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🔭 astrophysics

A Meta-Learning Framework for Multitask Reverberation Mapping in Active Galactic Nuclei

Este artículo presenta un marco de meta-aprendizaje basado en Procesos Neurales Latentes Atentos que mejora significativamente la reconstrucción no supervisada de curvas de luz de núcleos galácticos activos y la recuperación de las propiedades de los agujeros negros supermasivos y las funciones de transferencia, demostrando su escalabilidad y eficacia para el próximo Legacy Survey of Space and Time del Observatorio Vera C. Rubin.

Aman N. Raju, Andjelka B. Kovačević, Dragana Ilić, Francesco Tombesi, Luka Č. Popović, Eric Slezak, Paula Sanchez-Saez (…)2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Constraint-Aware Optimization for Robust Protein Stability Prediction

Este artículo introduce un marco de optimización consciente de las restricciones que mejora la robustez y la precisión de la predicción de la estabilidad de las proteínas en evaluaciones de fuera de la distribución mediante la integración de un Error Cuadrático Medio Balanceado, un regularizador antisimétrico siamés y una pérdida de consistencia de margen de fuera de la distribución sin requerir modificaciones arquitectónicas en el modelo subyacente.

A Shivram, Aneesh S. Chivukula, Manik Gupta, Sourav Chowdhury2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Collaborative Human-Agent Protocol (CHAP)

Este artículo presenta el Protocolo de Colaboración Humano-Agente (CHAP, por sus siglas en inglés), un nuevo estándar diseñado para formalizar y auditar flujos de trabajo de múltiples humanos y múltiples agentes mediante la transformación de intervenciones y traspasos humanos no estructurados en eventos estructurados y no repudiables dentro de un espacio de trabajo compartido y respaldado por evidencia.

Arsalan Shahid, Gordon Suttie, Philip Black2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Limitations of Taylor hypothesis in a forest clearcut flow

Este estudio demuestra que la hipótesis de Taylor es inválida para las fluctuaciones de temperatura en un flujo de claros forestales altamente heterogéneo bajo condiciones de flotabilidad debido a que los eventos de barrido aleatorio de gran escala distorsionan las funciones de correlación espacio-temporales en curvas elípticas, lo que requiere un modelo elíptico más general para una conversión temporal-espacial precisa.

Subharthi Chowdhuri, Ivan Mammarella, Olli Peltola2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Optimizing Energy-based Neural Network Training with Coherent Ising Machine

Este artículo demuestra que una Máquina de Ising Coherente, al combinarse con la Propagación de Equilibrio y el optimizador Adam, puede entrenar eficazmente redes neuronales basadas en energía con una convergencia y escalabilidad mejoradas, ofreciendo una vía prometedora para un hardware de IA de próxima generación y de bajo consumo energético.

Chen-Rui Fan, Bo Lu, Zhi-Hong Zhang, Run-Qing Zhang, Jing-Wei Wen, Chuan Wang2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

Forestalled Phase Separation as the Precursor to Stripe Order

Mediante simulaciones avanzadas de redes de tensores, el estudio revela que los enigmáticos regímenes de metal extraño y de pseudogap en los superconductores de cuprato están caracterizados por cúmulos de carga fluctuantes —un precursor de la separación de fases que es finalmente frustrado por el inicio del orden de franjas a temperaturas más bajas.

Aritra Sinha, Alexander Wietek2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
📄 cardiovascular medicine

Soft Tissue-to-Bone Ratio on Routine Bone Scintigraphy as an Opportunistic Imaging Biomarker of Cardiovascular-Kidney-Metabolic Burden

Este estudio demuestra que la relación tejido blando-hueso (STBR, por sus siglas en inglés) derivada de la centellografía ósea de rutina con 99mTc-DPD sirve como un biomarcador pronóstico independiente y sin costo que captura eficazmente la carga cardiovascular-renal-metabólica acumulada y predice un mayor riesgo de mortalidad, eventos cardiovasculares mayores y hospitalización por insuficiencia cardíaca.

Spielvogel, C. P., Kluge, K., Ning, J., Kumpf, K., Nitsche, C., Hengstenberg, C., Slomka, P. J., Hacker, M.2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
📄 public and global health

Translation and Cross-cultural Validation of Leprosy Case Detection Delay Questionnaire Among Persons Affected by Leprosy in Southeast Nigeria

Este estudio adaptó culturalmente y validó con éxito el cuestionario de detección de retrasos en los casos de lepra para las poblaciones de habla igbo en el sureste de Nigeria, demostrando que el instrumento traducido posee una excelente validez de contenido, consistencia interna y confiabilidad para evaluar los retrasos entre las personas afectadas por la lepra.

Eze, C. C., Murphy-Okpala, N. N., Ekeke, N., Nwafor, C., Egbule, D., Njoku, M., Ezeakile, O., Meka, A., Iyama, F. S., Og (…)2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

Excitation spectrum and low-temperature magnetism in disordered defect-fluorite Ho2Zr2O7

Este estudio caracteriza las propiedades termomagnéticas y el esquema del campo cristalino eléctrico del Ho2Zr2O7 desordenado, revelando que, si bien el desorden estructural ensancha las excitaciones de alta energía y evita el orden magnético de largo alcance hasta los 150 mK, simultáneamente permite el magnetismo a temperatura finita mediante la mezcla de estados de baja energía a pesar de un estado fundamental no magnético.

P. L. Oliveira Silva, J. G. A. Ramon, Viviane Peçanha-Antonio, Tatiana Guidi, J. S. Gardner, Chun Sheng Fang, R. S. Frei (…)2026-06-09✓ Author reviewed ⓘ