crisis de pareja) impulsan a los usuarios a buscar claridad y un sentido de control, alineándose con las visiones antropológicas tradicionales de la adivinación como un mecanismo de afrontamiento.
• Ingeniería de Prompts Colaborativa: Una característica definitoria es la cultura de la "refinación colaborativa de prompts". Los usuarios actúan activamente como ingenieros de prompts, compartiendo, depurando y refinando plantillas de entrada para optimizar los resultados. Esto transforma a los usuarios de observadores pasivos en coproductores activos del oráculo.
• Eficacia Percibida y Verificación:
  • Sesgo Positivo: Entre los usuarios que expresan una postura clara, la eficacia percibida se inclina hacia lo positivo. La "precisión" a menudo se justifica mediante la adecuación biográfica y la confirmación retrospectiva (efecto Barnum y sesgo de confirmación).
  • Prácticas de Verificación: Los usuarios emplean estrategias de verificación rigurosas, incluyendo ensayos repetidos (comprobando la consistencia a través de sesiones) y comparación entre modelos (triangulando resultados entre DeepSeek, Gemini, ChatGPT, etc.).
  • Escepticismo Profesional: Los adivinos humanos rechazan mayoritariamente a los LLM, argumentando que carecen del "poder espiritual" o la "energía" necesaria (compromiso ontológico) y viendo a los LLM como herramientas para el trabajo de delimitación económica. A menudo critican la incapacidad de los LLM para realizar tareas fundamentales como el pai pan (cálculo de la carta) preciso.
• Tensión Epistemológica: Los usuarios navegan en un espacio complejo entre marcos científicos y metafísicos. Algunos enmarcan la adivinación por LLM como "científica" (algorítmica, big data) para legitimarla, mientras que otros afirman que "el punto final de la ciencia es el Xuanxue", posicionando la metafísica como superior al entendimiento científico actual. La mayoría de los usuarios toleran esta ambigüedad, tratando la práctica como una herramienta flexible de interpretación.

Contribuciones Clave

1. Documentación Sistemática: Este artículo proporciona uno de los primeros estudios sistemáticos de la adivinación mediada por LLM, documentando la mecánica específica de cómo los usuarios interactúan con la IA generativa para fines espirituales en el contexto chino.
2. Integración Teórica: Une las teorías antropológicas de la adivinación (funciones instrumentales vs. no instrumentales, enfoques cognitivo-evolutivos) con los estudios de interacción humano-IA. Argumenta que la adivinación por LLM preserva las funciones epistémicas y sociales centrales de la práctica tradicional mientras transforma fundamentalmente su organización social.
3. Cambio en la Autoridad: El estudio destaca un cambio de la autoridad adivinatoria de los practicantes especializados hacia comunidades de usuarios en red. Las facultades de costo cero, repetibilidad y personalización basada en prompts permiten a los usuarios coproducir el oráculo, desafiando el monopolio de los expertos humanos.
4. Verificación en la Era de la IA: Identifica nuevas estrategias de verificación únicas al contexto de los LLM, como la triangulación entre modelos y la depuración iterativa de prompts, que sirven como prácticas cotidianas para evaluar la credibilidad de sistemas de IA opacos.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que la adivinación por LLM no es meramente una novedad, sino una adaptación duradera de una estrategia cognitiva-instrumental a las nuevas tecnologías de mediación. Demuestra que:

• Continuidad: A pesar del sustrato tecnológico, la lógica central permanece: los usuarios consultan estos sistemas bajo condiciones de incertidumbre y otorgan a sus resultados un valor epistémico genuino basado en la eficacia instrumental percibida.
• Transformación: La tecnología redefine cómo se construye la autoridad adivinatoria. La autoridad ya no deriva únicamente del "poder espiritual" del practicante, sino que se distribuye a través de la capacidad de la comunidad para diseñar prompts y verificar los resultados entre modelos.
• Impacto Psicológico y Social: La práctica ofrece apoyo emocional de bajo costo y un sentido de control, pero introduce vulnerabilidades ante sesgos psicológicos bien documentados (efecto Barnum, sesgo de confirmación) y puede normalizar la externalización de decisiones trascendentales hacia sistemas automatizados.
• Fluidez Epistemológica: Los usuarios no se adhieren estrictamente a un binario de "ciencia vs. superstición", sino que aprovechan un marco epistemológico flexible donde los resultados de la IA se legitiman tanto a través de la autoridad algorítmica como de la resonancia metafísica, dependiendo del contexto.

Los autores concluyen que, si bien la adivinación por LLM retiene el núcleo funcional de las prácticas tradicionales, introduce una escalabilidad y repetibilidad que altera fundamentalmente la dinámica de la confianza, la verificación y la autoridad en las prácticas espirituales. El estudio hace un llamado a futuras investigaciones longitudinales y transculturales para comprender las consecuencias conductuales a largo plazo de este fenómeno emergente.