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1267 artículos revisados por autores · 221–230 / 1267

💻 computer science

A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Forecasting Vietnam's Export Coffee Prices

Este estudio demuestra que la Unidad Recurrente de Puerta (GRU) supera significativamente tanto a los modelos de aprendizaje automático como a otras arquitecturas de aprendizaje profundo en el pronóstico de los precios de exportación del café Robusta de Vietnam durante un periodo de rupturas estructurales severas, al tiempo que aborda transparentemente las limitaciones metodológicas y proporciona parámetros de riesgo accionables para los contratos a plazo.

Quang Phung Duy, Hai Dang Cao Ha2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Cross-Stack Validation of Language-Model Training: A Clinical Fine-Tuning Case Study

Este artículo demuestra que los entornos de entrenamiento implementados de forma independiente, específicamente PyTorch y un marco basado en Zig llamado numbat, pueden servir como oráculos diferenciales eficaces para validar el ajuste fino de modelos de lenguaje clínicos a gran escala, descubriendo con éxito 17 fallos previamente omitidos —incluyendo desajustes críticos de renderizado de datos y problemas de gestión de memoria específicos de un lenguaje— que el desarrollo de un solo entorno pasó por alto.

Thang Tran (CloudKites AI Lab), Lan Dang (Monash Business School, Monash University)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 chemistry

Conceptual Design of Corrugated Helical Spherical Zeolite Pellets for Improving Hydraulic Conductivity and Phosphate Removal

Este estudio demuestra que los pellets de zeolita helicoidales corrugados superan significativamente a los pellets esféricos lisos convencionales al aumentar la conductividad hidráulica en un 55%, reducir la caída de presión en un 35% y mejorar la eficiencia de eliminación de fosfato en un 25% únicamente mediante la optimización geométrica.

Mary Ann Del Mundo, Agnes Filomena Wark, Albert Jubilo2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 bioengineering

A rapidly deployable CRISPR-Cas3 diagnostic platform for emerging RNA viruses

El artículo presenta CONAN-SWIFT, una plataforma de despliegue rápido que integra el diseño computacional, la amplificación RT-LAMP y la detección mediante CRISPR-Cas3 para permitir el diagnóstico sensible y portátil de virus ARN emergentes en aproximadamente tres semanas tras la disponibilidad de su secuencia.

Nakamura, J., Miyazaki, K., Torii, S., Kitajima, M., Mikamo, K., Kimihira, T., Morimoto, L., Ashayqa, H., Ito, J., Takes (…)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Federated Learning Meets Random Access: Energy-Efficient Uplink Resource Allocation

Este artículo propone estrategias de asignación de recursos de enlace ascendente eficientes en energía para redes inalámbricas que albergan aprendizaje federado y tráfico de acceso aleatorio concurrentes, demostrando que ALOHA supera a slotted-ALOHA en escenarios dominados por FL, mientras que slotted-ALOHA es superior cuando prevalece el tráfico de acceso aleatorio.

Giovanni Perin, Eunjeong Jeong, Nikolaos Pappas2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

Loop currents in Haldane's model and in time-reversal-breaking superconductors

Este artículo demuestra teóricamente que el peso espectral óptico integrado de la conductividad Hall de ca de frecuencia dependiente sirve como una sonda experimental directa para cuantificar las corrientes de bucle estacionarias tanto en el modelo de Haldane como en superconductores quirales que rompen la reversibilidad temporal en una red de panal.

Azzam Alzahrani, Victor M. Yakovenko2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

What actually runs: a measurement study of language model placement and decode speed on the Apple Neural Engine

A través de un riguroso estudio de medición sobre la ubicación de los modelos de lenguaje y la velocidad de decodificación en el Apple Neural Engine, el autor demuestra que la expresión computacional y la codificación de pesos, más que la arquitectura del modelo por sí sola, dictan la residencia en el acelerador y el rendimiento, lo que conduce a un procedimiento de diseño que prioriza la eficiencia de codificación para lograr modelos ternarios significativamente más pequeños y rápidos.

Shahir M A2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

How many points has an affine algebraic set in residue classes modulo n ?

El artículo demuestra que para cada familia uniforme de conjuntos algebraicos afines, incluyendo curvas elípticas en forma normal de Weierstrass, existe una fórmula aritmética que involucra únicamente operaciones básicas y exponenciaciones enteras que expresa la cardinalidad del conjunto dentro del anillo Z/nZ\mathbb{Z}/n\mathbb{Z} basándose en los parámetros de la familia y en nn.

Mihai Prunescu2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

WARP: Wasserstein-Aligned RAG for Population Opinions

El artículo presenta WARP, un algoritmo de post-recuperación que mejora la representación de las opiniones de la población en los sistemas RAG mediante la recuperación de puntos de vista subrepresentados y la selección de documentos utilizando la distancia de Wasserstein-1 para alinear las distribuciones de sentimiento con los objetivos de la población, reduciendo así significativamente el error de distribución y generando resúmenes de consenso más precisos.

Aman Singh Thakur, Aditya Agrawal, Alwarappan Nakkiran, Alex Karlsson2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ