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💰 quantitative finance

PHINN: Persistent Homology Inspired Neural Network for Rare-Event Time Series Generation

PHINN es un marco generativo de ajuste de flujo que aprovecha la homología persistente, específicamente las curvas de Betti dinámicas y las pérdidas de paisajes de persistencia, para modelar eficazmente eventos raros en series temporales mediante la captura de huellas topológicas estables, superando así a las bases estadísticas y de difusión existentes en fidelidad topológica y cobertura de colas a través de diversos dominios.

Emre Yusuf, Ren Takahashi, Jayabrata Bhaduri2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ phenomenology

LIGO, LISA and Ultralight Axion-like Dark Matter

Este artículo propone que los interferómetros de ondas gravitacionales como LIGO y LISA pueden detectar materia oscura de tipo axión ultraligero mediante la medición de modulaciones periódicas de polarización o de fase en sus haces láser, proyectándose que LISA alcanzará sensibilidades órdenes de magnitud superiores a los límites actuales de los helioscopios para masas entre 10−1910^{-19} y 10−1610^{-16} eV.

Lawrence M. Krauss (The Origins Project Foundation)2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Quantization of Contact 3-Manifolds and the Reeb Gravitational Field

Este artículo propone un marco geométrico unificado que cuantiza canónicamente variedades de contacto cerradas de dimensión 3 mediante inserciones holomorfas en C3\mathbb{C}^3 para definir espacios de Hilbert de dimensión finita, al tiempo que demuestra que el campo vectorial de Reeb modela la gravedad de Einstein bajo supuestos sasakianos y proporciona un nuevo invariante cuántico para distinguir estructuras de contacto ajustadas.

Ali M. Elgindi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Your Agent Has a Genome: Sequence-Level Behavioral Analysis and Runtime Governance of LLM-Powered Autonomous Agents

Este artículo introduce el "Análisis de Secuencias Base", un marco inspirado en la genómica que codifica los comportamientos de los agentes de LLM en secuencias simbólicas para identificar patrones de alto riesgo y déficits de verificación, lo que conduce al desarrollo de "Governor", un sistema de gobernanza en tiempo de ejecución que mejora significativamente las tasas de éxito en las tareas y reduce el consumo de tokens en agentes autónomos.

Sidi Deng2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Comprehensive Statistical Validation of TOI-7701.01: A Sub-Saturn Companion at the Giant Planet Boundary

Este artículo presenta la validación estadística formal de TOI-7701.01, un compañero de tipo sub-Saturno que orbita una brillante subgigante de tipo F, al demostrar mediante el marco bayesiano \texttt{triceratops} que su radio físico de aproximadamente 7.9 R⊕7.9\,R_\oplus y una robusta probabilidad de falso positivo de $0.00191$ confirman su naturaleza planetaria a pesar de su ubicación en el límite de los planetas gigantes.

Biel Escolà-Rodrigo2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

LLM Judges Have Dark Current: A Psychometric Datasheet for LLM-as-a-Judge Evaluation

Este artículo introduce un protocolo de "Ficha de Datos del Juez" que trata a los sistemas de LLM como juez como instrumentos de medición en lugar de simples dispositivos de puntuación, proponiendo un marco psicométrico para cuantificar sesgos específicos como la "corriente oscura" y la preferencia posicional para asegurar una evaluación fiable antes de realizar afirmaciones derivadas.

Hiroyasu Usami, Keisuke Hara, Ayato Tsuboi, Naohiko Matsuda2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Dosimetric characterization of a nanophotonic scintillator and applications to real-time in-vivo total body irradiation dosimetry

Este estudio demuestra que la aplicación de un recubrimiento superficial nanofotónico a un centelleador YAG:Ce convencional mejora significativamente su salida de luz y su relación señal-ruido sin comprometer la precisión dosimétrica, permitiendo así la dosimetría de irradiación corporal total in vivo en tiempo real utilizando cámaras estándar.

W. Jeffrey Zabel, Dixin Chen, Louis Martin-Monier, Simo Pajovic, Shanhui Fan, Juejun Hu, Marin Soljačić, Lei Xing, Charl (…)2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Nonlinear kinetic Fokker-Planck equations as gradient flows of the free energy

Este artículo establece que una clase de ecuaciones de Fokker-Planck cinéticas no lineales, que presentan transporte libre y difusión de velocidad de tipo medio poroso, puede interpretarse como flujos de gradiente de un funcional de energía libre a través de una novedosa discrepancia en el espacio de fases, generalizando así el esquema JKO y demostiendo la convergencia de las aproximaciones de Euler implícito hacia las soluciones.

Giovanni Brigati, Guillaume Carlier, Jean Dolbeault, Filippo Quattrocchi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Verification of Stochastic Dominance Envy-Freeness in Time Proportional to Input Size

Este artículo presenta un algoritmo asintóticamente óptimo de O(nm)\mathcal{O}(nm) que verifica la Ausencia de Envidia de Dominancia Estocástica (SD-EF) y la SD-EF1 en la división justa de bienes indivisibles, mejorando el límite previo de O(n2m)\mathcal{O}(n^2m) mediante el uso de comprobaciones de dominancia de prefijo de una sola pasada e inicialización perezosa.

Kui-Wang Choi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ