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An Actuarial Cost and Revenue Model for Helicopter Emergency Medical Services: Estimating Population-Based Coverage and Sustainability Thresholds

Este artículo presenta un modelo actuarial de dos partes que demuestra que la sostenibilidad financiera de los Servicios Médicos de Emergencia en Helicóptero (HEMS) es altamente sensible a los costos laborales y a las tasas de reembolso de los pagadores, con umbrales de equilibrio realistas que oscilan entre aproximadamente 184 y más de 1,000 transportes anuales dependiendo del escenario de financiamiento.

Robert D. Lieberthal (Thomas Jefferson University, Lieberthal & Associates, LLC), Sabin Ahmed (The MITRE Corporation), David M. Hechtman (The MITRE Corporation), Lauren R. Indrisano (Elevance Health) (…)2026-06-15✓ Author reviewed 💰 q-fin

The host halo masses of AGNs and quasars at z37z \sim 3-7 with TNG-Cluster, FLAMINGO and other cosmological galaxy simulations

Utilizando simulaciones cosmológicas de gran escala, este estudio revela que, si bien la luminosidad de los AGN generalmente aumenta con la masa del halo anfitrión hasta un umbral, la relación es altamente no lineal con una dispersión significativa, lo que indica que los cuásares más luminosos en z37z \sim 3-7 típicamente habitan halos de masa intermedia (101212.510^{12-12.5} M_{\odot}) en lugar de los más masivos, un hallazgo que concuerda bien con las estimaciones observacionales.

Akanksha Kapahtia, Annalisa Pillepich, Joey Braspenning, Dylan Nelson, Joop Schaye, Eduardo Bañados, Silvia Belladitta, Frederick Davies2026-06-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics

Este artículo establece el flujo de partículas aprendido mediante aprendizaje automático (MLPF) como un modelo fundacional para la física de colisionadores al demostrar que sus representaciones latentes aprendidas sirven como un puente compartido y rico en información entre los datos del detector de bajo nivel y diversas tareas de análisis de alto nivel, mejorando significativamente el rendimiento y la eficiencia en comparación con los enfoques modulares tradicionales.

Farouk Mokhtar, Joosep Pata, Michael Kagan, Javier Duarte2026-06-15✓ Author reviewed ⚛️ hep-ex

Lensed hot stars with HST in the 2030s

En respuesta a la hoja de ruta para la ciencia de Hubble hacia la década de 2030, este artículo aboga por utilizar las capacidades únicas de ultravioleta del HST y su resolución óptica superior en comparación con el próximo Telescopio Espacial Roman para estudiar estrellas calientes con lente gravitacional en desplazamientos al rojo superiores a 0.5 hasta el lanzamiento del Observatorio del Mundo Habitable en la década de 2040.

J. M. Diego2026-06-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

RT-VLA: Real-Time Vision-Language-Action Models via Knowledge Distillation

El artículo propone RT-VLA, un modelo de Visión-Lenguaje-Acción ligero y destilado que transfiere las capacidades de conducción y razonamiento del estado del arte SimLingo teacher hacia un estudiante compacto, logrando reducciones significativas en la latencia de inferencia (hasta 44.8x) al tiempo que mantiene un rendimiento competitivo en bucle cerrado y permite el control en tiempo real con explicabilidad post-hoc.

Xiangyu Huang, Zhenlin Hua, Han Zhou, Shounak Sural, Ragunathan Rajkumar2026-06-15✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

The 1/4-phenomenon of placement probabilities of tilings in the Aztec diamond

Este artículo establece que la probabilidad de colocación de un dominó en un teselado de diamante azteca aleatorio es igual a 1/41/4 más una función racional específica escalada por un factor dependiente del tamaño, un resultado que produce fórmulas de conteo compactas y permite la derivación de fórmulas explícitas para teselados con huecos de cuadrados de 2×22\times 2 arbitrarios.

Marcus Schönfelder2026-06-15✓ Author reviewed 🔢 math

LatentLens: Revealing Highly Interpretable Visual Tokens in LLMs

Este artículo presenta LatentLens, un nuevo método de interpretabilidad que mapea las representaciones de los tokens visuales en Modelos de Visión y Lenguaje hacia descripciones en lenguaje natural mediante la recuperación de vecinos más cercanos de un corpus de texto, demostrando que los tokens visuales son mucho más interpretables en todas las capas del modelo de lo que métodos como LogitLens habían revelado previamente.

Benno Krojer, Shravan Nayak, Oscar Mañas, Vaibhav Adlakha, Desmond Elliott, Siva Reddy, Marius Mosbach2026-06-12✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

GEMSS: A Variational Bayesian Method for Discovering Multiple Sparse Solutions in Classification and Regression Problems

Este artículo presenta GEMSS, un algoritmo bayesiano variacional que utiliza un prior de tipo spike-and-slab estructurado y una mezcla de Gaussianas para descubrir simultáneamente múltiples soluciones dispersas y diversas en problemas de clasificación y regresión de alta dimensión, superando a los métodos existentes tanto en pruebas sintéticas como en aplicaciones del mundo real.

Kateřina Henclová, Václav Šmídl2026-06-12✓ Author reviewed 📊 stat

Pushing the Frontiers for Floating Solar Photovoltaics -- The Case for South America

Este estudio propone un marco tecno-socioeconómico que demuestra que los sistemas de Fotovoltaica Flotante (FSPV) en América del Sur ofrecen una solución eficiente en el uso de la tierra y competitiva en costos para el acceso a la energía y la seguridad hídrica, con un potencial significativo para la coubicación con la hidroelectricidad y centros de datos de IA en países como Nicaragua, Honduras y Guyana.

Soham Ghosh, Anik Goswami, Krishna Kumba2026-06-12✓ Author reviewed ⚡ eess

The first hours and days of the 2021 explosion of the recurrent symbiotic nova RS Ophiuchii

Este artículo analiza la evolución temprana de la explosión de la nova RS Ophiuchi de 2021 mediante el modelado de su distribución espectral de energía, revelando una estructura de eyección bipolar conformada por la rotación de la enana blanca que facilita choques internos responsables tanto de la radiación de reprocesamiento como de la emisión de rayos gamma.

Augustin Skopal, Martin Vrašťák, Francois Teyssier, Mitsugu Fujii, Sergei Shugarov, Miroslav Šlechta, Marek Wolf2026-06-12✓ Author reviewed 🔭 astro-ph