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1008 artículos revisados por autores · 141–150 / 1008

💰 quantitative finance

Learning Predictive Ambiguity Sets for Decision-Focused Distributionally Robust Optimization

Este artículo propone Conjuntos de Ambigüedad Predictiva Aprendidos (LPAS, por sus siglas en inglés), un marco contextual profundo que aprende adaptativamente radios de Wasserstein y distribuciones nominales dependientes del estado para mejorar la Optimización Robusta Distribucionalmente, demostrando un rendimiento superior y una reducción del conservadurismo en la optimización de carteras en comparación con las líneas base tradicionales de radio fijo.

Junjie Guo2026-07-14✓ Author reviewed
⚛️ nuclear theory

The petit four of color-superconducting phases in proto-neutron star evolution

Al modelar la evolución de la protoestrella de neutrones desde estados de nacimiento calientes y con neutrinos atrapados hasta estados finales fríos y transparentes a los neutrinos utilizando una ecuación de estado de superconductividad de color, el estudio identifica cuatro escenarios distintos de evolución del núcleo y concluye que una fase estable de superconductividad de color solo puede persistir en la estrella de neutrones fría final dentro de una región estrecha de alta masa.

Selina Kunkel, Ishfaq Ahmad Rather, Hosein Gholami, Marco Hofmann, Jürgen Schaffner-Bielich2026-07-14✓ Author reviewed
📊 statistics

An Efficient Bayesian Framework for Uncertainty Quantification in Nonlinear Imaging Inverse Problems

Este artículo propone un marco bayesiano computacionalmente eficiente y libre de MCMC para la cuantificación de la incertidumbre en problemas inversos de imagen basados en EDP no lineales como QPAT y EIT, el cual utiliza una metodología de empuje hacia adelante (pushforward) de dos etapas para derivar tasas de contracción posterior rigurosas y reconstrucciones precisas a un menor costo computacional.

Anuj Abhishek, Sakshi Arya, Madhu Gupta2026-07-14✓ Author reviewed
🤖 AI

Semantic Drift and the Stability of Operator Control in Reasoning-Class Decision Support Systems

Este artículo investiga el fenómeno de la deriva semántica en los modelos de lenguaje de gran tamaño de clase de razonamiento mediante un experimento longitudinal, proponiendo un modelo matemático y un nuevo "coeficiente de estabilidad de control del operador" para asegurar la estabilidad de orientación a objetivos en los sistemas híbridos de soporte a la decisión entre humanos y máquinas.

M. L. Kaluzhsky, V. A. Efirov2026-07-14✓ Author reviewed
🔬 materials science

An Autonomous Scientific Knowledge Generation Framework for AI-Driven Scientific Discovery

Este artículo presenta un Marco de Generación de Conocimiento Científico Autónomo que transforma la literatura científica no estructurada en una base de conocimientos unificada y lista para la IA a través de un flujo de trabajo integrado de adquisición guiada por ontologías, extracción híbrida y armonización semántica, demostrado con éxito en materiales electroópticos para permitir el descubrimiento científico de ciclo cerrado y escalable.

Dibakar Datta2026-07-14✓ Author reviewed
⚛️ quantum physics

Passive spectral-admittance bounds and exact continuum certificates for multiresonator quantum-memory interfaces

Este artículo establece certificados de continuo computarizados y rigurosos para interfaces de memoria cuántica multirresonante pasivas mediante la derivación de límites fundamentales de reflexión de Bode–Fano y la demostración de garantías exactas de estabilidad y rendimiento a través de la positividad polinómica y el conteo de raíces de Sturm, reemplazando así las métricas de eficiencia muestreadas con un límite de eficiencia de escritura de peor caso matemáticamente verificable.

Maxim V. Churilov2026-07-14✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Optimizing ARDL Models for Retail Sales Forecasting and Fair Pricing

Este artículo propone un marco de precios minoristas consciente de la equidad que utiliza modelos ARDL log-log con restricciones ancladas al IPC y optimización por Recocido Simulado para prevenir la explotación del consumidor al abordar las elasticidades de precio positivas impulsadas por la inflación, equilibrando al mismo tiempo los objetivos de ventas con el bienestar del consumidor.

Sujay Uday Rittikar2026-07-14✓ Author reviewed
🔬 physics

Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Este artículo introduce la Gravedad Mejorada por el Movimiento (MEG, por sus siglas en inglés), una extensión métrico-afín de tipo vector-tensor de la Relatividad General que acopla la curvatura del espacio-tiempo al flujo de cuatro-momento de la materia, ofreciendo un marco matemáticamente consistente que potencialmente explica las curvas de rotación galáctica planas y la aceleración cósmica tardía sin materia oscura, al tiempo que predice desviaciones observables en las ondas gravitacionales y en las sombras de los agujeros negros.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed
🔬 condensed matter

Fractionalized metals from doped anyons: Application to tMoTe2

Motivado por experimentos en MoTe2MoTe_2 retorcido, este artículo propone que el metal de alta resistividad observado cerca del estado de Efecto Hall Anómalo Fraccionario es un Metal Ortogonal Z3Z_3 caracterizado por cuasipartículas fermiónicas de carga-1/31/3 nítidas acopladas a un campo de gauge discreto, lo cual explica naturalmente las altas resistividades y conecta con un superconductor ordinario mediante el apareamiento.

T. Senthil2026-07-14✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Statistical Modeling and Optimization of Oxide Layer Thickness During Electrolytic In-Process Dressing (ELID) Grinding Using Response Surface Methodology

Este estudio emplea la Metodología de Superficie de Respuesta para modelar estadísticamente y optimizar los efectos del voltaje, el espacio entre electrodos y la velocidad del refrigerante sobre el espesor de la capa de óxido en el rectificado ELID, identificando el voltaje como el factor dominante y estableciendo las condiciones óptimas de 70 V, 0.10 mm de espacio y 6 L/min de velocidad de refrigerante para minimizar el espesor.

Mohammed Y. Tharwan2026-07-14✓ Author reviewed