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📄 plant biology

Ribosome Processing Factor-2 Interacts with RPL10A to Regulate Selective Translation during Plant Immunity and Drought Stress

El estudio demuestra que el factor de procesamiento ribosómico RPF2 interactúa con la proteína ribosomal RPL10A para regular la traducción selectiva de genes específicos, desempeñando roles independientes pero complementarios en la mejora del crecimiento vegetal, la resistencia a patógenos y la tolerancia a la sequía.

Yadav, S., Mathew, K., Singh, S., Biswas, A., Deshpande, S., Kumari, C., Reddy, S., Wang, K., Maiti, T. K., Mysore, K. (…)2026-03-13✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Are you sure? Measuring models bias in content moderation through uncertainty

Este trabajo presenta un enfoque no supervisado que utiliza la incertidumbre calculada mediante predicción conformal como proxy para medir y revelar sesgos en modelos de moderación de contenido hacia grupos vulnerables, demostrando que la confianza de las predicciones puede identificar disparidades no detectadas por métricas tradicionales de rendimiento como la puntuación F1.

Alessandra Urbinati, Mirko Lai, Simona Frenda, Marco Antonio Stranisci2026-03-12✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biomolecules

Topological Enhancement of Protein Kinetic Stability

Mediante simulaciones de Monte Carlo, este estudio demuestra que la topología enredada de las proteínas confiere una mayor estabilidad cinética, la cual aumenta con la profundidad del nudo y con la complejidad de la secuencia de aminoácidos, sugiriendo que la presión evolutiva por esta estabilidad es un factor clave en la persistencia de las proteínas enredadas.

João NC Especial, Patrícia FN Faísca2026-03-12✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Data-driven robust Markov decision processes on Borel spaces: performance guarantees via an axiomatic approach

El artículo presenta un enfoque axiomático para procesos de decisión de Markov robustos en espacios de Borel que, mediante conjuntos de ambigüedad basados en distancias empíricas, garantiza la convergencia y ofrece cotas de rendimiento fuera de muestra con alta probabilidad para tamaños de muestra finitos, superando así las limitaciones de los MDPs empíricos tradicionales.

Sivaramakrishnan Ramani2026-03-11✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Improving Cramér-Rao Bound And Its Variants: An Extrinsic Geometry Perspective

Este trabajo presenta un refinamiento geométrico del límite de Cramér-Rao en el régimen no asintótico que, al incorporar correcciones basadas en la curvatura de la variedad estadística mediante su incrustación en un espacio de Hilbert, permite mejorar rigurosamente este límite y sus variantes utilizando herramientas como la fórmula de Faà di Bruno y los polinomios de Bell exponenciales.

Sunder Ram Krishnan2026-03-11✓ Author reviewed ⓘ
🦠 microbiology

Hydraulic modelling reveals untreated sewage, not pharmaceutical waste, drives antimicrobial resistance in a small river running through a big city

Un estudio sobre el río Musi en Hyderabad, India, revela mediante modelado hidráulico que las aguas residuales sin tratar, y no los desechos farmacéuticos, son la principal fuente de resistencia antimicrobiana en este río urbano, lo que subraya la necesidad urgente de mejorar la gestión de aguas residuales.

Sonkar, V., Kashyap, A., Pallares-Vega, R., Sasidharan, S. S., Modi, A., Uluseker, C., Chandrakalabai Jambu, S., Mohapat (…)2026-03-11✓ Author reviewed ⓘ
🧠 neuroscience

An empirical three-dimensional metric field for color space

Este estudio presenta la primera caracterización empírica tridimensional completa y consistente de la discriminación de colores en el espacio RGB, basada en mediciones de múltiples observadores que revelan una estructura métrica suave y altamente organizada, estableciendo un marco empírico para las métricas de color perceptual.

Koenderink, J., van Doorn, A., Braun, D. I., Gegenfurtner, K. R.2026-03-11✓ Author reviewed ⓘ