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📊 statistics

Graph statistics: An emerging discipline in non-Euclidean data analysis

Este artículo introduce la estadística de grafos como una nueva disciplina transformadora para el análisis de datos no euclidianos al integrar la teoría de juegos evolutivos, la teoría del nicho ecológico, el análisis de datos topológicos y la teoría de grafos en un marco cuasidinámico no lineal, ofreciendo así un enfoque fundamentado para revolucionar campos que van desde la biología de sistemas hasta la inteligencia artificial.

Rongling Wu, Shing-Tung Yau2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ general relativity

Perturbative aspects of analogue FLRW spacetime Jellium models

Este artículo investiga los modos perturbativos electroacústicos en modelos de Jellium FLRW en expansión mediante la provisión de nuevas soluciones analíticas y evaluaciones numéricas de su evolución lineal y no lineal, al tiempo que introduce un espectro de potencia dependiente de la escala para vincular las predicciones teóricas con las observaciones experimentales.

Matheus E. Pereira, Hermano Velten, Francisco B. Lustosa, Alexandre G. M. Schmidt2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
📄 social_science

From Pitch to Boardroom: Sport, Nurture and the Origins of Successful Female Leaders (Findings from the UK ‘Origins’ Study)

Este estudio de métodos mixtos de 41 líderes mujeres del Reino Unido revela que el liderazgo exitoso en las juntas directivas está fundamentalmente arraigado en un ecosistema de "liderazgo cultivado" donde la participación temprana en deportes de equipo, los entornos familiares de apoyo y las oportunidades educativas cultivan colectivamente la resiliencia, la responsabilidad y las capacidades visionarias necesarias para el éxito ejecutivo, desafiando los modelos tradicionales de desarrollo de liderazgo basados en credenciales.

Vicky Brook, Dr Araby Madbouly, Dr Uvesh Husain2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

What Context Does a Coding Agent Actually Need to Act?

Este artículo demuestra que para los agentes de codificación que editan código, el contexto esencial se limita estrictamente a los archivos específicos que se están modificando, ya que los resúmenes en lenguaje natural y el contenido de los archivos circundantes contribuyen de manera insignificante a la resolución de problemas en comparación con el propio código fuente, revelando además un umbral de ruido significativo en los resultados de las evaluaciones de referencia causado por la inferencia no determinista de la API.

Brian Sam-Bodden2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

Learning Predictive Ambiguity Sets for Decision-Focused Distributionally Robust Optimization

Este artículo propone Conjuntos de Ambigüedad Predictiva Aprendidos (LPAS, por sus siglas en inglés), un marco contextual profundo que aprende adaptativamente radios de Wasserstein y distribuciones nominales dependientes del estado para mejorar la Optimización Robusta Distribucionalmente, demostrando un rendimiento superior y una reducción del conservadurismo en la optimización de carteras en comparación con las líneas base tradicionales de radio fijo.

Junjie Guo2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ nuclear theory

The petit four of color-superconducting phases in proto-neutron star evolution

Al modelar la evolución de la protoestrella de neutrones desde estados de nacimiento calientes y con neutrinos atrapados hasta estados finales fríos y transparentes a los neutrinos utilizando una ecuación de estado de superconductividad de color, el estudio identifica cuatro escenarios distintos de evolución del núcleo y concluye que una fase estable de superconductividad de color solo puede persistir en la estrella de neutrones fría final dentro de una región estrecha de alta masa.

Selina Kunkel, Ishfaq Ahmad Rather, Hosein Gholami, Marco Hofmann, Jürgen Schaffner-Bielich2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

An Efficient Bayesian Framework for Uncertainty Quantification in Nonlinear Imaging Inverse Problems

Este artículo propone un marco bayesiano computacionalmente eficiente y libre de MCMC para la cuantificación de la incertidumbre en problemas inversos de imagen basados en EDP no lineales como QPAT y EIT, el cual utiliza una metodología de empuje hacia adelante (pushforward) de dos etapas para derivar tasas de contracción posterior rigurosas y reconstrucciones precisas a un menor costo computacional.

Anuj Abhishek, Sakshi Arya, Madhu Gupta2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Semantic Drift and the Stability of Operator Control in Reasoning-Class Decision Support Systems

Este artículo investiga el fenómeno de la deriva semántica en los modelos de lenguaje de gran tamaño de clase de razonamiento mediante un experimento longitudinal, proponiendo un modelo matemático y un nuevo "coeficiente de estabilidad de control del operador" para asegurar la estabilidad de orientación a objetivos en los sistemas híbridos de soporte a la decisión entre humanos y máquinas.

M. L. Kaluzhsky, V. A. Efirov2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

An Autonomous Scientific Knowledge Generation Framework for AI-Driven Scientific Discovery

Este artículo presenta un Marco de Generación de Conocimiento Científico Autónomo que transforma la literatura científica no estructurada en una base de conocimientos unificada y lista para la IA a través de un flujo de trabajo integrado de adquisición guiada por ontologías, extracción híbrida y armonización semántica, demostrado con éxito en materiales electroópticos para permitir el descubrimiento científico de ciclo cerrado y escalable.

Dibakar Datta2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Passive spectral-admittance bounds and exact continuum certificates for multiresonator quantum-memory interfaces

Este artículo establece certificados de continuo computarizados y rigurosos para interfaces de memoria cuántica multirresonante pasivas mediante la derivación de límites fundamentales de reflexión de Bode–Fano y la demostración de garantías exactas de estabilidad y rendimiento a través de la positividad polinómica y el conteo de raíces de Sturm, reemplazando así las métricas de eficiencia muestreadas con un límite de eficiencia de escritura de peor caso matemáticamente verificable.

Maxim V. Churilov2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ