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📊 statistics

Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?

El artículo propone un nuevo criterio estadístico llamado K-fold CUBV, que combina la validación cruzada K-fold con límites superiores de riesgo para ofrecer una evaluación más robusta y con menos falsos positivos que los métodos tradicionales en conjuntos de datos pequeños o heterogéneos.

Juan M Gorriz, R. Martin Clemente, F Segovia, J Ramirez, A Ortiz, J. Suckling2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress

Este estudio demuestra que la temperatura de la superficie terrestre (LST) es insuficiente para representar el estrés térmico humano, utilizando aprendizaje automático explicable para revelar cómo la morfología urbana, especialmente el factor de visión del cielo, influye de manera distinta en el índice UTCI en comparación con la LST.

Yuan Wang, Shengao Yi, Xiaojiang Li, Pengyuan Liu, Zhiwei Yang, Ronita Bardhan, Rudi Stouffs2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

Systemic Risk and Default Cascades in Global Equity Markets: A Network and Tail-Risk Approach Based on the Gai Kapadia Framework

Este estudio extiende el marco de Gai-Kapadia para analizar la resiliencia global y la vulnerabilidad localizada en redes de acciones de Brasil y mercados desarrollados, demostrando que el riesgo sistémico surge de la interacción entre la topología de la red (con alta agrupación en mercados emergentes) y el comportamiento de cola pesada, lo que permite evaluar la propagación de impagos bajo diversos escenarios de choque.

Ana Isabel Castillo Pereda2026-04-23✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Nonadiabatic theory for subcycle ionic dynamics in multielectron tunneling ionization

Este trabajo establece una teoría no adiabática basada en la aproximación de campo fuerte para la dinámica iónica subcíclica en la ionización por túnel multielectrónica, demostrando la equivalencia de sus enfoques teóricos y validando la inducción de coherencia iónica en moléculas como N2_2 y CO2_2 bajo campos láser intensos.

Chi-Hong Yuen2026-04-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Binary Evolution Can Mimic the Pair-Instability Mass Gap in Black Hole Mergers

Este estudio demuestra que la transferencia de masa en sistemas binarios puede generar una distribución de masas de agujeros negros que imita el "hueco de masa" de la inestabilidad por pares, sugiriendo que las características observadas en los datos de ondas gravitacionales podrían originarse por evolución binaria en lugar de ser evidencia exclusiva de supernovas de inestabilidad por pares.

Aleksandra Olejak2026-04-22✓ Author reviewed ⓘ
🔬 applied physics

In situ and operando laboratory X-ray absorption spectroscopy at high temperature and controlled gas atmosphere with a plug-flow fixed-bed cell

Este trabajo demuestra la capacidad de una celda de lecho fijo de flujo pistón para realizar estudios operando de catálisis heterogénea mediante espectroscopía de absorción de rayos X en laboratorio, permitiendo el análisis a temperaturas de hasta 1000 °C y presiones de 10 bar bajo atmósferas gaseosas controladas.

Sebastian Praetz, Emiliano Dal Molin, Delf Kober, Marko Tesic, Christopher Schlesiger, Peter Kraus, Julian T. Müller, Jy (…)2026-04-22✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Revisiting the distance and the globular cluster system of the remarkable galaxy UDG1 in the NGC 5846 group

Este estudio resuelve las discrepancias previas sobre la distancia y el sistema de cúmulos globulares de la galaxia UDG1 en el grupo NGC 5846 al confirmar mediante una nueva medición de brillo superficial que pertenece al grupo y, al aplicar criterios de selección estandarizados, demuestra que ambas investigaciones anteriores son consistentes al indicar un sistema de unos 50 cúmulos globulares que implica un halo galáctico masivo.

Duncan A. Forbes, Bas van Heumen, Yimeng Tang2026-04-22✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Federation over Text: Insight Sharing for Multi-Agent Reasoning

El artículo presenta "Federation over Text" (FoT), un marco de aprendizaje federado basado en texto que permite a múltiples agentes de IA compartir y sintetizar sus procesos de razonamiento en una biblioteca de metacognición común, mejorando significativamente la precisión y eficiencia en tareas complejas sin necesidad de optimización de gradientes.

Dixi Yao, Tahseen Rabbani, Tian Li2026-04-21✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Treatment, evidence, imitation, and chat

Este artículo examina el potencial de los modelos de lenguaje grandes para apoyar la toma de decisiones médicas, distinguiendo entre el problema de tratamiento y el de chat, y argumentando que la imitación por sí sola es insuficiente para resolver el primero, mientras que se abordan los desafíos éticos y metodológicos de entrenar sistemas para ello utilizando las estatinas como ejemplo ilustrativo.

Samuel J. Weisenthal2026-04-21✓ Author reviewed ⓘ