Towards Provably Fair Machine Learning: Bayesian Approaches For Consistent and Transparent Predictions
Este artículo presenta el clasificador Bayesiano Justo (Fair Bayesian classifier), un método que garantiza predicciones consistentes y transparentes en todos los subgrupos demográficos mediante la imposición de consistencia estadística y determinismo, abordando así las brechas de fiabilidad de los enfoques frecuentistas que afectan desproporcionadamente a las poblaciones minoritarias, al tiempo que mantiene o mejora la precisión general.