Amalgamation of Physics-Informed Neural Network and LBM for the Prediction of Unsteady Fluid Flows in Fractal-Rough Microchannels
Este artículo presenta una metodología innovadora que combina redes neuronales informadas por física (PINN) con el método de Boltzmann en red (LBM) para predecir con alta precisión y a un costo computacional drásticamente reducido el flujo de fluidos inestables en microcanales con paredes rugosas fractales.