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⚛️ high-energy theory

Revisiting Data Quality Control and Multiple-star Modeling in Wide Binary Gravity Tests: Confirmation of MOND-type Gravitational Anomaly at Low Acceleration

Este artículo confirma la existencia de una anomalía gravitatoria de tipo MOND en binarias anchas a bajas aceleraciones al demostrar que un riguroso control de calidad de los datos y un modelado realista de sistemas de múltiples estrellas no pueden eliminar la desviación observada de la gravedad estándar, atribuyendo los resultados conflictivos previos a sesgos de calibración, efectos de selección no contabilizados o estadísticas insuficientes.

Kyu-Hyun Chae, Youngsub Yoon2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
📄 social_science

Transformational Leadership and Youth Employability in Ethiopian Tvet: A Meta-Ethnographic Systematic Review of Industry Linkages, Cooperative Training, and Skills Development

Esta revisión metaetnográfica de la EFTP etíope revela que el liderazgo transformacional influye indirectamente en la empleabilidad de los jóvenes al moldear la calidad de los vínculos con la industria, los cuales se ven frecuentemente obstaculizados por restricciones institucionales y un desacoplamiento entre visión y práctica, lo que en última instancia requiere un marco de L-T-V-I dependiente del contexto para cerrar la brecha entre la política y la implementación.

Ashenaf Argata Yona2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

Este estudio de referencia demuestra que, si bien los modelos DeepSeek extraen eficazmente los tipos de cáncer y predicen los estadios AJCC a partir de 952 informes patológicos no estructurados, las variables estructuradas extraídas por DeepSeek no mejoraron significativamente la predicción del pronóstico bajo el marco evaluado en comparación con el uso directo del texto original del informe patológico, lo que respalda una arquitectura híbrida que aprovecha a DeepSeek para la extracción de información y la estadificación, mientras que depende del aprendizaje automático tradicional para el modelado de resultados.

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Generation of bright quantum high-order harmonic driven by combined coherent and bright squeezed vacuum light

Este estudio demuestra que la combinación de láseres de vacío comprimido brillantes débiles y coherentes fuertes para excitar la generación de armónicos de alto orden en gases atómicos permite la creación de armónicos de alto orden cuánticos brillantes, donde los efectos de propagación macroscópica y la presión del gas modulan la fase y las propiedades cuánticas de los estallidos de attosegundos resultantes, allanando el camino para la espectroscopia cuántica de attosegundos.

Sizuo Luo, Wentao Wang, Yaoshun Sun, Liyuan Wang, Lingrui Hu, Dajun Ding, Xiangyu Tang, Mingxuan Li, Jianmin Yuan2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Este estudio cuasiexperimental demuestra que un sistema impulsado por analítica de aprendizaje y apoyado por IA mejora significativamente los resultados de la educación física en la escuela secundaria al ofrecer prescripciones de ejercicio personalizadas y retroalimentación accionable, observándose los mayores beneficios entre los estudiantes con niveles de condición física inicial más bajos.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
📈 economics

Manipulation testing based on Benford's Law for discrete scores

Este artículo presenta un novedoso marco de prueba de manipulación para Diseños de Discontinuidad de Regresión que aprovecha la Ley de Benford para detectar desequilibrios estructurales en las variables de asignación mediante el análisis de componentes de densidad direccional, ofreciendo una alternativa libre de parámetros y más sensible a las pruebas tradicionales de tipo McCrary.

Roy Cerqueti, Marco Ventura2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🌀 nonlinear sciences

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Este artículo resuelve cuestiones fundamentales en la teoría evolutiva al redefinir la aptitud como una verosimilitud bayesiana, demostrando que la selección natural actúa para maximizar la información mutua entre la estructura de la población y las estadísticas ambientales, estableciendo así la maximización de la información como el principio rector de la evolución.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Pathway-Informed Stratification of Major Depression: Links to NMN-Rescued Aging Programs in Mitochondrial Metabolism and Trafficking

Este estudio propone una estratificación de la depresión mayor informada por vías al demostrar que las responsabilidades genéticas específicas de los síntomas convergen en las vías de metabolismo y tráfico mitocondrial previamente vinculadas a los programas de envejecimiento rescatados por NMN, apoyando así un modelo dimensional biológicamente distinto del trastorno.

Ngo Cheung2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Rethinking Penetration Testing for AI-Enabled Systems: From Resource Compromise to Behavioral Objective Violation

Este artículo propone un nuevo marco para las pruebas de penetración en sistemas habilitados para IA que desplaza el enfoque desde el compromiso tradicional de la infraestructura hacia la evaluación de si los adversarios pueden inducir violaciones de comportamiento de los objetivos operativos a través de diversas vías de influencia como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos.

Mohammad Allahbakhsh, Mohammad Hassan Bahari, Moslem Attar-Raouf2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ