Small-Area Precipitation Forecasting and Drought--Flood Early Warning with Reverse-Martingale Regularized Recurrent Networks
Este artículo presenta una red neuronal recurrente regularizada con martingala inversa (RMRNN) que integra una penalización de coherencia hacia atrás y un detector de Shiryaev–Roberts para mejorar simultáneamente las previsiones probabilísticas de precipitación y proporcionar alertas de sequía e inundación significativamente más tempranas y fiables en diversas regiones globales en comparación con las líneas base existentes.