✓ Revisados

Artículos revisados por autores

Artículos en los que los autores originales han revisado nuestra explicación divulgativa.

Para cada artículo de esta página, al menos uno de los autores originales ha visto nuestra explicación divulgativa y se ha implicado con ella — ya sea confirmando su precisión o solicitando correcciones que después aplicamos. Una confirmación no significa que los autores aprueben formalmente cada frase, pero sí que la explicación ha pasado por los ojos de quienes escribieron el artículo.

1008 artículos revisados por autores · 111–120 / 1008

⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Este estudio cuasiexperimental demuestra que un sistema impulsado por analítica de aprendizaje y apoyado por IA mejora significativamente los resultados de la educación física en la escuela secundaria al ofrecer prescripciones de ejercicio personalizadas y retroalimentación accionable, observándose los mayores beneficios entre los estudiantes con niveles de condición física inicial más bajos.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
📈 economics

Manipulation testing based on Benford's Law for discrete scores

Este artículo presenta un novedoso marco de prueba de manipulación para Diseños de Discontinuidad de Regresión que aprovecha la Ley de Benford para detectar desequilibrios estructurales en las variables de asignación mediante el análisis de componentes de densidad direccional, ofreciendo una alternativa libre de parámetros y más sensible a las pruebas tradicionales de tipo McCrary.

Roy Cerqueti, Marco Ventura2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🌀 nonlinear sciences

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Este artículo resuelve cuestiones fundamentales en la teoría evolutiva al redefinir la aptitud como una verosimilitud bayesiana, demostrando que la selección natural actúa para maximizar la información mutua entre la estructura de la población y las estadísticas ambientales, estableciendo así la maximización de la información como el principio rector de la evolución.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Pathway-Informed Stratification of Major Depression: Links to NMN-Rescued Aging Programs in Mitochondrial Metabolism and Trafficking

Este estudio propone una estratificación de la depresión mayor informada por vías al demostrar que las responsabilidades genéticas específicas de los síntomas convergen en las vías de metabolismo y tráfico mitocondrial previamente vinculadas a los programas de envejecimiento rescatados por NMN, apoyando así un modelo dimensional biológicamente distinto del trastorno.

Ngo Cheung2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Rethinking Penetration Testing for AI-Enabled Systems: From Resource Compromise to Behavioral Objective Violation

Este artículo propone un nuevo marco para las pruebas de penetración en sistemas habilitados para IA que desplaza el enfoque desde el compromiso tradicional de la infraestructura hacia la evaluación de si los adversarios pueden inducir violaciones de comportamiento de los objetivos operativos a través de diversas vías de influencia como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos.

Mohammad Allahbakhsh, Mohammad Hassan Bahari, Moslem Attar-Raouf2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Este estudio introduce el Sustituto de Cascada Jerárquica para el Almacenamiento de CO2 (HCS-CO2S), un modelo de aprendizaje automático impulsado por la física que predice con precisión el estado composicional completo de los fluidos del reservorio a lo largo de escalas temporales centenarias mediante la descomposición de la tarea de predicción en cinco niveles ordenados causalmente para suprimir la acumulación de errores en pronósticos ciegos.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

RAcolony: A Multimodal Platform Integrating Raman Spectroscopy and Automated Imaging for Efficient Construction of Personalized Gut Microbiome Biobanks

Los autores presentan RAcolony, una plataforma inteligente de alto rendimiento que integra la espectroscopia Raman con el procesamiento de imágenes automatizado para construir eficientemente biobancos personalizados del microbioma intestinal al reducir significativamente la redundancia y capturar una diversidad microbiana de alta resolución, incluyendo nuevos taxones.

Yang Yan, He Jiang, Jian-Bo Ma, Min-Zhi Jiang, Chen Chen, Zi-Nuo An, Xin-Yao Li, Guozhong Chen, Xiao-Yang Zhu, Tian-Yu L (…)2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Soft Actor-Critic Control of a Behaviorally Heterogeneous S1S2IR Epidemic Model: Stability, Bifurcation, and COVID-19 Calibration

Este artículo propone un marco de aprendizaje por refuerzo de Actor-Crítico Blando integrado con un modelo epidémico S1S2IR conductualmente heterogéneo para optimizar dinámicamente las estrategias de intervención, demostrando mediante la calibración con COVID-19 que reduce eficazmente los picos de infección y los costos en comparación con las políticas estáticas.

Milad tahavor, Davron Makhmudov, Mohammad Mehdipour Zarrinkamar, Hossein Hosseini, Reza Memarbashi2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
📄 medicine

Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

Este estudio desarrolla un marco integrado que combina modelos de Kriging Ordinario, Random Forest y Perceptrón Multicapa para crear mapas de riesgo de dengue a nivel de distrito en Sri Lanka, demostrando que este enfoque de ensamble identifica eficazmente las áreas urbanas de alto riesgo y respalda las intervenciones de salud pública focalizadas.

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ