Artículos revisados por autores

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Chemical tuning of magnetic ordering and cryogenic magnetocaloric response in zircon-type Gd1-xErxVO4

Este estudio demuestra que la sustitución parcial de Gd³⁺ con iones Er³⁺ más pequeños en el tipo de zirconio Gd₀.₉₋ₓErₓVO₄ ajusta sistemáticamente los parámetros de red y las interacciones magnéticas, optimizando eficazmente el rendimiento magnetocalórico a baja temperatura para la refrigeración criogénica, donde la composición Gd₀.₉Er₀.₁VO₄ logra un cambio de entropía magnética máximo de 45.1 J kg⁻¹ K⁻¹ bajo un campo de 7 T.

Ming Zeng, Muqing Su, Liang Ming, Xiaolong Yang, Wang Chen, Lingwei Li, Hai-Feng Li2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics.app-ph

Variational Proximal Policy Optimization

Este artículo presenta la Optimización de Política Proximal Variacional ( $\textsc{VP}_2\textsc{O}$ ), un marco de inferencia variacional basado en partículas que integra el Gradiente de Descenso de Stein Variacional con una arquitectura de Mezcla de Expertos para mitigar el colapso de modo de la política y la deriva de la distribución, logrando mejoras significativas en el rendimiento en pruebas de razonamiento y eficiencia de tokens.

Ousmane Amadou Dia2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Faraday Complexity and Depolarisation in a High-Rotation-Measure Radio Galaxy from the Spectra and Polarisation In Cutouts of Extragalactic Sources (SPICE-RACS) DR2

Este estudio utiliza observaciones espectropolarimétricas de banda ancha del sondeo SPICE-RACS DR2 para caracterizar la compleja estructura de rotación de Faraday y depolarización de la galaxia de radio de alta rotación de medida de Faraday RACS_0900-28_7036, identificando un modelo de componentes múltiples preferente que revela distintas regiones magnetizadas a lo largo de la línea de visión y demuestra la capacidad de ASKAP para investigaciones sistemáticas de la complejidad de Faraday en fuentes extragalácticas.

Debajyoti Mondal, Abhik Ghosh2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Pure and mixed Dicke state ansatz for equality and inequality constraints in variational quantum eigensolver

Este artículo introduce un ansatz de estado Dicke mixto que preserva la viabilidad para el Algoritmo Cuántico Variacional de Valores Propios que codifica estructuralmente restricciones de peso de Hamming tanto de igualdad como de desigualdad para eliminar la necesidad de términos de penalización, demostrando un rendimiento superior sobre la búsqueda aleatoria en la optimización combinatoria de carteras mientras destaca los desafíos restantes para el despliegue en hardware NISQ.

J. V. S Scursulim2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ⚛️ quant-ph

The Transformation-Response Framework: An Operational Reformulation of Quantum Mechanics

Este artículo propone el marco de transformación-respuesta, una reformulación operacional de la mecánica cuántica que define los estados como catálogos de respuestas a transformaciones físicas y deriva todo el formalismo estándar —incluyendo los espacios de Hilbert, la regla de Born y la integral de camino— a partir del único postulado de la definición positiva.

Meng-Jun Hu2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ⚛️ quant-ph

CORALIE radial-velocity search for companions around evolved stars (CASCADES) V. Three planetary companions and achievable precision

El sondeo CASCADES utilizó mediciones de velocidad radial de CORALIE a largo plazo para confirmar tres compañeros planetarios masivos que orbitan dos estrellas gigantes rojas de baja luminosidad, al tiempo que demostró una estrategia de observación eficaz para mitigar el ruido de la pulsación estelar.

P. Figueira (Instituto de Astrofísica de Andalucía-CSIC, Observatoire Astronomique de l Université de Genève), E. Fontanet (Observatoire Astronomique de l Université de Genève), J. P. Faria (Observato (…)2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Dynamical cavity method for continuous-time complex systems on sparse random graphs

Este artículo desarrolla un método de cavidad dinámica de tiempo continuo exacto para sistemas estocásticos en grafos aleatorios dispersos que extiende la teoría de campo medio dinámica mediante la derivación de ecuaciones de medida de trayectoria auto-consistentes que explícitamente consideran los cierres dinámicos distintos requeridos por las interacciones recíprocas frente a las dirigidas.

Fernando L. Metz, Isaac Pérez Castillo2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat

Testing the Black Box: Structural Barriers to Independent Evaluation of Consumer-Facing Health LLMs

Este artículo identifica cinco barreras estructurales —incluyendo la personalización opaca, las políticas de acceso restrictivas y las versiones de modelos inestables— que actualmente impiden la evaluación independiente y fiable de cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño orientados al consumidor en salud varían sus respuestas y exhiben sicofancia en el uso ordinario, subrayando la urgente necesidad de nuevos marcos de gobernanza para garantizar la seguridad y la equidad.

Rahul Gorijavolu, Kaushik Madapati, Pritika Vig, Rawan Abulibdeh, Nikhil Jaiswal, Mahri Kadyrova, Zeamanuel Hailu Tesfaye, Charles Senteio, Paula Maurutto, Leo Anthony Celi2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

A Meta-Learning Framework for Multitask Reverberation Mapping in Active Galactic Nuclei

Este artículo presenta un marco de meta-aprendizaje basado en Procesos Neurales Latentes Atentos que mejora significativamente la reconstrucción no supervisada de curvas de luz de núcleos galácticos activos y la recuperación de las propiedades de los agujeros negros supermasivos y las funciones de transferencia, demostrando su escalabilidad y eficacia para el próximo Legacy Survey of Space and Time del Observatorio Vera C. Rubin.

Aman N. Raju, Andjelka B. Kovačević, Dragana Ilić, Francesco Tombesi, Luka Č. Popović, Eric Slezak, Paula Sanchez-Saez, Marina Pavlović, Iva Čvorović-Hajdinjak, Saša Simić, {\DJ}or{\dj}e Savić2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Constraint-Aware Optimization for Robust Protein Stability Prediction

Este artículo introduce un marco de optimización consciente de las restricciones que mejora la robustez y la precisión de la predicción de la estabilidad de las proteínas en evaluaciones de fuera de la distribución mediante la integración de un Error Cuadrático Medio Balanceado, un regularizador antisimétrico siamés y una pérdida de consistencia de margen de fuera de la distribución sin requerir modificaciones arquitectónicas en el modelo subyacente.

A Shivram, Aneesh S. Chivukula, Manik Gupta, Sourav Chowdhury2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

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