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1008 artículos revisados por autores · 1–10 / 1008

🔭 astrophysics

CHORD HI-Galaxy Survey Forecasts: Searching for nearby dark galaxies and high redshift giants

Este artículo pronostica que el radiotelescopio de próxima generación CHORD revolucionará el censo de galaxias de hidrógeno neutro al detectar aproximadamente diez veces más fuentes que los catálogos actuales, extendiendo el sondeo a galaxias de masa significativamente menor (MHI105.5MM_{\mathrm{HI}} \sim 10^{5.5} M_{\odot}) y descubriendo miles de gigantes masivos de alto desplazamiento al rojo para comprender mejor la evolución de los reservorios de gas galáctico.

Akanksha Bij (Department of Physics, Engineering Physics and Astronomy, Queen's University, Kingston, Canada), Kristine (…)2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Syntriod: A Robust Initial Parameter Estimator for Radial Velocity Curve Solutions Beyond Conventional Sampling Limits

El artículo presenta Syntriod, un algoritmo robusto basado en plantillas que proporciona estimaciones iniciales fiables de los parámetros orbitales para binarias espectroscópicas a través de diversos y dispersos regímenes de muestreo observacional, superando a las técnicas clásicas de búsqueda de periodos y sirviendo como un pre-solucionador eficaz para los modernos procesos de ajuste de órbitas.

Emre Barbaros, Hasan Ak, N. Filiz Ak2026-07-29✓ Author reviewed
⚛️ nuclear theory

Beyond leading-logarithm photon production from two-loop diagrams in a hot QCD medium

Este artículo investiga la producción de fotones de alta energía en un plasma de quarks y gluones mediante la derivación de expresiones analíticas tanto para las contribuciones de logaritmo líder como para las de más allá del logaritmo líder a la tasa de producción de fotones utilizando autoenergías de fotón de dos bucles en QCD térmica, confirmando la consistencia con los cálculos de la teoría cinética.

Sumit, Ritesh Ghosh, Munshi G. Mustafa2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Primordial Physics in the Nonlinear Universe: Revealing the oscillating halo bias from cosmological collider models

Este artículo introduce un nuevo método de simulación para modelar con precisión las firmas de colisionadores cosmológicos, presentando las primeras mediciones del sesgo de halo oscilante en simulaciones y demostrando que su amplitud y fase dependientes de la masa proporcionan una sonda robusta y única de la física de alta energía primordial que es distinta de los sistemas de error observacionales.

Dhayaa Anbajagane, Neal Dalal2026-07-29✓ Author reviewed
💬 NLP

Forensic Reproducibility Audit of a Radiology Vision-Language Model Benchmark: From Intended Protocol to Released Artifact

Este artículo presenta una auditoría de reproducibilidad forense de un referente de modelos de lenguaje y visión para radiografías de tórax que descubrió discrepancias críticas en la renderización de datos, el rastreo de la ruta de importación y llamada para sustentar una inferencia sobre la vinculación de prompts, y el análisis estadístico. Se observó que, si bien el análisis de cohorte fija produjo 27/45 comparaciones sin ajustar y 20/45 con ajuste de Holm, el resultado de 28/45 sí se reprodujo en un análisis de casos disponibles por pares independiente, donde cada comparación utilizó su propio denominador. Estos hallazgos condujeron a la retirada de las afirmaciones originales de rendimiento y de la detección de discordancia entre informe y etiqueta automatizada, y a la propuesta de controles verificables por máquinas para asegurar la integridad futura de los artefactos.

Mateusz Kozłowski2026-07-29✓ Author reviewed
💻 computer science

The Mirage of LLM Guardrails: A Case Study in AI-Assisted Medical Note Manipulation

Este artículo demuestra empíricamente que los modelos de lenguaje de gran tamaño comerciales contemporáneos poseen vulnerabilidades significativas e inconsistentes en sus salvaguardas de seguridad, lo que permite manipularlos fácilmente para generar notas médicas creíbles y personalizadas que son visualmente indistinguibles de documentos auténticos.

Davis Yadav, Amulya Yadav2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Shape Shifting Light Dark Matter Solitons

Este artículo presenta un modelo analítico unificado que describe cómo los solitones de materia oscura ultraligera pasan de formas con núcleo (cored) a formas con cúspide (cusped) bajo la influencia de agujeros negros centrales, demostrando que las observaciones de galaxias enanas son consistentes con una masa de partícula universal de aproximadamente 1.5×10221.5\times 10^{-22} eV/c2^2 al contabilizar estos cambios de forma y posibles agujeros negros centrales.

Dor Ben-Amotz2026-07-29✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Structural Deterioration of Reinforced Concrete Roofs in Marine Environments Due to Improper Rehabilitation Practices: A Case Study of the Central Bank of Yemen Building, Aden

Este estudio de caso del Banco Central de Yemen en Adén demuestra que la rehabilitación inadecuada de la cubierta, específicamente la acumulación de capas superpuestas excesivas, aceleró significativamente el deterioro estructural en un entorno marino, pero la reducción estratégica de la carga mediante la eliminación de materiales y la mejora del drenaje mitigó con éxito estos riesgos al disminuir la carga de las columnas en casi un 59%.

Abubaker M. Ba Rahim2026-07-29✓ Author reviewed
🔢 mathematics

Kernel-Checked Exclusions for the Erdős-Selfridge Odd Covering Problem: Any Odd Covering of ℤ Has lcm Exceeding 10000

Este artículo presenta una formalización en Lean 4 totalmente verificada por el núcleo que demuestra que cualquier recubrimiento finito de los enteros mediante módulos impares distintos mayores que 1 debe tener un mínimo común múltiplo superior a 10.000, estableciendo así una exclusión mecánicamente certificada para el problema del recubrimiento impar de Erdős-Selfridge sin depender de resolvedores computacionales no verificados.

Ibrahim Mian, Shayaan Siddique2026-07-29✓ Author reviewed
💻 computer science

Agentic AI Autonomy Assessment: A Decision-Support Framework Towards Governed Supply Chain Systems

Este artículo presenta el marco de Evaluación de la Autonomía de la IA Agéntica (AAAA, por sus siglas en inglés), una herramienta de soporte para la toma de decisiones que mide la autonomía a nivel de tarea a través de tres dimensiones para permitir una gobernanza y evaluación de riesgos continuas, revelando que el impacto de la autonomía en el desempeño de la cadena de suministro varía según la posición dentro de la red.

Lennart Trumpler, Rodrigo Furlan de Assis, Elias Ribeiro da Silva, Luis Antonio de Santa-Eulalia, Christian Hendriksen2026-07-29✓ Author reviewed